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python - 操作错误 : database is locked

coder 2023-08-16 原文

所以我知道这个问题在flask中并不新鲜，之前已经有人问过。但是，由于我是 python 的新手，所以在 bash 中执行数据库命令时仍然遇到问题。 这是我做的

import sqlite3
conn = sqlite.connect('/home/pjbardolia/mysite/tweet_count.db')
c = conn.cursor()

c.execute("create table count_twitter (count_id integer primary key autoincrement ,count_present integer not null,last_tweet not null)")

c.execute(insert into count_twitter values('',10,10))

但是在执行插入语句后出现操作错误:数据库已锁定。 有人可以简单地告诉我这个错误是什么意思吗？以及如何解决它。 提前致谢

最佳答案

这就是这个错误的意思:

SQLite is meant to be a lightweight database, and thus can't support a high level of concurrency. OperationalError: database is locked errors indicate that your application is experiencing more concurrency than sqlite can handle in default configuration. This error means that one thread or process has an exclusive lock on the database connection and another thread timed out waiting for the lock the be released.

Python's SQLite wrapper has a default timeout value that determines how long the second thread is allowed to wait on the lock before it times out and raises the OperationalError: database is locked error.

If you're getting this error, you can solve it by:

Switching to another database backend. At a certain point SQLite becomes too "lite" for real-world applications, and these sorts of concurrency errors indicate you've reached that point.

Rewriting your code to reduce concurrency and ensure that database transactions are short-lived.

Increase the default timeout value by setting the timeout database option.

可能您的代码中有另一个未关闭或未提交的连接，这导致了此错误。当它已经被另一个锁定时，基本上尝试执行第二个 execute 。如果你真的想要并发交易，你需​​要一个 RDBMS .

关于python - 操作错误 : database is locked，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26862809/

databasepythonsectionconcurrencyflask

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