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SpringdataEs实现CRUD、分页、滚动、聚合

咸鱼 || 闲鱼 2023-04-08 原文

官网文档地址:Spring Data Elasticsearch - Reference Documentation

1、MAVEN依赖

<dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
      <exclusions>
        <exclusion>
          <artifactId>jakarta.json-api</artifactId>
          <groupId>jakarta.json</groupId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

2、Es客户端配置

在Nacos配置中或者项目的配置文件中配

# es 配置
spring.data.elasticsearch.cluster-name=es-cluster
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=192.xx.xx.xx:9200
spring.data.elasticsearch.username=xx
spring.data.elasticsearch.password=xx

 配置es(二种配置选其一)

1、ElasticsearchTemplete配置,在es 7.x后被替换

@Configuration
public class ElasticsearchClientConfig extends ElasticsearchConfiguration {
    
    @Value("${spring.data.elasticsearch.cluster-name}")
    private String clusterName;

    @Value("${spring.data.elasticsearch.cluster-nodes}")
    private String clusterNodes;

    @Value("${spring.data.elasticsearch.username}")
    private String username;

    @Value("${spring.data.elasticsearch.password}")
    private String password;

 @Override
 public ClientConfiguration clientConfiguration() {
        return   ClientConfiguration.builder().connectedTo(clusterNodes).withBasicAuth(username, password).build();
    }

}

 2、ElasticsearchRestTemplete

@Configuration
public class ElasticsearchRestClientConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {
    @Value("${spring.data.elasticsearch.cluster-name}")
    private String clusterName;

    @Value("${spring.data.elasticsearch.cluster-nodes}")
    private String clusterNodes;

    @Value("${spring.data.elasticsearch.username}")
    private String username;

    @Value("${spring.data.elasticsearch.password}")
    private String password;

    
@Override
    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
        ClientConfiguration build = ClientConfiguration
                .builder()
                .connectedTo(clusterNodes)
                .withBasicAuth(username, password)
                .build();
        return RestClients.create(build).rest();
    }
}

 3、实体类


@Document(indexName = "docker_log")
@Data
public class DockerLogEs extends EsBaseEntity{

    /**
     * 应用APPID
     */
    private String appId;

    /**
     * 请求的密码服务接口名称
     */
    private String api;

    /**
     * 请求的结果日志
     */
    @Field(type = FieldType.Text)
    private String result;


    /**
     * docker实例id
     */
    private String dockerInstanceId;


   
}

@Data
public class EsBaseEntity {

    @Id
    @GeneratedValue(generator = "uuid")
    @GenericGenerator(name = "uuid", strategy = "uuid")
    private String id;

    /**
     * analyzer: 用来指定使用哪种分词器
     */
    @Field(type = FieldType.Date, format = DateFormat.custom, pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.000'z' || yyyy-MM-dd || yyyy/MM/dd HH:mm:ss|| yyyy/MM/dd ||epoch_millis")
    private Date createTime = new Date();

    @Field(type = FieldType.Date, format = DateFormat.custom, pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.000'z' || yyyy-MM-dd || yyyy/MM/dd HH:mm:ss|| yyyy/MM/dd ||epoch_millis")
    private Date modifyTime = new Date();

    @Field(type = FieldType.Date, format = DateFormat.custom, pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.000'z'  || yyyy-MM-dd || yyyy/MM/dd HH:mm:ss|| yyyy/MM/dd ||epoch_millis")
    private Date delTime;

    private int isEnabled = 1;

}

 4、Dao层

@Repository("dockerLogEsDao")
public interface DockerLogEsDao extends ElasticsearchRepository<DockerLogEs, String> {


    @Query("{\"match\": {\"dockerInstanceId\": {\"query\": \"?0\"}}}")
    Page<DockerLogEs> findPageBydockerInstanceId(String dockerInstanceId, Pageable pageRequest);

    Page<DockerLogEs> findByAppId(String appId, Pageable pageRequest);

}

 和正常的SpringData一样,简单查询和使用JpaRepository一样,以上中的2个方法仅做示例,下面未使用该方法

5、service层

public interface DockerLogEsService {


    /**
     * 获取日志分页
     *
     * @param map
     * @return
     */
    Page<DockerLogEs> findDockerLogByPage(Map<String, Object> map) throws AppException;

    /**
     * 根据id获取docker日志
     *
     * @param map
     * @return
     */
    DockerLogDto findDockerLogById(Map<String, Object> map) throws AppException;

