numpy.random模块定义了以下 4 个函数,它们似乎都从连续均匀分布中返回一个介于 [0, 1.0) 之间的 float 。这些功能之间有什么区别(如果有的话)?
random_sample([size]) Return random floats in the half-open interval [0.0, 1.0).
random([size]) Return random floats in the half-open interval [0.0, 1.0).
ranf([size]) Return random floats in the half-open interval [0.0, 1.0).
sample([size]) Return random floats in the half-open interval [0.0, 1.0).
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我在 numpy.random 源代码中发现了以下支持@askewchan 的答案:
# Some aliases:
ranf = random = sample = random_sample
__all__.extend(['ranf','random','sample'])
最佳答案
什么都没有。
它们只是 random_sample 的别名:
In [660]: np.random.random
Out[660]: <function random_sample>
In [661]: np.random.ranf
Out[661]: <function random_sample>
In [662]: np.random.sample
Out[662]: <function random_sample>
In [663]: np.random.random_sample is np.random.random
Out[663]: True
In [664]: np.random.random_sample is np.random.ranf
Out[664]: True
In [665]: np.random.random_sample is np.random.sample
Out[665]: True
关于python - 各种numpy随机函数之间的区别,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18829185/
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点?我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等),但我确实想创建一个输出文件。
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我正在尝试用ruby中的gsub函数替换字符串中的某些单词,但有时效果很好,在某些情况下会出现此错误?这种格式有什么问题吗NoMethodError(undefinedmethod`gsub!'fornil:NilClass):模型.rbclassTest"replacethisID1",WAY=>"replacethisID2andID3",DELTA=>"replacethisID4"}end另一个模型.rbclassCheck 最佳答案 啊,我找到了!gsub!是一个非常奇怪的方法。首先,它替换了字符串,所以它实际上修改了
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在Cooper的书BeginningRuby中,第166页有一个我无法重现的示例。classSongincludeComparableattr_accessor:lengthdef(other)@lengthother.lengthenddefinitialize(song_name,length)@song_name=song_name@length=lengthendenda=Song.new('Rockaroundtheclock',143)b=Song.new('BohemianRhapsody',544)c=Song.new('MinuteWaltz',60)a.betwee
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给定一个复杂的对象层次结构,幸运的是它不包含循环引用,我如何实现支持各种格式的序列化?我不是来讨论实际实现的。相反,我正在寻找可能会派上用场的设计模式提示。更准确地说:我正在使用Ruby,我想解析XML和JSON数据以构建复杂的对象层次结构。此外,应该可以将该层次结构序列化为JSON、XML和可能的HTML。我可以为此使用Builder模式吗?在任何提到的情况下,我都有某种结构化数据-无论是在内存中还是文本中-我想用它来构建其他东西。我认为将序列化逻辑与实际业务逻辑分开会很好,这样我以后就可以轻松支持多种XML格式。 最佳答案 我最