我正在使用以下示例来更好地解释我的需求。
我在 map 上有一组点(用户)，集合模式如下
{
location:{
latlong:[long,lat]
},
maxDistance:Number
}
我还有另一个集合，其中包含该地区发生的事件。架构如下所示
{
eventLocation:{
latlong:[long,lat]
}
}
现在用户可以添加他们的位置和他们想要参加事件的最大距离并保存。
每当发布新事件时，所有满足其偏好的用户都会收到通知。现在我该如何查询。我尝试对用户模式进行以下查询
{
$where: {
'location.latlong': {
$near: {
$geometry: {
type: "Point",
coordinates: [long,lat]
},
$maxDistance: this.distance
}
}
}
}
遇到错误
error: {
"$err" : "Can't canonicalize query: BadValue $where got bad type",
"code" : 17287
}
我如何查询上述情况，因为 maxDistance 由用户定义并且不固定。我正在使用 2dsphere 索引。
最佳答案
假设您已经在收到事件数据并将其放在手边时对事件数据采取行动(如果没有，那是另一个问题，但请查看 tailable cursors )，那么您应该有一个对象使用用于查询用户的数据。
因此，这不是使用 $where 进行 JavaScript 评估的情况。 ，因为它无法访问从 $near 返回的查询数据无论如何操作。你想要的是 $geoNear来自聚合框架。这可以投影从查询中找到的“距离”，并允许稍后阶段根据用户存储的值“过滤”结果，以获得他们想要前往已发布事件的最大距离:
// Represent retrieved event data
var eventData = {
eventLocation: {
latlong: [long,lat]
}
};
// Find users near that event within their stored distance
User.aggregate(
[
{ "$geoNear": {
"near": {
"type": "Point",
"coordinates": eventData.eventLocation.latlong
},
"distanceField": "eventDistance",
"limit": 100000,
"spherical": true
}},
{ "$redact": {
"$cond": {
"if": { "$lt": [ "$eventDistance", "$maxDistance" ] },
"then": "$$KEEP",
"else": "$$PRUNE"
}
}}
]
function(err,results) {
// Work with results in here
}
)
现在您确实需要注意返回的数字，因为您似乎存储在“遗留坐标对”而不是 GeoJSON 中，因此从该操作返回的距离将以弧度表示，而不是标准距离。因此，假设您在用户对象上以“英里”或“公里”为单位存储，那么您需要通过手册中提到的公式在 "Calculate Distances Using Spherical Geometry" 下进行计算。如手册中所述。
基础知识是您需要除以地球的赤道半径，即 3,963.2 英里或 6,378.1 公里，以便与您存储的内容进行比较。
替代方法是存储在 GeoJSON 中，其中以米为单位进行一致的测量。
假设“如果”线变为“公里”:
"if": { "$lt": [
"$eventDistance",
{ "$divide": [ "$maxDistance", 6,378.1 ] }
]},
可靠地将您存储的公里值与返回的弧度结果进行比较。
要注意的另一件事是 $geoNear 有 100 个结果的默认“限制”，因此您需要将那里的“限制”参数“提高”到预期的数量用户可能匹配。对于一个非常大的系统，您甚至可能希望在用户 ID 的“范围列表”中执行此操作，但您可以在单个聚合操作中达到内存允许的最大范围，并可能添加 allowDiskUse。在需要的地方。
如果您不调整该参数，则只会返回最近的 100 个结果(默认值)，这甚至可能不适合您的下一次过滤那些“接近”事件的操作。不过请使用常识，因为您肯定有最大距离甚至可以过滤掉潜在用户，并且也可以将其添加到查询中。
如前所述，这里的重点是返回比较的距离，所以下一阶段是$redact可以根据从事件返回的距离来调整用户自己的“行进距离”值的操作。最终结果仅向那些符合事件通知条件的用户提供他们自己的距离限制。
这就是逻辑。您预测从用户到事件的距离，然后将用户存储的值与他们准备行进的距离进行比较。没有 JavaScript，所有原生运算符都让它变得非常快。
此外，如选项和一般评论中所述，我确实建议您使用“2dsphere”索引进行精确的球面距离计算，并转换为 GeoJSON 存储以在数据库对象中存储坐标，因为它们都是产生一致结果的通用标准。
关于mongodb - 使用 $near 按存储在文档中的距离过滤文档，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32908549/
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