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Python pyqt5 中使用 label 对视频、"tif" | "tiff"、图片文件自适应显示

• 前言
• 一、使用步骤
• • 1.Label 的一些设置
  • 2.视频播放
  • 2.灰度数组 Label 自适应显示
  • 2. 图片 ".png" | ".jpn" Label 自适应显示

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

1、label 的一些设置，主要是文本、图片对齐方式设置（居中）
2、视频在 label 中播放，简易视频播放器
3、将读取的灰度数组在 label 上自适应显示或播放
4、图片在 label 上自适应显示

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、使用步骤

1.Label 的一些设置

使用 pyqt5 设计好窗口后，转为 .py 文件。
对 label 属性的一些修改
代码如下（示例）：

# 创建 QLabel
self.FileDisplay = QtWidgets.QLabel(self.CentralWidget)

# 设置 label 位置大小
# QtCore.QRect(xPosition, yPosition, width, height)
self.FileDisplay.setGeometry(QtCore.QRect(20, 140, 640, 512))

# 设置形状最小值
# QtCore.QSize(width, height)
self.FileDisplay.setMinimumSize(QtCore.QSize(640, 512)) 

# -----------------------------------------------------------
# 设置 label 中文本或图片的对其方式
# AlignCenter: 垂直水平居中对齐
# AlignVCenter: 垂直居中
# AlignHCenter: 水平居中
# AlignLeft: 水平方向靠左
# AlignRight: 水平方向靠右
# AlignTop: 垂直方向靠上
# AlignButton: 垂直方向靠下
# AlignJustify: 水平方向调整间距两端对齐
self.FileDisplay.setAlignment(QtCore.Qt.AlignCenter)  
# -----------------------------------------------------------

# 设置现状
self.FileDisplay.setFrameShape(QtWidgets.QFrame.Box)
# 设置初始显示的文字
self.FileDisplay.setText("")
# 控件名称
self.FileDisplay.setObjectName("FileDisplay")

2.视频播放

代码如下（示例）：

import cv2
# filepath: 视频文件完整路径
video = cv2.VideoCapture(filepath)
# 获取输入视频的宽度
width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))  
# 获取输入视频的高度
height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))  
# 获取视频帧数
frame_number = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
# 获取输入视频的帧率
frame_rate = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FPS))

ratio1 = width / 1920 (label 宽度)
ratio2 = height / 1080 (label 高度)
ratio = max(ratio1, ratio2)
    
while video.isOpened():
	ret, frame = video.read()
	# 将图片转换为 Qt 格式
	# QImage:QImage(bytes,width,height,format)
	picture = QtGui.QImage(frame.data, width, height, 3*width, QImage.Format_RGB888)       
    pixmap = QPixmap.fromImage(picture)
    # 按照缩放比例自适应 label 显示
    pixmap.setDevicePixelRatio(ratio)
    self.FileDisplay.setPixmap(pixmap)
    cv2.waitKey(10)
    video.release()     # 释放资源
    

2.灰度数组 Label 自适应显示

首先读取 “.tif” | “.tiff” 文件
可以使用 < import tifffile > 这个库读取文件
代码如下（示例）：

# ratio: 帧缩放比例
ratio1 = width / 1920 (label 宽度)
ratio2 = height / 1080 (label 高度)
ratio = max(ratio1, ratio2)  

# 将图片转换为 Qt 格式，才能在 label 上显示
# 若是 tif、tiff 灰度图显示
# uint8 型: format = QImage.Format_Grayscale8
# uint16 型: format = QImage.Format_Grayscale16
# QImage:QImage(input array,width,height,format)
picture = QtGui.QImage(frame_array.data, width, height, 3*width, QImage.Format_Grayscale8)
pixmap = QPixmap.fromImage(picture)

# 按照缩放比例自适应 label 显示
pixmap.setDevicePixelRatio(ratio)

# 在 label 中显示
self.FileDisplay.setPixmap(pixmap)

format 具体格式看官方文档:
https://www.riverbankcomputing.com/static/Docs/PyQt5/api/qtgui/qimage.html

2. 图片 “.png” | “.jpn” Label 自适应显示

代码如下（示例）：

# filepath: 文件完整路径
pixmap = QPixmap(filepath)
ratio1 = pixmap.width() / 1920 (label 宽度)
ratio2 = pixmap.height() / 1080 (label 高度)
ration = max(ratio1, ratio2)
pixmap.setDevicePixelRatio(ration)
self.FileDisplay.setPixmap(pixmap)

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