草庐IT

保险丝的选型及分类

解忧杂物观 2024-02-03 原文

一、简介

  1. 名称：保险丝（fuse）也被称为电流保险丝。
  2. 作用：主要是起过载保护作用。在电路中正确安置保险丝，当电流或者温度异常升高到一定限制时，保险丝会熔断熔丝，切断电流，进而保护整个电路安全。
  3. 应用方向：保险丝与熔断器同属于安规器件，起到的作用也是一样的，都是用来保护整个线路的安全，保险丝主要用于弱电产品，如充电器，电源适配器等等，而熔断器则用于像充电柜，光伏能源等产品。

二、保险丝的选型要素：

  • 确认电流；保险丝的额定电流在25℃时，运行上是代表性地降低25%，避免“我能拯救地球”。例如，某保险丝的额定电流是10A，通常建议在周围温度25℃时运行电流不超过7.5A。

        首先，确定实际产品的额定工作电流a，a/0.75就是保险丝的额定电流。

        也可参考产品实际输入电流的1.5-2.0倍选择保险丝的额定电流。

  • 确认耐压：要大于或等于有效的电路电压。一般常用规格为250V AC。
  • 确认安规认证：IEC、UL、CSA、TUV、CCC
  • 确认电气特性：F（快熔）、T（慢熔）、自恢复，此处需要结合产品实际的应用环境进行选型，包括浪涌（雷击）抗扰度Surge、输入冲击电流的相关指标。具体可结合保险丝规格书的电流和时间曲线进行选型，一般开关电源中的保险为慢熔型。（提醒：需要重点考虑单一脉冲能量是否小于保险丝的单一脉冲能量）
  • 确认工作温度范围：实际产品的应用温度范围。保险丝的工作温度范围不应小于实际产品应用温度范围。
  • 确认封装：结合产品的体积，工艺、安规距离、成本等，选择最合适的保险丝。特别是保险丝前和保险丝后的电气间隙和爬电距离，都需要满足基本绝缘。
  • PCB板注意事项：需要做认证的产品，需要将保险丝的规格（额定工作电压和额定工作电流）印在PCB上，无认证要求的产品，最好也同步以上。

三、分类

 

保险丝选型xffxff0c硬件工程嵌入式硬件安全pcb工艺

有关保险丝的选型及分类的更多相关文章

  1. ruby-on-rails - 带有分类器 gem 的无效编码符号 - 2

    当我将项目添加到我的Postgres数据库时，一切似乎都运行良好。在不做任何更改的情况下，只要在我的应用程序中的任何位置启动Madeleine，我的Rails应用程序就会开始失败:EncodingErrorinEventsController#updateinvalidencodingsymbolapp/controllers/events_controller.rb:137:in`update'137是问题行:135defupdate136@event=Event.find(params[:id])137m=SnapshotMadeleine.new("bayes_data")...

  2. ruby - 贝叶斯分类器分数代表什么？ - 2

    我正在使用rubyclassifiergem其分类方法返回根据训练模型分类的给定字符串的分数。分数是百分比吗？如果有，最大差值是100分吗？ 最佳答案 这是概率的对数。对于大型训练集，实际概率是非常小的数字，因此对数更容易比较。从理论上讲，分数的范围从接近零的无穷小到负无穷大。10**score*100.0会给出实际概率，确实最大相差100。 关于ruby-贝叶斯分类器分数代表什么？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://st

  3. ruby - 在 Ruby 中实现贝叶斯分类器？ - 2

    我想实现一个简单的贝叶斯分类系统来对短信进行基本的情感分析。欢迎提供在Ruby中实现的实用建议。也欢迎提出除贝叶斯之外的其他方法的建议。 最佳答案 IlyaGrigorik在BayesianClassifiers上的这篇博文中对这个问题给出了很好的答案。此外，您不妨看看ai4rrubygem用于贝叶斯分类器的一些替代方法。ID3是一个不错的选择，因为它提供了即使对机器学习技术没有任何真正了解的人也能“理解”的决策树。 关于ruby-在Ruby中实现贝叶斯分类器？，我们在StackOver

  4. javascript - 多种分类的 Backbone.js 集合 - 2

    我有一个包含名称和日期的待办事项列表。我希望能够使用标题或日期对列表进行排序。我该怎么做？比较器只允许一种类型的排序。谢谢。 最佳答案 可以在比较器中实现更多逻辑，以便您可以抽象出一些排序逻辑:varCollection=Backbone.Collection.extend({model:myModel,order:'name'comparator:function(model){if(this.order==='name'){returnmodel.get('name');}else{returnmodel.get('date')

