我通过这样做来运行一个 scrapy 日志:
from scrapy import log
class MySpider(BaseSpider):
name = "myspider"
def __init__(self, name=None, **kwargs):
LOG_FILE = "logs/spider.log"
log.log.defaultObserver = log.log.DefaultObserver()
log.log.defaultObserver.start()
log.started = False
log.start(LOG_FILE, loglevel=log.INFO)
super(MySpider, self).__init__(name, **kwargs)
def parse(self,response):
....
raise Exception("Something went wrong!")
log.msg('Something went wrong!', log.ERROR)
# Somehow write to a separate error log here.
然后我像这样运行蜘蛛:
scrapy crawl myspider
这会将所有 log.INFO 数据以及 log.ERROR 存储到 spider.log 中。
如果发生错误,我还想将这些详细信息存储在名为 spider_errors.log 的单独日志文件中。这样可以更轻松地搜索发生的错误,而不是尝试扫描整个 spider.log 文件(可能很大)。
有办法吗?
编辑:
尝试使用 PythonLoggingObserver:
def __init__(self, name=None, **kwargs):
LOG_FILE = 'logs/spider.log'
ERR_File = 'logs/spider_error.log'
observer = log.log.PythonLoggingObserver()
observer.start()
log.started = False
log.start(LOG_FILE, loglevel=log.INFO)
log.start(ERR_FILE, loglevel=log.ERROR)
但是我得到了ERROR: No handlers could be found for logger "twisted"
最佳答案
就让logging做这份工作。尝试使用 PythonLoggingObserver 而不是 DefaultObserver:
INFO,一个用于 ERROR 消息),或通过 fileconfig,或通过 dictconfig(参见 docs)在蜘蛛的__init__中启动它:
def __init__(self, name=None, **kwargs):
# TODO: configure logging: e.g. logging.config.fileConfig("logging.conf")
observer = log.PythonLoggingObserver()
observer.start()
如果您在配置记录器方面需要帮助,请告诉我。
编辑:
另一种选择是在 __init__.py 中启动两个文件日志观察器:
from scrapy.log import ScrapyFileLogObserver
from scrapy import log
class MySpider(BaseSpider):
name = "myspider"
def __init__(self, name=None, **kwargs):
ScrapyFileLogObserver(open("spider.log", 'w'), level=logging.INFO).start()
ScrapyFileLogObserver(open("spider_error.log", 'w'), level=logging.ERROR).start()
super(MySpider, self).__init__(name, **kwargs)
...
关于python - 记录到scrapy中的特定错误日志文件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16088279/
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