我刚刚在 PEP 484 中看到了以下示例:
def greeting(name: str) -> str:
return 'Hello ' + name
print(greeting('Martin'))
print(greeting(1))
正如预期的那样，这在 Python 2 中不起作用:
File "test.py", line 1
def greeting(name: str) -> str:
^
SyntaxError: invalid syntax
但是，它适用于 Python 3:
Hello Martin
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 5, in <module>
print(greeting(1))
File "test.py", line 2, in greeting
return 'Hello ' + name
TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly
这是出乎意料的。它还没有真正检查类型，正如您在以下示例中看到的那样(它会运行，但不会引发异常):
def greeting(name: str) -> int:
return 'Hello ' + name
print(greeting('Martin'))
似乎在 : 之后必须是函数的名称，但该函数似乎被忽略了:
def aha(something):
print("aha")
return something+"!"
def greeting(name: aha, foo) -> int:
return 'Hello ' + name + foo
print(greeting('Martin', 'ad'))
->之后的名字似乎也是如此。
这种类型提示语法是否使用了其他东西(例如 Java 建模语言使用注释)？这种语法是什么时候引入 Python 的？有没有办法使用这种语法进行静态类型检查？它是否总是破坏 Python 2 的兼容性？
最佳答案
这里没有类型提示。您所做的只是提供注释；这些是通过 PEP 3107 引入的(仅在 Python 3 中，在 Python 2 中不支持此功能)；它们让您可以注释参数并使用任意信息返回值以供以后检查:
>>> greeting.__annotations__
{'name': <class 'str'>, 'return': <class 'str'>}
否则这里根本不会咨询他们。相反，您收到的错误消息是尝试在函数主体中连接字符串和整数值:
>>> 'Hello ' + 1
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly
这是一个自定义类型错误，旨在提供有关 str + int 连接失败原因的附加信息；它由 str.__add__ 方法抛出任何不是 str 的类型:
>>> ''.__add__(1)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly
>>> ''.__add__(True)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: Can't convert 'bool' object to str implicitly
PEP 484 然后建议利用这些注释通过其他工具进行实际的静态类型检查，但正如 PEP 的介绍所述:
While these annotations are available at runtime through the usual
__annotations__attribute, no type checking happens at runtime. Instead, the proposal assumes the existence of a separate off-line type checker which users can run over their source code voluntarily. Essentially, such a type checker acts as a very powerful linter.
强调原文。
PEP 的灵感来自使用 PEP 3107 注释的现有工具；特别是 mypy project (通过采用 PEP 484 循环回来)，还有 type hinting support in the PyCharm IDE和 pytypedecl project .参见 Guido van Rossum 的 original email kickstarting this effort以及 follow-up email .
mypy 显然通过预处理注释来支持 Python 2，在为您编译源代码字节之前将其删除，但是您通常不能使用 Python 代码在 Python 2 中工作的语法。
PEP 484 还描述了 stub files 的使用。 ，位于常规 Python 文件旁边；这些使用 .pyi 扩展名并且仅包含签名(带有类型提示)，使主要的 .py 文件注释免费，因此可在 Python 2 上使用(前提是您编写了 Polyglot否则为 Python 代码)。
关于python - Python 类型提示语法如何/为什么起作用？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29770412/
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