下面的代码应该(至少在我看来)创建 100 个 Tasks,它们都在并行等待(这就是并发的意义,对吧 :D?)并且几乎同时完成.我想对于每个 Task.Delay,都会在内部创建一个 Timer 对象。
public static async Task MainAsync() {
var tasks = new List<Task>();
for (var i = 0; i < 100; i++) {
Func<Task> func = async () => {
await Task.Delay(1000);
Console.WriteLine("Instant");
};
tasks.Add(func());
}
await Task.WhenAll(tasks);
}
public static void Main(string[] args) {
MainAsync().Wait();
}
但是!当我在 Mono 上运行它时,我得到了非常奇怪的行为:
任务不会同时完成,有很大的延迟(大概500-600ms左右)加载的程序集:/Users/xxxxx/Programming/xxxxx/xxxxxxxxxx/bin/Release/xxxxx.exe
话题开始:#2
话题开始:#3
话题开始:#4
话题开始:#5
话题开始:#6
话题开始:#7
线程结束:#3 <-- 显然="" 1000="" 毫秒的延迟结束了?="">-->
Thread finished: #2 <-->-->
话题开始:#8
话题开始:#9
话题开始:#10
话题开始:#11
话题开始:#12
话题开始:#13
……你懂的。
这真的是一个错误吗?还是我用错了图书馆?
[编辑] 我使用 Timer 测试了自定义 sleep 方法:
public static async Task MainAsync() {
Console.WriteLine("Started");
var tasks = new List<Task>();
for (var i = 0; i < 100; i++) {
Func<Task> func = async () => {
await SleepFast(1000);
Console.WriteLine("Instant");
};
tasks.Add(func());
}
await Task.WhenAll(tasks);
Console.WriteLine("Ready");
}
public static Task SleepFast(int amount) {
var source = new TaskCompletionSource<object>();
new Timer(state => {
var oldSrc = (TaskCompletionSource<object>)state;
oldSrc.SetResult(null);
}, source, amount, 0);
return source.Task;
}
这一次,所有任务瞬间完成。所以,我认为这是一个非常糟糕的实现或错误。
[编辑2]
仅供引用:我现在使用 Windows 8.1 在 .NET 上测试了原始代码(使用 Task.Delay),它按预期运行(1000 个 Tasks,等待 1 秒并行和完成)。
所以答案是:Mono 的实现。 (某些)方法并不完美。一般 Task.Delay 不会启动一个线程,甚至很多都不应该创建多个线程。
最佳答案
Task 库更多地设计用于管理阻塞任务而不阻塞整个工作流(任务异步,微软混淆地称为“任务并行”),不做大块并发计算(并行执行)。
任务库使用调度程序和队列作业准备执行。当作业运行时,它们将在线程池线程上运行,并且这些线程的数量非常有限。有扩展线程数的逻辑,但除非您有数百个 CPU 内核,否则它会保持在一个较低的数量。
所以要回答这个问题,您的一些任务正在排队等待池中的线程,而其他延迟的任务已由调度程序发出。
调度程序和线程池逻辑可以在运行时更改,但如果您想要快速完成大量计算,Task 不适合这项工作.如果您想处理大量缓慢的资源(如磁盘、数据库或 Internet 资源),Task 可能有助于保持应用的响应速度。
如果你只是想了解Task,试试这些:
关于c# - Task.Delay 是否启动一个新线程?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21878050/
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