深度优先遍历主要思路是从图中一个未访问的顶点 V 开始,沿着一条路一直走到底,然后从这条路尽头的节点回退到上一个节点,再从另一条路开始走到底…,不断递归重复此过程,直到所有的顶点都遍历完成。
给定一个 N × M N \times M N×M 方格的迷宫,迷宫里有 T T T 处障碍,障碍处不可通过。
在迷宫中移动有上下左右四种方式,每次只能移动一个方格。数据保证起点上没有障碍。
给定起点坐标和终点坐标,每个方格最多经过一次,问有多少种从起点坐标到终点坐标的方案。
第一行为三个正整数 N , M , T N,M,T N,M,T,分别表示迷宫的长宽和障碍总数。
第二行为四个正整数 S X , S Y , F X , F Y SX,SY,FX,FY SX,SY,FX,FY, S X , S Y SX,SY SX,SY 代表起点坐标, F X , F Y FX,FY FX,FY 代表终点坐标。
接下来 T T T 行,每行两个正整数,表示障碍点的坐标。
输出从起点坐标到终点坐标的方案总数。
2 2 1
1 1 2 2
1 2
1
对于 100 % 100\% 100% 的数据, 1 ≤ N , M ≤ 5 1 \le N,M \le 5 1≤N,M≤5, 1 ≤ T ≤ 10 1 \le T \le 10 1≤T≤10, 1 ≤ S X , F X ≤ n 1 \le SX,FX \le n 1≤SX,FX≤n, 1 ≤ S Y , F Y ≤ m 1 \le SY,FY \le m 1≤SY,FY≤m。
使用深搜遍历图,成功搜到则方案数加1,否则回溯继续下一条路径的搜索,直到所有的都遍历过了结束
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int Max=10;
int mapp[Max][Max]={0};
int N,M;
int T; //障碍数
int ans=0; //方案数
int sx,sy,fx,fy; //(sx,sy)——>(fx,fy)
int visited[Max][Max]={0};
int nextx[4]={-1,0,1,0};
int nexty[4]={0,1,0,-1};
void dfs(int x, int y){
// printf("(%d,%d)",x,y);
if(x==fx && y==fy){
ans++;
return;
}
//if(x>N-1 || y>M-1) return ;
int next_x,next_y;
for(int i=0; i < 4; i++){
next_x=x+nextx[i];
next_y=y+nexty[i];
if(next_x > 0 && next_x<= N && next_y > 0 && next_y<= M && visited[next_x][next_y]==0 && mapp[next_x][next_y]==0){
visited[next_x][next_y]=1;
dfs(next_x, next_y);
visited[next_x][next_y]=0;
}
}
}
int main(){
cin >> N >> M >> T;
cin >> sx >> sy >> fx >> fy;
for(int i = 0; i < T; i++){
int x,y;
cin >> x >> y;
mapp[x][y]=1;
}
visited[sx][sy]=1;
dfs(sx,sy);
cout << ans << endl;
}
广度优先搜索从初始结点开始,遍历生成第一层结点,同时检查目标结点是否在这些生成的结点中;若没有,再将所有第一层结点逐一拓展,得到第二层结点,,逐一检査第二层结点是否包含目标结点;若没有,再拓展第二层结点… 如此依次拓展、检査下去,直至发现目标结点为止。如果拓展完所有结点都没有发现目标结点,则问题无解。
使用广度优先遍历,自我感觉与按层遍历有些相似
用到队列,不递归
有一个 n × m n \times m n×m 的棋盘,在某个点 ( x , y ) (x, y) (x,y) 上有一个马,要求你计算出马到达棋盘上任意一个点最少要走几步。
输入只有一行四个整数,分别为 n , m , x , y n, m, x, y n,m,x,y。
一个 n × m n \times m n×m 的矩阵,代表马到达某个点最少要走几步(不能到达则输出 − 1 -1 −1)。
3 3 1 1
0 3 2
3 -1 1
2 1 4
对于全部的测试点,保证 1 ≤ x ≤ n ≤ 400 1 \leq x \leq n \leq 400 1≤x≤n≤400, 1 ≤ y ≤ m ≤ 400 1 \leq y \leq m \leq 400 1≤y≤m≤400。
因为要看最少走几步可以到达某个点,就是看这个点在第几层上,在第几层最小步数就是几。
那么怎么求层数? num++ 就好喽
问题在于num什么时候++,就是说每一层有几个,这一层都出队列了,num这时候就加一
那么就需要统计每一层的个数:成功入队我们就记录一次。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int Max=405;
int n,m,x,y;
int qipan[Max][Max];
int nextx[8]={1,2,2,1,-1,-2,-2,-1};
int nexty[8]={2,1,-1,-2,-2,-1,1,2};
int num=0; //最小步数
queue<pair<int, int> > q;
void bfs(int x, int y){
q.push(make_pair(x,y));
qipan[x][y]=0;
int tongceng=1; //同一层上有几个点
while(!q.empty()){
num++;
int tongceng1=0; //记录同层上的个数
for(int j = 0; j<tongceng; j++){
int nx= q.front().first;
