我有多个线程生成日志条目，我使用 logback SiftingAppender 来了解谁做了什么。一切正常，现在我正在尝试将日志保存到 mongodb。

在 mongodb 中，需要将日志保存到嵌入式文档数组中。每个用户文档都有一个嵌入文档，该文档包含一组包含日志行的嵌入文档

由于我刚刚开始学习 logback，所以现在必须反复试验。

在下面的测试 logback.xml 中，我有 file、consol 和一个自定义 appender。

我的想法是，我可以在自定义附加程序 append() 方法中捕获 SiftingAppender discriminator value。然后是 getMDCPropertyMap()；在 ILoggingEvent 中为我提供了 MDC 值，但问题是这是否是我想做的事情的有效技术

我看不到 logback 有任何 native MDC-mongodb-appender 或者我可能错过了一些东西。

<configuration>

  <appender name="SIFT-FILE" class="ch.qos.logback.classic.sift.SiftingAppender">
    <!-- in the absence of the class attribute, it is assumed that the
         desired discriminator type is
         ch.qos.logback.classic.sift.MDCBasedDiscriminator -->
    <discriminator>
      <key>userid</key>
      <defaultValue>unknown</defaultValue>
    </discriminator>
    <sift>
      <appender name="FILE-${userid}" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
        <file>${userid}.log</file>
        <append>true</append>
        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
          <pattern>%d [%thread] %level %mdc %logger{35} - %msg%n</pattern>
        </layout>
      </appender>
    </sift>
  </appender>

  <appender name="SIFT-STDOUT" class="ch.qos.logback.classic.sift.SiftingAppender">
    <!-- in the absence of the class attribute, it is assumed that the
         desired discriminator type is
         ch.qos.logback.classic.sift.MDCBasedDiscriminator -->
    <discriminator>
      <key>userid</key>
      <defaultValue>unknown</defaultValue>
    </discriminator>
    <sift>
  <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <!-- encoders are assigned the type
         ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder by default -->
    <encoder>
      <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} ${userid}- %msg %n</pattern>
    </encoder>
  </appender>
    </sift>
  </appender>

  <appender name="SIFT-MONGO" class="ch.qos.logback.classic.sift.SiftingAppender">
    <!-- in the absence of the class attribute, it is assumed that the
         desired discriminator type is
         ch.qos.logback.classic.sift.MDCBasedDiscriminator -->
    <discriminator>
      <key>userid</key>
      <defaultValue>unknown</defaultValue>
    </discriminator>
    <sift>
    <appender name="MONGO" class="com.carlsberg.MongoAppender">

    </appender>
    </sift>
  </appender>

  <root level="DEBUG">
     <appender-ref ref="SIFT-FILE" />
     <appender-ref ref="SIFT-STDOUT" />
     <appender-ref ref="SIFT-MONGO" />
  </root>
</configuration>

最佳答案

我在我的自定义附加程序中使用了 SiftingAppender discriminator 值。

public void append(ILoggingEvent event) {

    Map<String, String> m = event.getMDCPropertyMap();
    String id = (String) m.get("userid");

    if(id != null){

        Query<UserLog> query1 = mongo.createQuery(UserLog.class);   
        query1.field("lowerCaseUserName").equal(id.toLowerCase());  


        UpdateOperations<UserLog> up2 = mongo.createUpdateOperations
                (UserLog.class).add("log", event.getLevel().levelStr +" "+  ft.format(event.getTimeStamp()) +" "+ event.getFormattedMessage(), true);
        UpdateResults<UserLog> udr1 = mongo.update(query1, up2);

        if(udr1.getError() != null){
            System.out.print("ERROR CANNOT SAVE to UserLog ip adress for " + id);
        }
    }

}

关于mongodb - 如何使用 logback 鉴别器值来过滤 mongodb 插入，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9404106/