作者：i阿极
作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页
😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞👍收藏📁评论📒+关注哦！👍👍👍
📜📜📜如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！💪
文章目录
随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
在这个信息爆炸的时代，如何高效处理数据并利用数据推动决策显得尤为重要，这便是人们通常所说的“数据分析”。与数据分析相伴而生的机器学习（Machine Learning），有些人可能会感到陌生，然而说到战胜了众多人类围棋高手的智能机器人AlphaGo，想必大多数人都有所耳闻。AlphaGo背后的原理支撑就是机器学习，它通过模拟人类的学习行为，不停地分析海量的围棋数据，发现数据背后的规律，从而在已有条件下做出最为理性的决断，这个过程充满了机器美学。
逻辑回归模型虽然名字中有回归两字，其本质却是分类模型。
分类模型与回归模型的区别在于其预测的变量不是连续的，而是离散的一些类别，以最常见的二分类模型为例，分类模型可以预测一个人是否会违约、客户是否会流失、肿瘤是属于良性肿瘤还是恶性肿瘤等
逻辑回归模型的算法原理中同样涉及了之前线性回归模型中学习到的线性回归方程：
上面这个方程是预测连续变量的，其取值范围属为负无穷到正无穷，而逻辑回归模型是用来预测类别的，比如它预测某物品是属于A类还是B类，它本质预测的是属于A类或者B类的概率，而概率的取值范围是0-1，因此我们不能直接用线性回归方程来预测概率。
需要到用到下图所示的Sigmoid函数，该函数可以将取值为（-∞, +∞）的数转换到(0,1)之间，例如倘若y=3，那个通过Sigmoid函数转换后，f(y)就变成了1/(1+e^-3)=0.95了，这就可以作为一个概率值使用了。
可以通过如下代码绘制Sigmoid函数：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-6, 6)
y = 1.0 / (1.0 + np.exp(-x))
plt.plot(x,y)
plt.show()
通过linspace()函数生成-6到6的等差数列，默认50个数.
Sigmoid函数计算公式，exp()函数表示指数函数
如果对Sigmoid函数还是感到有点困惑，则可以参考下图的一个推导过程，其中y就是之前提到的线性回归方程，其范围是（-∞, +∞），那么指数函数的范围便是（0, +∞），再做一次变换，的范围就变成（0, 1）了，然后分子分母同除以就获得了我们上面提到的Sigmoid函数了。
逻辑回归模型本质就是将线性回归模型通过Sigmoid()函数进行了一个非线性转换得到一个介于0到1之间的概率值，对于二分类问题（分类0和1）而言，其预测分类为1（或者说二分类中数值较大的分类）的概率如下图所示：
因为概率和为1，则分类为0(或说二分类中数值较小的那个分类)的概率为1-P:
Python3.9
Anaconda
Jupyter Notebook
根据历史女性乳腺癌患者数据集（医学指标）构建逻辑回归分类模型进行良／恶性乳腺癌肿瘤预测
数据集源于威斯康星州临床科学中心。每个记录代表一个乳腺癌的随访数据样本。这些是DR Wolberg自1984~1995随访搜集连续乳腺癌患者数据，数据仅包括那些具有侵入性的病例乳腺癌并没有远处转移的医学指标数据集。
import pandas as pd
import numpy as np
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import classification_report
定义列名并导入数据
column_names = ['样本代码','肿块厚度','均匀细胞大小','均匀细胞形状','边缘粘连','单一上皮细胞大小','裸核',
'乏味染色体','正常核','有丝分裂','分类']
data = pd.read_csv('/home/kesci/breast-cancer-wisconsin.data',names=column_names)
print(data.shape)
删除缺失值
data = data.replace('?',np.nan)
data = data.dropna(how='any')
print(data.shape)
X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(data[column_names[1:10]],data[column_names[10]],
test_size=0.25)
ss = StandardScaler()
X_train = ss.fit_transform(X_train)
X_test = ss.transform(X_test)
lr = LogisticRegression(C=1.0,penalty='l1',solver='liblinear')
lr.fit(X_train,y_train)
y_pred = lr.predict(X_test)
print('预测结果准确性:',lr.score(X_test,y_test))
print('预测结果准确性:',classification_report(y_test,y_pred,target_names=['良性', '恶性']),sep='\n')
分类模型与回归模型的区别在于其预测的变量不是连续的，而是离散的一些类别，例如，最常见的二分类模型可以预测一个人是否会违约、客户是否会流失、肿瘤是良性还是恶性等。本章要学习的逻辑回归模型虽然名字中有“回归”二字，但其在本质上却是分类模型。
📢主页：博主个人首页
📢文章下方有交流学习区！一起学习进步！💪💪💪
📢创作不易，你的支持和鼓励是我创作的动力❗❗❗
