使用 SQL，我可以编写以下代码来汇总数据:
SELECT sum(f1), sum(f2), f3, f4 FROM TABLEX GROUP BY f3, f4
这将返回一个列表，每行有 4 个值:sum1、sum2、v3、v4
例如:这是表中的内容:
1, 2, a, b
1, 2, a, b
2, 2, c, d
2, 2, c, d
3, 4, c, d
结果将是:
2, 4, a, b
7, 8, c, d
现在假设我的数据不是数据库表，而是 Java 对象列表中的变量 f1、f2、f3、f4。 Java stream API 中有没有函数可以根据f3、f4 来汇总这个列表？
最佳答案
仅使用 JDK 的 Stream API 执行此操作并不像其他答案所示那样简单。 This article explains how you can achieve the SQL semantics of GROUP BY in Java 8 (使用标准聚合函数)并使用 jOOλ ，一个为这些用例扩展 Stream 的库。 This article shows how other SQL clauses can be mapped to Java 8 Streams
给定您的 SQL 查询:
SELECT sum(f1), sum(f2), f3, f4 FROM TABLEX GROUP BY f3, f4
您首先必须创建一个命名元组 X ( as also explained in this answer ):
public class X {
final Double f1;
final Double f2;
final Object f3;
final Object f4;
public X(Double f1, Double f2, Object f3, Object f4) {
this.f1 = f1;
this.f2 = f2;
this.f3 = f3;
this.f4 = f4;
}
}
然后，写:
import static org.jooq.lambda.tuple.Tuple.tuple;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
import org.jooq.lambda.Seq;
import org.jooq.lambda.tuple.Tuple;
import org.jooq.lambda.tuple.Tuple2;
// ...
Map<
Tuple2<Object, Object>,
Tuple2<Double, Double>
> map =
// FROM TABLEX
Seq.of(
new X(1.0, 2.0, "a", "b"),
new X(1.0, 2.0, "a", "b"),
new X(2.0, 2.0, "c", "d"),
new X(2.0, 2.0, "c", "d"),
new X(3.0, 4.0, "c", "d"))
// GROUP BY f3, f4
.groupBy(
x -> tuple(x.f3, x.f4),
// SELECT SUM(f1), SUM(f2)
Tuple.collectors(
Collectors.summingDouble(x -> x.f1),
Collectors.summingDouble(x -> x.f2)
)
);
调用
System.out.println(map);
然后会产生
{(c, d)=(7.0, 8.0), (a, b)=(2.0, 4.0)}
如果你不想创建外部依赖，你所要做的就是创建你自己的Tuple2类:
public class Tuple2<T1, T2> {
final T1 t1;
final T2 t2;
// Constructors, toString, equals(), hashCode(), etc.
}
... 添加您自己的元组收集器:
static <T, A1, A2, D1, D2> Collector<T, Tuple2<A1, A2>, Tuple2<D1, D2>> collectors(
Collector<T, A1, D1> collector1
, Collector<T, A2, D2> collector2
) {
return Collector.<T, Tuple2<A1, A2>, Tuple2<D1, D2>>of(
() -> tuple(
collector1.supplier().get()
, collector2.supplier().get()
),
(a, t) -> {
collector1.accumulator().accept(a.v1, t);
collector2.accumulator().accept(a.v2, t);
},
(a1, a2) -> tuple(
collector1.combiner().apply(a1.v1, a2.v1)
, collector2.combiner().apply(a1.v2, a2.v2)
),
a -> tuple(
collector1.finisher().apply(a.v1)
, collector2.finisher().apply(a.v2)
)
);
}
并将Seq替换为Stream，将groupBy()替换为collect()和Collectors。 groupingBy()
关于java - 使用 Java stream API 像 SQL GROUP BY 一样汇总数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30401885/
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