夜莺初探三·Categraf采集器

前言

github仓库文档中对Categraf有很详细的介绍，简单重复一下就是:支持多种数据格式的remote_write；All-in-one的设计理念，指标采集只需要一个agent完成，也计划支持日志和调用链路的数据采集；Go编写，依赖少，容易分发和安装；内置一些监控大盘和告警规则，用户可以直接导入使用；开源项目并由快猫研发团队持续迭代。

特殊目录结构说明

input

采集插件基本都位于input目录下，并且有些采集器提供了通用的大盘（alters-xxx.json）和告警(dashbord.json) 配置可以导入n9e直接使用（例如监控仪表盘中更多操作的批量导入），不过例如mtail插件（轻量的日志提取工具，将日志内容，转换为metrics），此类大盘或告警不通用，需要自行实现；k8s的插件不在input而是在根目录。

conf

除了全局主配置config.toml,每个采集器插件也都有各自的配置，位于input.xxx目录下的xxx.toml，需要注意一个instance一般对应一个采集对象，多个采集对象需要配置多个instance（可以通过 --test 对采集器配置测试 ./categraf --test --debug --inputs xxx, 此时采集数据会被打印出来，不会真正上报给n9e）。

官方文档片段摘抄，主配置文件config.toml说明：

[global]
# 启动的时候是否在stdout中打印配置内容
print_configs = false
# 机器名，作为本机的唯一标识，会为时序数据自动附加一个 agent_hostname=$hostname 的标签
# hostname 配置如果为空，自动取本机的机器名
# hostname 配置如果不为空，就使用用户配置的内容作为hostname
# 用户配置的hostname字符串中，可以包含变量，目前支持两个变量，
# $hostname 和 $ip，如果字符串中出现这两个变量，就会自动替换
# $hostname 自动替换为本机机器名，$ip 自动替换为本机IP
# 建议大家使用 --test 做一下测试，看看输出的内容是否符合预期
# 这里配置的内容，再--test模式下，会显示为 agent_hostname=xxx 的标签 
hostname = ""
# 是否忽略主机名的标签，如果设置为true，时序数据中就不会自动附加agent_hostname=$hostname 的标签
omit_hostname = false
# 时序数据的时间戳使用ms还是s，默认是ms，是因为remote write协议使用ms作为时间戳的单位
precision = "ms"
# 全局采集频率，15秒采集一次
interval = 15
# 全局附加标签，一行一个，这些写的标签会自动附到时序数据上
# [global.labels]
# region = "shanghai"
# env = "localhost"
[log]
# 默认的log输出，到标准输出(stdout) 
# 如果指定为文件, 则写入到指定的文件中
file_name = "stdout"
# options below will not be work when file_name is stdout or stderr
# 如果是写入文件，最大写入大小，单位是MB
max_size = 100
# max_age is the maximum number of days to retain old log files based on the timestamp encoded in their filename.
# 保留多少天的日志文件
max_age = 1
# max_backups is the maximum number of old log files to retain.
# 保留多少个日志文件
max_backups = 1
# local_time determines if the time used for formatting the timestamps in backup files is the computer's local time.
# 是否使用本地时间
local_time = true
# Compress determines if the rotated log files should be compressed using gzip.
# 是否将老文件压缩（gzip格式)
compress = false
# 发给后端的时序数据，会先被扔到 categraf 内存队列里，每个采集插件一个队列
# chan_size 定义了队列最大长度
# batch 是每次从队列中取多少条，发送给后端backend
[writer_opt]
# default: 2000
batch = 2000
# channel(as queue) size
chan_size = 10000
# 后端backend配置，在toml中 [[]] 表示数组，所以可以配置多个writer
# 每个writer可以有不同的url，不同的basic auth信息
[[writers]]
# 注意端口号
# v5版本端口是19000
# v6版本端口是17000
url = "http://127.0.0.1:19000/prometheus/v1/write"
# Basic auth username
basic_auth_user = ""
# Basic auth password
basic_auth_pass = ""
# timeout settings, unit: ms
timeout = 5000
dial_timeout = 2500
max_idle_conns_per_host = 100
# 是否采用http模式下发配置文件
[http]
enable = false
address = ":9100"
print_access = false
run_mode = "release"
# 是否启用告警自愈agent
[ibex]
enable = false
## ibex flush interval
interval = "1000ms"
## n9e ibex server rpc address
servers = ["127.0.0.1:20090"]
## temp script dir
meta_dir = "./meta"
# 心跳上报（附带资源信息,对象列表中使用）给夜莺v6
# 如果是v5版本，这里不需要保留
[heartbeat]
enable = true
# report os version cpu.util mem.util metadata
url = "http://127.0.0.1:17000/v1/n9e/heartbeat"
# interval, unit: s
interval = 10
# Basic auth username
basic_auth_user = ""
# Basic auth password
basic_auth_pass = ""
## Optional headers
# headers = ["X-From", "categraf", "X-Xyz", "abc"]
# timeout settings, unit: ms
timeout = 5000
dial_timeout = 2500
max_idle_conns_per_host = 100

最后感谢看完,由于作者水平有限,使用很多工具并不熟悉,如有错误和遗漏欢迎指出,感谢谅解。
以上内容来源于官方推出的夜莺黄埔营的免费培训活动，加入 QQ 群查看直播视频，还可以在官方答疑站点获得更多支持 https://answer.flashcat.cloud/

参考资料：

https://github.com/flashcatcloud/categraf
https://flashcat.cloud/blog/monitor-agent-categraf-introduction
https://mp.weixin.qq.com/s/T69kkBzToHVh31D87xsrIg
https://time.geekbang.com/column/article/625436
https://n9e.github.io/docs/usage/mtail/
https://flashcat.cloud/docs/content/flashcat-monitor/categraf/3-configuration/