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python - 基于 groupby 拆分 pandas 数据帧

coder 2023-05-22 原文

我想根据 ZZ 列拆分以下数据框

df = 
        N0_YLDF  ZZ        MAT
    0  6.286333   2  11.669069
    1  6.317000   6  11.669069
    2  6.324889   6  11.516454
    3  6.320667   5  11.516454
    4  6.325556   5  11.516454
    5  6.359000   6  11.516454
    6  6.359000   6  11.516454
    7  6.361111   7  11.516454
    8  6.360778   7  11.516454
    9  6.361111   6  11.516454

作为输出，我想要一个新的 DataFrame，其中 N0_YLDF 列分成 4 个，ZZ 的每个唯一值对应一个新列。我该怎么做？我可以做 groupby，但不知道如何处理分组的对象。

最佳答案 

gb = df.groupby('ZZ')    
[gb.get_group(x) for x in gb.groups]

关于python - 基于 groupby 拆分 pandas 数据帧，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23691133/

groupbypython11.516454section516454pandaspandas-groupby

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