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elasticsearch安装详细教程

我要好好学java 2023-07-25 原文

1.ES简介

Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:

1.分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。
2.实时分析的分布式搜索引擎。
3.可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据

资料
Elastic官网：https://www.elastic.co/cn/

Elastic有一条完整的产品线及解决方案：Elasticsearch、Kibana、Logstash等，前面说的三个就是大家常说的ELK技术栈。

Elasticsearch（官网：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch ）是Elastic Stack 的核心技术。详细介绍参考官网

Elasticsearch具备以下特点：

分布式，无需人工搭建集群（solr就需要人为配置，使用Zookeeper作为注册中心）
Restful风格，一切API都遵循Rest原则，容易上手近实时搜索，数据更新在Elasticsearch中几乎是完全同步的。

2. 安装

1.新建一个用户（处于安全考虑elasticsearch 不允许以root用户运行）
# 创建用户
useradd es
# 为用户修改密码
passwd es

2. 去官网上下载elasticseach

官网地址 https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
下载linux版本,作者采用的是 elasticsearch-7.12.0-linux-x86_64.tar.gz
将下载好的 elasticsearch 上传至 服务器

3.解压 elasticsearch

运行以下命令

cd /home/apps
# 解压安装包
tar -zxvf elasticsearch-7.12.0-linux-x86_64.tar.gz
# 将文件重命名(根据个人习惯)
mv elasticsearch-7.12.0 elasticsearch

完成后查看下目录结构

4.修改配置文件
cd config/

要修改的两个配置文件如下：

Elasticsearch基于Lucene的，而Lucene底层是java实现，因此我们需要配置jvm参数。编辑jvm.options

vim jvm.options

增加两个配置

vim elasticsearch.yml

cluster.name: my-application 集群名字
node.name: node-1 节点名字

path.data 数据目录位置
path.logs 日志目录位置

network.host: 0.0.0.0 绑定的ip：默认只允许本机访问，修改为0.0.0.0后则可以远程访问

discovery.seed_hosts: [“127.0.0.1”]
cluster.initial_master_nodes: [“node-1”]

刚才指定了数据目录位置,还有日志目录位置,这两个位置根据个人习惯即可,接下来创建文件夹并修改权限

# 创建文件夹
mkdir -p /home/logs/dev/es
# 修改文件夹所属用户
chown -R es:es /home/logs/dev/es/
# 创建文件夹
mkdir -p /home/data/es
# 修改文件夹所属用户
chown -R es:es /home/data/es/
5.修改其他配置
vim /etc/security/limits.conf

在文件末尾增加

  •   soft    nofile   65536

  •   hard    nofile   65536

如下图所示

vim /etc/sysctl.conf

在文件末尾增加
vm.max_map_count=655360
如下图所示

3.启动

将 安装的 elasticsearch 文件夹授权给es用户,然后切换为es用户启动

chown -R es:es /home/apps/elasticsearch


登录es用户,启动

cd /home/apps/elasticsearch/bin/
./elasticsearch

用浏览器输入访问地址,出现如下页面即启动成功

上述启动命令默认是前台启动,窗口关闭后,将会退出,如果需要后台启动,则输入以下命令

./elasticsearch -d
elasticsearch安装spanclass搜索引擎大数据

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