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Python:为什么需要 functools.partial？

coder 2023-04-28 原文

部分应用很酷。 functools.partial 有什么功能提供您无法通过 lambdas 获得的服务？

>>> sum = lambda x, y : x + y
>>> sum(1, 2)
3
>>> incr = lambda y : sum(1, y)
>>> incr(2)
3
>>> def sum2(x, y):
    return x + y

>>> incr2 = functools.partial(sum2, 1)
>>> incr2(4)
5

functools 是不是更高效、更易读？

最佳答案

What functionality does functools.partial offer that you can't get through lambdas?

在额外的功能方面并不多(但是，见后文)——而且，可读性是旁观者的眼中。
大多数熟悉函数式编程语言的人(尤其是 Lisp/Scheme 家族的人)似乎都喜欢 lambda - 我说“大多数”，绝对不是全部，因为 Guido 和我肯定属于那些“熟悉”(等)但认为 lambda 是 Python 中令人眼花缭乱的异常......
他后悔曾经将它接受到 Python 中，但计划将其从 Python 3 中删除，这是“Python 的故障”之一。
我完全支持他。 (我喜欢 lambda in Scheme...虽然它在 Python 中的局限性 ，以及它的奇怪方式 只是不适合 用剩下的语言，让我的皮肤爬行)。

然而，对于成群的 lambda 爱好者来说并非如此——他们上演了 Python 历史上最接近叛乱的事情之一，直到 Guido 退缩并决定离开 lambda 中。
functools 的几个可能的添加(以使函数返回常量、标识等)没有发生(以避免显式复制更多 lambda 的功能)，尽管 部分当然保留了(这不是全部重复，也不是碍眼)。

请记住，lambda 的主体被限制为 表达式，所以它有限制。例如……:

>>> import functools
>>> f = functools.partial(int, base=2)
>>> f.args
()
>>> f.func
<type 'int'>
>>> f.keywords
{'base': 2}
>>>

functools.partial 的返回函数装饰有对自省(introspection)有用的属性——它包装的函数，以及它在其中修复的位置和命名参数。此外，命名参数可以立即被覆盖(在某种意义上，“修复”是默认值的设置):

>>> f('23', base=10)
23

所以，如您所见，它定义不像 lambda s: int(s, base=2)!-)

那样简单

是的，你可以扭曲你的 lambda 来给你一些这个 - 例如，对于关键字覆盖，

>>> f = lambda s, **k: int(s, **dict({'base': 2}, **k))

但我非常希望即使是最狂热的 lambda 爱好者也不认为 this 恐怖比 partial 更具可读性 调用!-)。 “属性设置”部分更难，因为 Python 的 lambda 的“主体是单个表达式”的限制(加上赋值永远不能成为 Python 表达式的一部分的事实)......你结束了通过将列表理解扩展到其设计限制之外，“在表达式中伪造分配”...:

>>> f = [f for f in (lambda f: int(s, base=2),)
           if setattr(f, 'keywords', {'base': 2}) is None][0]

现在将命名参数的可覆盖性以及三个属性的设置组合到一个表达式中，并告诉我 的可读性如何......!

关于Python:为什么需要 functools.partial？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3252228/

functoolspartialcodegtlambdapythonfunctional-programmingpartial-application

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