我有一个模型:classItem项目有一个属性“商店”基于存储的值，我希望Item对象对特定方法具有不同的行为。Rails中是否有针对此的通用设计模式？如果方法中没有大的if-else语句，这是如何干净利落地完成的？ 最佳答案 通常通过Single-TableInheritance. 关于ruby-on-rails-Rails-子类化模型的设计模式是什么？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.co
我需要从一个View访问多个模型。以前，我的links_controller仅用于提供以不同方式排序的链接资源。现在我想包括一个部分(我假设)显示按分数排序的顶级用户(@users=User.all.sort_by(&:score))我知道我可以将此代码插入每个链接操作并从View访问它，但这似乎不是“ruby方式”，我将需要在不久的将来访问更多模型。这可能会变得很脏，是否有针对这种情况的任何技术？注意事项:我认为我的应用程序正朝着单一格式和动态页面内容的方向发展，本质上是一个典型的网络应用程序。我知道before_filter但考虑到我希望应用程序进入的方向，这似乎很麻烦。最终从任何
我有一个包含模块的模型。我想在模块中覆盖模型的访问器方法。例如:classBlah这显然行不通。有什么想法可以实现吗？ 最佳答案 您的代码看起来是正确的。我们正在毫无困难地使用这个确切的模式。如果我没记错的话，Rails使用#method_missing作为属性setter，因此您的模块将优先，阻止ActiveRecord的setter。如果您正在使用ActiveSupport::Concern(参见thisblogpost)，那么您的实例方法需要进入一个特殊的模块:classBlah
我有一个表单，其中有很多字段取自数组(而不是模型或对象)。我如何验证这些字段的存在？solve_problem_pathdo|f|%>... 最佳答案 创建一个简单的类来包装请求参数并使用ActiveModel::Validations。#definedsomewhere,atthesimplest:require'ostruct'classSolvetrue#youcouldevencheckthesolutionwithavalidatorvalidatedoerrors.add(:base,"WRONG!!!")unlesss
我想向我的Controller传递一个参数，它是一个简单的复选框，但我不知道如何在模型的form_for中引入它，这是我的观点:{:id=>'go_finance'}do|f|%>Transferirde:para:Entrada:"input",:placeholder=>"Quantofoiganho?"%>Saída:"output",:placeholder=>"Quantofoigasto?"%>Nota:我想做一个额外的复选框，但我该怎么做，模型中没有一个对象，而是一个要检查的对象，以便在Controller中创建一个ifelse，如果没有检查，请帮助我，非常感谢,谢谢
我有一些非常大的模型，我必须将它们迁移到最新版本的Rails。这些模型有相当多的验证(User有大约50个验证)。是否可以将所有这些验证移动到另一个文件中？说app/models/validations/user_validations.rb。如果可以，有人可以提供示例吗？ 最佳答案 您可以为此使用关注点:#app/models/validations/user_validations.rbrequire'active_support/concern'moduleUserValidationsextendActiveSupport:
对于Rails模型，是否可以/建议让一个类的成员不持久保存到数据库中？我想将用户最后选择的类型存储在session变量中。由于我无法从我的模型中设置session变量，我想将值存储在一个“虚拟”类成员中，该成员只是将值传递回Controller。你能有这样的类(class)成员吗？ 最佳答案 将非持久属性添加到Rails模型就像任何其他Ruby类一样:classUser扩展解释:在Ruby中，所有实例变量都是私有(private)的，不需要在赋值前定义。attr_accessor创建一个setter和getter方法:classUs
我有一个正在构建的应用程序，我需要一个模型来创建另一个模型的实例。我希望每辆车都有4个轮胎。汽车模型classCar轮胎模型classTire但是，在make_tires内部有一个错误，如果我为Tire尝试它，则没有用于创建或新建的activerecord方法。当我检查轮胎时，它没有这些方法。我该如何补救？错误是这样的:未定义的方法'create'forActiveRecord::AttributeMethods::Serialization::Tire::Module我测试了两个环境:测试和开发，它们都因相同的错误而失败。 最佳答案
ruby如何管理内存。例如:如果我们在执行过程中采用C程序，则以下是内存模型。类似于这个ruby如何处理内存。C:__________________|||stack|||------------------||||------------------|||||Heap|||||__________________|||data|__________________|text|__________________Ruby:? 最佳答案 Ruby中没有“内存”这样的东西。Class#allocate分配一个对象并返回该对象。这就是程序
这似乎非常适得其反，因为太多的gem会在window上破裂。我一直在处理很多mysql和ruby-mysqlgem问题(gem本身发生段错误，一个名为UnixSocket的类显然在Windows机器上不能正常工作，等等)。我只是在浪费时间吗？我应该转向不同的脚本语言吗？ 最佳答案 我在Windows上使用Ruby的经验很少，但是当我开始使用Ruby时，我是在Windows上，我的总体印象是它不是Windows原生系统。因此，在主要使用Windows多年之后，开始使用Ruby促使我切换回原来的系统Unix，这次是Linux。Rub