    /**
     * 批量删除日志
     *
     * @param map
     * @param adminId
     */
    void delDockerLogByIds(Map<String, Object> map, String adminId) throws AppException;

    /**
     * 情况日志
     *
     * @param adminId
     */
    void emptyDockerLog(String adminId) throws AppException;
}

     5、service实现类

        在service实现类中,根据前面配置的es客户端,选择不同的 ElasticsearchRestTemplate 还是

 ElasticsearchTemplate使用。

        以下展示ElasticsearchRestTemplate的使用

@Service
public class DockerLogEsServiceImpl implements DockerLogEsService {

    @Autowired
    private DockerLogEsDao dockerLogEsDao;

    @Autowired
    private UserRolePowerCheck userRolePowerCheck;


    @Autowired
    private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;


    /**
     * 分页条件查询
     *
     * @param map
     * @return
     * @throws AppException
     */
    @Override
    public Page<DockerLogEs> findDockerLogByPage(Map<String, Object> map) throws AppException {
        createIndex();
        Integer pageSize = (Integer) map.get("pageSize");
        Integer pageNo = (Integer) map.get("pageNo");
        String dockerInstanceId = (String) map.get("dockerInstanceId");
        String appid = (String) map.get("appid");
        String api = (String) map.get("api");
        String beginTime = (String) map.get("beginTime");
        String endTime = (String) map.get("endTime");
        //注入分页参数
        Pageable pageRequest = PageableTools.basicPage(pageNo, pageSize, "createTime");
        // ElasticsearchTemplate
        IndexCoordinates index = elasticsearchRestTemplate.getIndexCoordinatesFor(DockerLogEs.class);
        Criteria criteria = new Criteria();
        Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.DESC, "createTime");
        if (StringUtils.isNotBlank(api)) {
            criteria.and((new Criteria("api").is(api)));
        }
        if (StringUtils.isNotBlank(dockerInstanceId)) {
            criteria.and(new Criteria("dockerInstanceId").is(dockerInstanceId));
        }
        if (StringUtils.isNotBlank(appid)) {
            //like 查询
            criteria.and(new Criteria("appId").contains(appid));
        }
        //时间
        if (org.apache.commons.lang3.StringUtils.isNotBlank(beginTime) && org.apache.commons.lang3.StringUtils.isNotBlank(endTime)) {
            Date beginDate = DateUtil.dateAddHour(DateUtil.stringToDate(beginTime), 8);
            Date endTimeDate = DateUtil.dateAddHour(DateUtil.stringToDate(endTime), 8);
            criteria.and(new Criteria("createTime").between(beginDate, endTimeDate));
        }
        CriteriaQuery criteriaQuery = new CriteriaQueryBuilder(criteria).withSort(sort).build();
        criteriaQuery.setTrackTotalHits(true);
        long begin = pageNo * pageSize;
        if (begin >= 10000) {
            //滚动查询
            return searchForStream(pageSize, pageRequest, index, criteriaQuery, begin);
        } else {
            //正常查询
            criteriaQuery.setPageable(pageRequest);
            SearchHits<DockerLogEs> search = elasticsearchRestTemplate.search(criteriaQuery, DockerLogEs.class);
            List<DockerLogEs> collect = search.stream().map(SearchHit::getContent).collect(Collectors.toList());
            return new PageImpl<>(collect, pageRequest, search.getTotalHits());
        }
    }


    private Page<DockerLogEs> searchForStream(Integer pageSize, Pageable pageRequest, IndexCoordinates index, CriteriaQuery criteriaQuery, long begin) {
        SearchHitsIterator<DockerLogEs> stream = elasticsearchRestTemplate.searchForStream(criteriaQuery, DockerLogEs.class, index);
        List<DockerLogEs> collect = new ArrayList<>();
        stream.stream().skip(begin).limit(pageSize).forEach(item -> collect.add(item.getContent()));
        stream.close();
        return new PageImpl<>(collect, pageRequest, stream.getTotalHits());
    }

  
    private void createIndex() {
        boolean exists = elasticsearchRestTemplate.indexOps(DockerLogEs.class).exists();
        if (!exists) {
            elasticsearchRestTemplate.indexOps(DockerLogEs.class).create();
            elasticsearchRestTemplate.indexOps(DockerLogEs.class).putMapping();
        }
    }


    /**
     * 根据id获取日志
     *
     * @param map
     * @return
     * @throws AppException
     */
    @Override
    public DockerLogDto findDockerLogById(Map<String, Object> map) throws AppException {
        String id = (String) map.get("id");
        if (StringUtil.isEmpty(id)) {
            throw new AppException("id is null");
        }
        Optional<DockerLogEs> optional = dockerLogEsDao.findById(id);
        if (!optional.isPresent()) {
            throw new AppException("日志不存在");
        }
        DockerLogDto dto = new DockerLogDto(optional.get());
        return dto;
    }

