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java - 将分析数据从 Spark 插入到 Postgres

coder 2024-03-10 原文

我有 Cassandra 数据库,我通过 Apache Spark 使用 SparkSQL 从中分析数据。现在我想将那些分析过的数据插入到 PostgreSQL 中。除了使用 PostgreSQL 驱动程序(我使用 postREST 和驱动程序实现它,我想知道是否有类似 saveToCassandra() 的方法),有没有其他方法可以直接实现此目的?

最佳答案

目前还没有将 RDD 写入任何 DBMS 的本地实现。以下是 Spark 用户列表中相关讨论的链接:one , two

一般来说,最有效的方法如下:

  1. 验证RDD的分区数,不能太低也不能太高。 20-50 个分区应该没问题,如果数量较低 - 使用 20 个分区调用 repartition,如果数量较高 - 调用 coalesce 到 50 个分区
  2. 调用mapPartition 转换,在其中调用使用JDBC 将记录插入到DBMS 的函数。在此函数中,您打开到数据库的连接并使用带有 this API 的 COPY 命令。 , 它将允许您消除对每条记录的单独命令的需要 - 这样插入的处理速度会快得多

通过这种方式,您可以使用最多 50 个并行连接(取决于您的 Spark 集群大小及其配置)以并行方式将数据插入 Postgres。整个方法可以实现为接受 RDD 和连接字符串的 Java/Scala 函数

关于java - 将分析数据从 Spark 插入到 Postgres,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28298730/

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