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python - group by 分组和平均

coder 2023-05-20 原文

我有一个这样的数据框:

cluster  org      time
   1      a       8
   1      a       6
   2      h       34
   1      c       23
   2      d       74
   3      w       6

我想计算每个集群每个组织的平均时间。

预期结果:

cluster mean(time)
1       15 #=((8 + 6) / 2 + 23) / 2
2       54 #=(74 + 34) / 2
3       6

我不知道如何在 Pandas 中做到这一点，有人可以帮忙吗？

最佳答案

如果要先对 ['cluster', 'org'] 的组合取均值，然后对 cluster 组取均值，可以使用:

In [59]: (df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()
            .groupby('cluster')['time'].mean())
Out[59]:
cluster
1          15
2          54
3           6
Name: time, dtype: int64

如果您只想要 cluster 组的平均值，那么您可以使用:

In [58]: df.groupby(['cluster']).mean()
Out[58]:
              time
cluster
1        12.333333
2        54.000000
3         6.000000

你也可以在['cluster', 'org']上使用groupby，然后使用mean():

In [57]: df.groupby(['cluster', 'org']).mean()
Out[57]:
               time
cluster org
1       a    438886
        c        23
2       d      9874
        h        34
3       w         6

关于python - group by 分组和平均，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30328646/

pythongroupcodeclustersectionpandasgroup-bymean

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