int ny= q.front().second;
q.pop();
for(int i=0; i< 8; i++){
int next_x=nx+nextx[i];
int next_y=ny+nexty[i];
if(next_x >0 && next_x <= n && next_y > 0 && next_y <= m && qipan[next_x][next_y]==-1){
q.push(make_pair(next_x, next_y));
qipan[next_x][next_y]=num;
tongceng1++;
}
}
}
tongceng=tongceng1;
}
}
void print(){
for(int i = 1; i <= n; i++){
for(int j = 1; j <= m; j++){
if(qipan[i][j]== -1)
cout << setw(5) << left << qipan[i][j] << " ";
else
cout << setw(5) << left << qipan[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
}
int main(){
cin >> n >> m >> x >> y;
memset(qipan,-1,sizeof(qipan));
//cout << qipan[3][3];
bfs(x,y);
print();
}
注意:马走“日”,我忘喽~~~
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我正在尝试训练一个前馈网络来使用Ruby库AI4R执行异或运算。然而,当我在训练后评估XOR时。我没有得到正确的输出。有没有人以前使用过这个库并得到它来学习异或运算。我使用了两个输入神经元,一个隐藏层中的三个神经元,一个输出层,正如我看到的预计算XOR前馈神经网络就像这样。require"rubygems"require"ai4r"#Createthenetworkwith:#2inputs#1hiddenlayerwith3neurons#1outputsnet=Ai4r::NeuralNetwork::Backpropagation.new([2,3,1])example=[[0,
关于yolov5训练时参数workers和batch-size的理解yolov5训练命令workers和batch-size参数的理解两个参数的调优总结yolov5训练命令python.\train.py--datamy.yaml--workers8--batch-size32--epochs100yolov5的训练很简单,下载好仓库,装好依赖后,只需自定义一下data目录中的yaml文件就可以了。这里我使用自定义的my.yaml文件,里面就是定义数据集位置和训练种类数和名字。workers和batch-size参数的理解一般训练主要需要调整的参数是这两个:workers指数据装载时cpu所使
1.深度优先搜索(DFS)深度优先遍历主要思路是从图中一个未访问的顶点V开始,沿着一条路一直走到底,然后从这条路尽头的节点回退到上一个节点,再从另一条路开始走到底…,不断递归重复此过程,直到所有的顶点都遍历完成。例题P1605迷宫题目描述给定一个N×MN\timesMN×M方格的迷宫,迷宫里有TTT处障碍,障碍处不可通过。在迷宫中移动有上下左右四种方式,每次只能移动一个方格。数据保证起点上没有障碍。给定起点坐标和终点坐标,每个方格最多经过一次,问有多少种从起点坐标到终点坐标的方案。输入格式第一行为三个正整数N,M,TN,M,TN,M,T,分别表示迷宫的长宽和障碍总数。第二行为四个正整数SX,S
本篇讲的是常见的搜索模板,搜索题的解法时比较固定的,只要把模板记熟,加上自己找几道习题练习体会后,相信各位下次遇到这类题一定能拿下!!下面我将已典型的题目为例子介绍几种常见的搜索方式。 1.二分搜索二分搜索代码模板:例题:#includeusingnamespacestd;doublen;constdoubleeps=1e-12;//二分搜索intmain(){ intt; cin>>t; while(t--){ cin>>n; doublel=0,r=100000,res=-1; while(ln)r=mid-0.0001; elseif(mid*mid*mid二分搜索是只能对有
趁着寒假期间稍微尝试跑了一下yolov5和yolov7的代码,由于自己用的笔记本没有独显,台式机虽有独显但用起来并不顺利,所以选择了租云服务器的方式,选择的平台是矩池云(价格合理,操作便捷)需要特别指出的是,如果需要用pycharm链接云服务器训练,必须要使用pycharm的专业版而不是社区版,专业版可以使用SSH服务连接云服务器。关于专业版的获取,据我所知一是可以买,二是如果你是在校大学生,可以用学生证向JetBrain申请专业版使用权,我就是通过这种方式激活专业版账户的,我记得当时两三天官方就发激活邮件了,还是很人性化的,使用期一年。下面开始正题本教程只涉及将yolov5及yolov7跑通
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关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题?更新问题,使其仅关注一个问题editingthispost.3年前关闭。Improvethisquestion我当前的网络应用项目需要一点NLP:通过Punkt等将文本标记为句子;用从句分解较长的句子(通常用逗号,除非不是)贝叶斯模型适合于感觉均匀的分段段落,没有孤儿或寡妇,并且最小的尴尬split(也许)...如果您有NLTK,其中大部分是一项幼稚的简单任务—我这样做了,有点:应用程序后端是Tornado上的Django;你会认为做这些事情不是问题。但是,我必须以交互方式提供需要标记器的用户反馈,因此我需要对数据