    /**
     * 批量删除日志
     *
     * @param map
     * @param adminId
     * @throws AppException
     */
    @Override
    public void delDockerLogByIds(Map<String, Object> map, String adminId) throws AppException {
        //校验操作者是否为管理员
        userRolePowerCheck.getAndCheckRole(adminId, SystemAdmin.TYPE_ADMIN);
        List<String> ids = (List<String>) map.get("ids");
        if (ids == null || ids.size() == 0) {
            throw new AppException("请选择需要删除的日志信息");
        }
        dockerLogEsDao.deleteAllById(ids);
    }

    /**
     * 清空日志
     *
     * @param adminId
     * @throws AppException
     */
    @Override
    public void emptyDockerLog(String adminId) throws AppException {
        //校验操作者是否为管理员
        userRolePowerCheck.getAndCheckRole(adminId, SystemAdmin.TYPE_ADMIN);
        dockerLogEsDao.deleteAll();
    }
}

在 CriteriaQuery使用中也可使用 NativeSearchQuery 和 BoolQueryBuilder 构建多条件参数查询

如:

 
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = new BoolQueryBuilder();
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("ip","192.168.3.116"));
  NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(boolQueryBuilder  
                .build();

 SearchHits<DockerInstanceMonitorDataEs> search = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, XX.class);
......

注意点: 

1、在es7.x之后的查询中,分页查询最多查询到第1w条,当pageNo*pageSize > 1w时会报错

2、当数据量大于1w时,需要使用滚动查询。

3、普通查询时返回的命中数量最多是1w条,为了返回真正的数据总量,需要设置

criteriaQuery.setTrackTotalHits(true)这个属性。

4、在进行时间断检索的时候,es需要将时间转为时间戳进行查询

6、聚合查询 

统计指定时间段内每分/每小时的平均cpu和内存情况

private HashMap<Date, InstanceMonitorParams> getInstanceMonitorDateByGroupAndTime(String dockerInstanceId, Date beginDate, Date endDate, int type) {
        //查询条件
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery()
                .must(QueryBuilders.rangeQuery("createTime").from(beginDate.getTime()).to(endDate.getTime()))
                .must(QueryBuilders.matchQuery("dockerInstanceId",dockerInstanceId));
        // 聚合查询。createTime,time
        DateHistogramAggregationBuilder sumBuilder;
        if (type == 1){
            sumBuilder = AggregationBuilders.dateHistogram("time").field("createTime").
                    calendarInterval(DateHistogramInterval.minutes(1)).format("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").minDocCount(0);
        }else {
            sumBuilder = AggregationBuilders.dateHistogram("time").field("createTime").
                    calendarInterval(DateHistogramInterval.hours(1)).format("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").minDocCount(0);
        }
        AvgAggregationBuilder c= AggregationBuilders.avg("avg_cpu").field("cpu");
        AvgAggregationBuilder m= AggregationBuilders.avg("avg_memory").field("memory");

        //聚合条件整合
        DateHistogramAggregationBuilder builder = sumBuilder.subAggregation(c).subAggregation(m);

        NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(queryBuilder)
                .withAggregations(builder)
                .build();

        SearchHits<DockerInstanceMonitorDataEs> search = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, DockerInstanceMonitorDataEs.class);

        HashMap<Date, InstanceMonitorParams> esDateMap = new HashMap<>();

        Aggregations aggregations1 = (Aggregations) search.getAggregations().aggregations();
        Map<String, Aggregation> asMap = aggregations1.getAsMap();
        ParsedDateHistogram time = (ParsedDateHistogram) asMap.get("time");
        List<? extends Histogram.Bucket> buckets = time.getBuckets();
        for (Histogram.Bucket bucket : buckets) {
            Date key = Date.from(Instant.from((ZonedDateTime)bucket.getKey())) ;
            Map<String, Aggregation> avgMap = bucket.getAggregations().getAsMap();
            ParsedAvg memory = (ParsedAvg) avgMap.get("avg_memory");
            ParsedAvg cpu = (ParsedAvg) avgMap.get("avg_cpu");
            InstanceMonitorParams instanceMonitorParams = new InstanceMonitorParams( cpu.getValue(), memory.getValue());
            esDateMap.put(key,instanceMonitorParams);
        }
        return esDateMap;

    }

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