  5. javascript - 使用分类 ("active"鼠标悬停时 D3 颜色变化，真) - 2

    我是js和D3的新手。我已经生成了各种热图，并想使用D3的on.mouseover更改图block的颜色。我可以显式更改颜色，但想使用CSS事件规则。可能很容易修复。任何帮助将不胜感激。完整代码如下。谢谢。MJ-HeatmapCountryByDistrict_Port_NmeHeatmapbody{font:10pxsans-serif;}.label{font-weight:bold;}.tile{shape-rendering:crispEdges;}.axispath,.axisline{fill:none;stroke:#000;shape-rendering:crispEd

  6. B44 - 基于stm32蓝牙智能语音识别分类播报垃圾桶 - 2

    文章目录任务效果原理图指令编码语音识别模块简介代码设计驱动舵机模块简介驱动主程序源代码任务题目:基于stm32蓝牙智能语音识别分类播报垃圾桶实现功能如下:语音识别根据使用者发出的指令自动对垃圾进行分类根据垃圾的种类实时播报垃圾的类型根据垃圾种类驱动对应的舵机进行转动（模拟垃圾桶打开，并在十秒钟自动复位，模拟垃圾桶关闭）OLED显示屏实时显示四种垃圾桶的状态蓝牙app可以控制垃圾桶开关，同时显示四种垃圾桶状态效果原理图指令编码语音识别模块简介LU-ASR01是一款低成本、低功耗、体积小、高性能的离线语音识别系统。本系统集成了语音识别、语音回复、IO控制（多信号输出）、串口输出、温湿度广播等功能。

  7. javascript - 分支图、生命之树、分支学、JS 或 Canvas 中的分类法？ - 2

    好人——我需要一些帮助来找到创建交互式分支图或系统发育树的方法(是的，我已经阅读了所有相关帖子，但没有找到我要找的东西)。问题是，我需要节点可以命名。一个例子是这样的我发现的大多数脚本要么是applets、flash，要么根本不显示节点分类，即在本例中它会跳过“feliformia”。这对我没用，因为我最终会得到食肉动物-匿名节点-匿名节点-匿名节点-老虎，这并不好。这棵树在理论上将覆盖所有生命，因此它可以变得相当大，并从数据库中获取英文和拉丁文的链接和名称。所以:没有Flash，没有小程序。它必须是水平的，没有super树(圆形)。我经历过这个http://bioinfo.unice

  8. javascript - plotly.js 中的分类轴顺序 - 2

    我有一个plotly.js条形图，我试图让分类轴的顺序正确。每个类别都有一个条形图，但有时它们是绿色的，有时它们是黄色的。条形图应按从高到低的顺序排列，但实际上似乎是根据不同的填充量对它们进行排序。数据:vardata=[{"marker":{"color":"#006666"},"x":["A:0122","A:0121","A:0434","A:0838","A:0083","A:0081","A:0687"],"y":[1246.0,1096.0,1000.0,200.0,0.0,0.0,0.0],"name":"Green","type":"bar"},{"marker":{"

  9. javascript - d3js 平行坐标分类数据 - 2

    我正在寻找一种将分类数据添加到d3js平行坐标的方法。D3js对我来说是新手，我能理解一些正在做的事情，但还没有想出这样做的方法。平行集不是一个好的选择，因为我的大部分数据都是连续的。如果您想到汽车示例，我希望能够按轴上的品牌进行过滤(例如，过滤以便仅显示福特的数据)。我假设需要一个变量来定义每辆车(例如Peugeot、Ford、BMW、Audi等...)这是汽车的例子。http://bl.ocks.org/1341281感谢所有回复的人。 最佳答案 实际上，您只需要一个序数标度!轴将处理其余部分。检查一下here.基本上我改变了:

  10. 12款开源数据资产(元数据)管理平台选型分析（三） - 2

    如上，是ChatGPT的百度指数和微信指数，继2022年12月上旬技术圈火热之后，因为微软、谷歌等巨头的推广加持，ChatGPT成为全球大众热源的话题。各大媒体都在消费这波舆论红利，打开微信公众号，劈天盖地各种姿势的ChatGPT推文。关于ChatGPT是否会替代人类的文章，在各个领域和行业都在讨论。那么，对于数据从业者而言，我觉得应该是不用太担心的哈。ChatGPT就是一个吃海量、高质量数据的怪兽。它越流行，数据从业者就越被需要。所以，数据人要掌握好数据采集、数据处理、数据治理（元数据管理、数据质量）的知识和工具。本文是【12款开源数据资产(元数据)管理平台选型分析】系列的前两篇12款开源数

随机推荐