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python - 根据 Pandas 中的字符串列表过滤掉行

coder 2023-08-22 原文

我有一个大型时间序列数据框(称为 df)，前 5 条记录如下所示:

df

         stn     years_of_data  total_minutes avg_daily TOA_daily   K_daily
date                        
1900-01-14  AlberniElementary      4    5745    34.100  114.600 0.298
1900-01-14  AlberniWeather         6    7129    29.500  114.600 0.257
1900-01-14  Arbutus                8    11174   30.500  114.600 0.266
1900-01-14  Arrowview              7    10080   27.600  114.600 0.241
1900-01-14  Bayside                7    9745    33.800  114.600 0.295

目标:

I am trying to remove rows where any of the strings in a list are present in the 'stn' column. So,I am basically trying to filter this dataset to not include rows containing any of the strings in following list.

尝试:

remove_list = ['Arbutus','Bayside']

cleaned = df[df['stn'].str.contains('remove_list')]

返回:

输出[78]:

stn years_of_data   total_minutes   avg_daily   TOA_daily   K_daily
date

没有!

我尝试了几种引号、括号甚至 lambda 函数的组合；虽然我是相当新的，所以可能没有正确使用语法..

最佳答案

使用isin :

cleaned = df[~df['stn'].isin(remove_list)]

In [7]:

remove_list = ['Arbutus','Bayside']
df[~df['stn'].isin(remove_list)]
Out[7]:
                          stn  years_of_data  total_minutes  avg_daily  \
date                                                                     
1900-01-14  AlberniElementary              4           5745       34.1   
1900-01-14     AlberniWeather              6           7129       29.5   
1900-01-14          Arrowview              7          10080       27.6   

            TOA_daily  K_daily  
date                            
1900-01-14      114.6    0.298  
1900-01-14      114.6    0.257  
1900-01-14      114.6    0.241

关于python - 根据 Pandas 中的字符串列表过滤掉行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28914078/

pythonPandasstrongsection1900filter

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