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hadoop - 分布式系统-主服务器故障

coder 2024-01-09 原文

我最近在分布式系统上阅读了一些内容，例如Google的MapReduce和GSF研究论文。这两个系统都依赖于Master节点的存在，该节点协调其他“ worker ”节点。我想知道设计师如何保护自己免受主失效的影响？在MapReduce论文中，我们可以阅读:

It is easy to make the master write periodic checkpoints of the master data structures described above. 
If the master task dies, a new copy can be started from the last checkpointed state

我不清楚世卫组织负责监测主故障吗？用户代码已将控制权交给了分布式系统(实际上是Master)，然后等待结果。 worker 节点是否应该选举新领导人？是否应该不时有一个休眠节点对主机进行ping操作的优先级列表，如果出现故障，将启动具有最高优先级(ID)的节点？我不确定这是否有意义，因此，我将感谢您提供指向文章或任何其他技术性答案的指导。

最佳答案

我没有文章，但让我们首先从两个方面进行研究:

  • ，您需要一种可靠的方法来检测主服务器是否真的发生故障或网络是否刚刚分区-不存在100％可靠的方法来执行此操作
  • 您需要选择一个新的主服务器，这可以通过您描述的技术来完成，或者要防止网络分区，您可以使用paxos算法找到新的主服务器

    • 这两点本身都很复杂，我认为这是MapReduce和GFS论文未涵盖它们的原因，因为它们专注于其他方面。

    转到MapReduce的开源实现-Hadoop-我相信Zookeeper会负责监视主机，并在出现故障时选择新主机。我不确定Hadoop的100％，但我知道Giraph(pregel的开源实现)完全按照这种方式使用Zookeeper。

    因此，要查看如何解决该问题，您可能需要查找有关Zookeeper的论文。

    关于hadoop - 分布式系统-主服务器故障，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21610242/

    hadoop分布式系统sectionMapReduceZookeeperdistributedfailovermaster

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