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CSDN首发 | 《深入浅出OCR系列》目录

GoAI 2023-12-16 原文

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OCR专栏导读：

专栏地址：深入浅出OCR

🍀恭喜你发现宝藏！本专栏系列主要介绍计算机视觉OCR文字识别领域，每章将分别从OCR技术发展、方向、概念、算法、论文、数据集、对现有平台及未来发展方向等各种角度展开详细介绍，综合基础与实战知识。以下是本系列目录，分为前置篇、基础篇与进阶篇，进阶篇在基础篇基础上进行全面总结，会针对最经典论文及最新算法展开讲解，内容目前包括不限于文字检测、识别、表格分析等方向。 未来看情况更新NLP方向知识，本专栏目前主要面向深度学习及CV的同学学习，希望大家能够多多交流，欢迎订阅本专栏，如有错误请大家在评论区指正，如有侵权联系删除。

👨‍💻欢迎大家加入文章最上方交流群，群内将分享更多大数据与人工智能方向知识资料，会有一些学习及其他福利！

📝前置：深度学习基础系列

1️⃣深入浅出OCR前置篇 【机器学习概念总结】

2️⃣深入浅出OCR前置篇 【深度学习概念总结】

3️⃣深入浅出OCR前置篇 【卷积神经网络总结】

4️⃣深入浅出OCR前置篇 【循环神经网络总结】

5️⃣深入浅出OCR前置篇 【注意力机制系列总结】

6️⃣深入浅出OCR前置篇 【OpenCV系列总结】

📝基础：《OCR入门教程》系列目录

1️⃣OCR入门系列第一章 【OCR基础导论】：OCR文字识别技术总结（一） [试读]

2️⃣OCR入门系列第二章 【OCR基础介绍】：OCR文字识别技术总结（二）

3️⃣OCR入门系列第三章 【文字检测概述】：OCR文字识别技术总结（三）

4️⃣OCR入门系列第四章 【文字识别概述】：OCR文字识别技术总结（四）

5️⃣OCR入门系列第五章 【实战代码解析】：OCR文字识别技术总结（五）

📝进阶：《深入浅出OCR》系列目录

✨目录导图版本：

注：导图未经作者允许，严禁转载！

✨正文系列篇:

1️⃣深入浅出OCR第一章 【OCR技术综合导论】（待更新）

2️⃣深入浅出OCR第二章 【OCR技术发展详解】（待更新）

3️⃣深入浅出OCR第三章 【文字检测方法详解】（待更新）

4️⃣深入浅出OCR第四章 【文字识别方法详解】（待更新）

5️⃣深入浅出OCR第五章 【端到端识别方法详解】（待更新）

6️⃣深入浅出OCR第六章 【OCR数据集与评价指标详解】（待更新）

7️⃣深入浅出OCR第七章 【OCR后处理：文本纠错】（待更新）

8️⃣深入浅出OCR第八章 【OCR后处理：版面分析】（待更新）

9️⃣深入浅出OCR第九章 【表格识别】（待更新）

🔟深入浅出OCR第十章 【关键信息抽取】（待更新）

🆙深入浅出OCR第十一章 【OCR面试总结】（待更新）

🆙深入浅出OCR第十二章 【OCR项目总结】（待更新）

注：以上系列将继续更新及完善，非最终版本！后续更新内容包括不限于文字检测、文件识别、表格识别、版面分析、纠错及结构化、部署及实战等方面内容，欢迎大家订阅专栏！

🎉深入浅出OCR系列资源

📝OCR领域经典论文汇总：

1️⃣OCR文字识别经典论文详解 [试读]

2️⃣OCR文字识别方法综述

3️⃣场景识别文字识别（STR）综述（待更新）

4️⃣OCR文字检测方法综述（待更新）

5️⃣OCR端到端识别方法综述（待更新）

📝OCR领域论文详解系列：

1️⃣CRNN：CRNN文字识别

2️⃣ASTER：ASTER文本识别详解

🆙注：以上目前在整理阶段，后续会更新其他经典和最新文字检测与识别方向论文解读。

🏅OCR项目实战系列：

🌐使用Pyotch/TensoFlow/PaddleOCR/MMOCR等框架实现，后续系列文章将对应更新Github项目链接！

🥇初级项目

  1. 基于CRNN的文本字符交易验证码识别

  2. 中文场景文字识别

  3. 手写系列 ： 手写汉语拼音识别 、手写英文 、手写中文（待更新）

  4. 具体应用识别系列： 电表数据识别（待更新）、语音识别（CNN+CTC）

🥈中级项目

  1. 牌照识别系列：车牌检测与识别、渔船拍照识别（待更新）
  2. 少数民族语言识别系列：阿拉伯语、蒙古语、印度语等（待更新）
  3. 公式识别（待更新）
  4. 票据识别系列：银行、金融（待更新）
  5. 快递单识别（待更新）

🥉高级项目

  1. 体检报告识别
  2. 结合NLP系列: 保险文本视觉问答
  3. 端到端识别系列：古籍文本识别
    …

注：以上项目未列举完整，更多实战项目敬请期待，详细介绍可以参考本系列最后系列文章，每个系列对应部分会陆续更新，欢迎大家交流订阅！！

🍀资源福利

1️⃣论文学习资源

  • 顶会：ICDAR、CVPR、ECCV、ICCV等
  • Arxiv搜索引擎：http://www.arxiv-sanity.com/

2️⃣OCR相关比赛：

3️⃣国内OCR领域优秀学者（不分先后顺序）：

4️⃣常见的OCR识别平台：

后续文章将依次继续详细介绍，并包括使用上述框架进行OCR项目实战!

5️⃣优秀OCR资源推荐：

后续文章将更新最新OCR资源及面试题等优秀资料，欢迎订阅关注！

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