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python - 为 AxesImage 自定义刻度？

coder 2023-08-21 原文

我用 ax = imshow() 创建了一个图像图。 ax 是一个 AxesImage 对象，但我似乎找不到自定义刻度标签所需的函数或属性。 ordinary pyplots似乎有 set_ticks 和 set_ticklabels 方法，但这些似乎不适用于 AxesImage 类。有任何想法吗？谢谢~

最佳答案

就其值(value)而言，您有点误解了 imshow() 返回的内容，以及 matplotlib 轴的一般结构...

AxesImage 对象负责显示的图像(例如颜色图、数据等)，但不负责图像所在的轴。它无法控制刻度和刻度标签等内容。

您要使用的是当前轴实例。

如果您使用pylab 接口(interface)，您可以使用gca() 访问它，或者matplotlib.pyplot.gca如果您通过 pyplot 访问内容。但是，如果您使用其中任何一种，则可以使用 xticks() 函数来获取/设置 xtick 标签和位置。

例如(使用pylab):

import pylab
pylab.figure()
pylab.plot(range(10))
pylab.xticks([2,3,4], ['a','b','c'])
pylab.show()

使用更面向对象的方法(随机说明，matplotlib 的 getter 和 setter 很快就会变得烦人......):

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1) # Or we could call plt.gca() later...
im = ax.imshow(np.random.random((10,10)))
ax.set_xticklabels(['a','b','c','d'])  # Or we could use plt.xticks(...)

希望一切都清楚一点!

关于python - 为 AxesImage 自定义刻度？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3716339/

自定刻度codematplotlibsectionpython

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