本章笔记的内容主要参考《设计模式之美》
/在很多场景中，我们需要一些可以共享的对象，来统一操作一些资源。若此时，产生了多个实例，则这些原本应该共享的资源，会产生冲突或覆盖的现象。
举个例子，比如日志记录类。一般来说，日志纪录类会像固定的文件中输出日志结果，此时若使用多个实例进行这一操作，对于文件内容的write操作可能会出现覆盖的现象。当然，这种情况下可以使用类级的锁来保证正确性，但相比而言，单例是一种更节约资源的做法。另外，在业务系统中，涉及到如配置、唯一ID生成器这样的需求，一般也会使用单例模式。实际上，在Spring中管理的Bean对象都是基于单例模式的。
public class IdGenerator {
private AtomicLong id = new AtomicLong(0);
private static final IdGenerator instance = new IdGenerator();
private IdGenerator() {}
public static IdGenerator getInstance() {
return instance;
}
public long getId() {
return id.incrementAndGet();
}
}
public class IdGenerator {
private AtomicLong id = new AtomicLong(0);
private static IdGenerator instance;
private IdGenerator() {}
public static synchronized IdGenerator getInstance() {
if (instance == null) {
instance = new IdGenerator();
}
return instance;
}
public long getId() {
return id.incrementAndGet();
}
}
基础版本中使用了对方法加锁的方式，会极大的影响性能，不支持高并发。
public class IdGenerator {
private AtomicLong id = new AtomicLong(0);
private static IdGenerator instance;
private IdGenerator() {}
public static synchronized IdGenerator getInstance() {
if (instance == null) {
instance = new IdGenerator();
}
return instance;
}
public long getId() {
return id.incrementAndGet();
}
}
实际上大多数的实现中，还会给单例类上声明volatile关键字，来避免new动作非原子性导致的问题。具体的可以参考：
The "Double-Checked Locking is Broken" Declaration
实际上这个问题在高版本的JDK中已经做了相应的原子化处理，即使不使用volatile，也能保证正确性。
public class IdGenerator {
private AtomicLong id = new AtomicLong(0);
private IdGenerator() {}
private static class SingletonHolder{
private static final IdGenerator instance = new IdGenerator();
}
public static IdGenerator getInstance() {
return SingletonHolder.instance;
}
public long getId() {
return id.incrementAndGet();
}
}
使用了一种简单的方式，达到了懒加载和线程安全的目的。线程安全由JVM在初始化静态内部类时保证。
还可以使用枚举的方式来实现单例，在此不再赘述。
由于单例隐藏了初始化的细节，因此在初始化时，往往使用了硬编码的方式，这其实是一种反模式。在后续维护中，若业务需求发生了变化，相应的逻辑变更会相对困难。这里引用一个《设计模式之美》中的例子:
在系统设计初期，我们觉得系统中只应该有一个数据库连接池，这样能方便我们控制对数据 库连接资源的消耗。所以，我们把数据库连接池类设计成了单例类。但之后我们发现，系统 中有些 SQL 语句运行得非常慢。这些 SQL 语句在执行的时候，长时间占用数据库连接资 源，导致其他 SQL 请求无法响应。为了解决这个问题，我们希望将慢 SQL 与其他 SQL 隔 离开来执行。为了实现这样的目的，我们可以在系统中创建两个数据库连接池，慢 SQL 独 享一个数据库连接池，其他 SQL 独享另外一个数据库连接池，这样就能避免慢 SQL 影响到 其他 SQL 的执行。
另外，单例模式的可测试性不高这也是因为代码中存在较多的硬编码，导致一些输入难以mock测试
在讨论单例模式时，我们会强调其唯一性。但在不同的前提条件下，唯一性的语义是不同的，在默认的语境中，单例模式指的是在同一个进程中，一个类仅有一个对象。当然这个前提条件可能会因为业务落地的实际场景发生变化。
我们如何实现一个类在一个线程中的唯一性？实际上可以直接使用Java中的ThreadLocal类帮助我们实现，或者我们也可以自己在类中定义一个静态的ConcurrentHashMap，并使用线程id为Key，不同的实例为Value进行实现。
那么，在分布式多节点的环境下，如何保证实例的唯一性呢？通常的做法是，使用分布式文件系统，创建一个多节点共享的文件（该实例的本质是唯一的文件）。我们在创建、修改、读取实例时，我们总是从文件中反序列化得到实例，然后进行操作，最后将实例重新序列化回文件。这样就可以在不同的节点上，保证实例的唯一性。
1.《设计模式之美》
2.《双重检测》
3. Reality Check, Douglas C. Schmidt, C++ Report, SIGS, Vol. 8, No. 3, March 1996.
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鉴于我有以下迁移:Sequel.migrationdoupdoalter_table:usersdoadd_column:is_admin,:default=>falseend#SequelrunsaDESCRIBEtablestatement,whenthemodelisloaded.#Atthispoint,itdoesnotknowthatusershaveais_adminflag.#Soitfails.@user=User.find(:email=>"admin@fancy-startup.example")@user.is_admin=true@user.save!ende
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给定一个复杂的对象层次结构，幸运的是它不包含循环引用，我如何实现支持各种格式的序列化？我不是来讨论实际实现的。相反，我正在寻找可能会派上用场的设计模式提示。更准确地说:我正在使用Ruby，我想解析XML和JSON数据以构建复杂的对象层次结构。此外，应该可以将该层次结构序列化为JSON、XML和可能的HTML。我可以为此使用Builder模式吗？在任何提到的情况下，我都有某种结构化数据-无论是在内存中还是文本中-我想用它来构建其他东西。我认为将序列化逻辑与实际业务逻辑分开会很好，这样我以后就可以轻松支持多种XML格式。 最佳答案 我最
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