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python - 分组条形图 Pandas

coder 2023-08-20 原文

我在 pandas DataFrame 中有一个名为 df 的表:

+--- -----+------------+-------------+----------+------------+-----------+
|avg_views| avg_orders | max_views   |max_orders| min_views  |min_orders |
+---------+------------+-------------+----------+------------+-----------+
| 23       | 123       |   135       | 500      |    3       |    1      |
+---------+------------+-------------+----------+------------+-----------+

我现在正在寻找的是绘制一个分组的条形图来显示我 单个条形图中的(平均、最大、最小) View 和订单。

即在 x 轴上会有 Views 和 orders 相隔一定距离 和 3 个柱状图(平均、最大、最小)表示观看次数，订单也是如此。

我附上了一个示例条形图图像，只是为了了解条形图的外观。

绿色应该代表平均值，黄色代表最大值，粉色代表平均值。

我从 setting spacing between grouped bar plots in matplotlib 中获取了以下代码但它对我不起作用:

plt.figure(figsize=(13, 7), dpi=300)

groups = [[23, 135, 3], [123, 500, 1]]
group_labels = ['views', 'orders']
num_items = len(group_labels)
ind = np.arange(num_items)
margin = 0.05
width = (1. - 2. * margin) / num_items

s = plt.subplot(1, 1, 1)
for num, vals in enumerate(groups):
    print 'plotting: ', vals
    # The position of the xdata must be calculated for each of the two data 
    # series.
    xdata = ind + margin + (num * width)
    # Removing the "align=center" feature will left align graphs, which is 
    # what this method of calculating positions assumes.
    gene_rects = plt.bar(xdata, vals, width)
s.set_xticks(ind + 0.5)
s.set_xticklabels(group_labels)

plotting: [23, 135, 3] ... ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape

最佳答案

使用 Pandas :

import pandas as pd

groups = [[23,135,3], [123,500,1]]
group_labels = ['views', 'orders']

# Convert data to pandas DataFrame.
df = pd.DataFrame(groups, index=group_labels).T

# Plot.
pd.concat(
    [df.mean().rename('average'), df.min().rename('min'), 
     df.max().rename('max')],
    axis=1).plot.bar()

关于python - 分组条形图 Pandas，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40420240/

条形pythonsectioncodepandasmatplotlibgrouped-bar-chart

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