我有一个由 1,000 个数组元素组成的数据结构，每个数组元素都是一个较小的 8 整数数组:
std::array<std::array<int, 8>, 1000>
数据结构包含两个“指针”，它们跟踪最大和最小填充的数组元素(在“外部”1000 元素数组内)。因此，例如它们可能是:
min = 247
max = 842
如何从多个线程读取和写入此数据结构？我担心推送/弹出元素和维护两个“指针”之间的竞争条件。我的基本操作方式是:
// Pop element from current index
// Calculate new index
// Write element to new index
// Update min and max "pointers"
最佳答案
您说得对，您当前的算法不是线程安全的，有很多地方可能会发生争用。
不过，如果没有更多信息，这是不可能优化的。在改进之前，您需要知道减速发生在何处 - 为此您需要指标。分析您的代码并找出哪些位实际上占用了时间，因为您只能通过并行化这些位才能获益，即使那样您可能会发现它实际上是内存或其他东西而不是 CPU 是限制因素。
最简单的方法就是为整个过程锁定整个结构。这仅在线程同时进行大量其他处理时才有效，否则与单线程相比，您实际上会损失性能。
之后，您可以考虑为数据结构的不同部分设置单独的锁。您将需要正确分析您在何时何地使用的内容，并找出拆分有用的内容。例如，您可能有子数组 block ，每个 block 都有自己的锁。
但在这种情况下要小心死锁，您可能有一个线程要求 32 然后想要 79，而另一个线程已经有 79 然后想要 32。确保您总是以相同的顺序要求锁。
最快的选择(如果可能的话)甚至可能是为每个线程提供它自己的数据结构拷贝，每个线程处理 1/N 的工作，然后在最后合并结果。这样在处理过程中根本不需要同步。
但这一切又回到了指标和分析上。这不是一个简单的问题。
关于c++ - 多线程数组数组？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32947351/
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