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java - 为什么我的 FFT 给出的可视化器输出与 Windows Media Player 不同？

coder 2023-11-26 原文

我正在尝试使用 Visualizer 在 android 中实现音频频谱分析器类。

我在 OnDataCaptureListener() 事件的 onFftDataCapture() 方法中获取 FFT 数据，并使用 drawLines()< 在="" canvas="">.

但频谱显示不正确。我只能看到图表左侧的变化。但是在Window Media Player中，同一首歌的输出是不一样的。我缺少什么？

任何人都可以通过示例或链接帮助我解决这个问题吗？

代码

mVisualizer.setDataCaptureListener(
            new Visualizer.OnDataCaptureListener() {

                public void onWaveFormDataCapture(Visualizer visualizer,
                        byte[] bytes, int samplingRate) {}

                public void onFftDataCapture(Visualizer visualizer,
                        byte[] bytes, int samplingRate) {
                    mVisualizerView.updateVisualizer(bytes, samplingRate);
                }
            }, Visualizer.getMaxCaptureRate() / 2, false, true);

onPaint()

    for (int i = 0; i < mBytes.length / 2; i++) {
        mPoints[i * 4] = i * 8;
        mPoints[i * 4 + 1] = 0;
        mPoints[i * 4 + 2] = i * 8;
        byte rfk = mBytes[2 * i];
        byte ifk = mBytes[2 * i + 1];
        magnitude = (float) (rfk * rfk + ifk * ifk);
        int dbValue = (int) (10 * Math.log10(magnitude));
        mPoints[i * 4 + 3] = (float) (dbValue * 7);
    }       
    canvas.drawLines(mPoints, mForePaint);

其中mVisualizer是Visualizer类对象，mBytes是从onFftDataCapture事件中获取的FFT数据。

您可以阅读有关事件 here 返回的 FFT 数据的更多信息.

这就是我得到的 onFftDataCapture() 的值:

[90, -1, -27, 102, 13, -18, 40, 33, -7, 16, -23, -23, -2, -8, -11, -9, - 8, -33, -29, 44, 4, -9, -15, -1, -2, -17, -7, 1, 1, 0, 3, -11, -5, 10, -24, - 6, -23, 1, -9, -21, -2, 4, 9, -10, -14, -5, -16, 8, 6, -16, 14, 3, 7, 15, 10, - 2, -15, -14, -5, 10, 8, 23, -1, -16, -2, -6, 4, 9, -1, 0, 0, 9, 1, 4, -2, 6 , -6, -6, 8, -4, 6, 6, -4, -5, -5, -2, 3, 0, -1, 0, -7, 0, 2, 1, 0, 1, -1, 0, -1, 1, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, -1]

任何想法，链接都会有帮助。

更新@Chris Stratton

现在我在玩square wave at 1000 Hz文件并对其进行了屏幕截图。你现在有什么建议？

根据@ruhalde 建议更新

现在我在玩Frequency sweep (20-20000 Hz)文件和此文件生成以下输出。

最佳答案

通过在 windows 引用和正在开发的 android 应用程序上播放已知幅度的正弦曲线，可能有助于准确找出行为与预期的不同之处(希望这会导致理解原因)。一次测试一个合成频率，并查看它在每个屏幕上的位置、幅度和特性以及表观幅度。

例如，您可能会发现覆盖的频率范围存在差异，或者可能有一个版本在对数轴(十年或 Octave )而不是线性轴上绘制频率。

如果您的数据源是麦克风，您还可以在输入电路或设置中进行衰减。

链接文档没有解释正在使用的窗口函数。此外，利用原始 FFT 输出，您可以在相邻的 bin 之间分配能量，因此它可以产生更一致的结果，将每个点显示为两个或三个相邻点的平均值。

关于java - 为什么我的 FFT 给出的可视化器输出与 Windows Media Player 不同？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7055335/

WindowsPlayercodeVisualizerstrongjavaandroidfft

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