离线数仓架构基本都是基于 Hive进行构建，数据分层方式如下：
ODS
Operational Data store，贴源层（原始数据层）
从各个业务系统、数据库或消息队列采集的原始数据，只做简单处理，尽可能维持数据原貌
DWD
Data Warehouse Detail，数据明细层
将贴源层的原始数据进行清洗补全后存入该层，数据粒度保持不变
DIM
Dimension，维度层
根据数据的实际情况抽取不同的维度数据，比如 人员维度、产品维度
DWS
Data Warehouse Detail，数据服务层
基于明细层和维度层的数据，按业务需要汇总成一个个的主题数据，供数据分析使用
ADS
Application Data Service，应用数据层
根据业务需求形成了可供直接查询和使用的数据，可以存放在ES、HBase、Redis和MySQL等中
一个较为通用的离线数仓架构如下：
通过阅读多家业内头部公司的实时数仓建设方案，总结下来其核心都是 flink+kafka，对比离线数仓，其分层方式要简单一些。
这里也总结几个经典的技术选型案例：
这种架构方案其实是将数据源作为 ods层了，可以看作其实没有存真正完全未处理过的原始数据，对比离线数仓分层，也就少了一层。在 kafka中放 dwd和 dws的数据，使用 redis存放维度数据，再借助 flink实现不同层之间数据的抽取转换。另外，ads层用的 ClickHouse，也可以换成别的支持实时查询的存储，比如 Elasticsearch、Doris、StarRocks。
Flink+Kafka+HBase
这种架构方式把 dws层给简化了，目的是缩短数据链条，增强分析结果的实时性。由于 kafka中存储了 ods的数据，对 kafka来说压力就比较大了，需要多注意 kafka集群的设计与后期维护了。另外，这里维度数据存放在 hbase中，适合维度数据较多的业务场景。
Flink+Kafka+Iceberg+Presto
这种架构方式对比前两种，变化就比较大了。首先，引入了数据湖的理念和技术。其次，弱化了 kafka的地位，ods、dwd、dws三层的数据全部存在 Iceberg中，由 flink来完成不同层数据之间的流动。最后，由 Presto使用 sql直接查询 Iceberg中的数据，数据链条被进一步缩短了，当然实时性更强了。
我打算为ruby脚本创建一个安装程序，但我希望能够确保机器安装了RVM。有没有一种方法可以完全离线安装RVM并且不引人注目(通过不引人注目，就像创建一个可以做所有事情的脚本而不是要求用户向他们的bash_profile或bashrc添加一些东西)我不是要脚本本身，只是一个关于如何走这条路的快速指针(如果可能的话)。我们还研究了这个很有帮助的问题:RVM-isthereawayforsimpleofflineinstall?但有点误导，因为答案只向我们展示了如何离线在RVM中安装ruby。我们需要能够离线安装RVM本身，并查看脚本https://raw.github.com/wayn
?博客主页：https://xiaoy.blog.csdn.net?本文由呆呆敲代码的小Y原创，首发于CSDN??学习专栏推荐：Unity系统学习专栏?游戏制作专栏推荐：游戏制作?Unity实战100例专栏推荐：Unity实战100例教程?欢迎点赞?收藏⭐留言?如有错误敬请指正！?未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨------------------❤️分割线❤️-------------------------
MIMO技术的优缺点优点通过下面三个增益来总体概括：阵列增益。阵列增益是指由于接收机通过对接收信号的相干合并而活得的平均SNR的提高。在发射机不知道信道信息的情况下，MIMO系统可以获得的阵列增益与接收天线数成正比复用增益。在采用空间复用方案的MIMO系统中，可以获得复用增益，即信道容量成倍增加。信道容量的增加与min(Nt,Nr)成正比分集增益。在采用空间分集方案的MIMO系统中，可以获得分集增益，即可靠性性能的改善。分集增益用独立衰落支路数来描述，即分集指数。在使用了空时编码的MIMO系统中，由于接收天线或发射天线之间的间距较远，可认为它们各自的大尺度衰落是相互独立的，因此分布式MIMO
这个问题有两个部分。在RubyProgrammingLanguage一书中，有一个使用模块扩展字符串对象和类的示例(第8.1.1节)。第一个问题。为什么如果您使用新方法扩展类，然后创建该类的对象/实例，则无法访问该方法？irb(main):001:0>moduleGreeter;defciao;"Ciao!";end;end=>nilirb(main):002:0>String.extend(Greeter)=>Stringirb(main):003:0>String.ciao=>"Ciao!"irb(main):004:0>x="foobar"=>"foobar"irb(main):
我是一名决定学习Ruby和RubyonRails的ASP.NETMVC开发人员。我已经有所了解并在RoR上创建了一个网站。在ASP.NETMVC上开发，我一直使用三层架构:数据层、业务层和UI(或表示)层。尝试在RubyonRails应用程序中使用这种方法，我发现没有关于它的信息(或者也许我只是找不到它？)。也许有人可以建议我如何在RubyonRails上创建或使用三层架构？附言我使用ruby1.9.3和RubyonRails3.2.3。 最佳答案 我建议在制作RoR应用程序时遵循RubyonRails(RoR)风格。Rails
我刚刚看到whitehouse.gov正在使用drupal作为CMS和门户技术。drupal的优点之一似乎是很容易添加插件，而且编程最少，即重新发明轮子最少。这实际上正是Ruby-on-Rails的DRY理念。所以:drupal的缺点是什么？Rails或其他基于Ruby的技术有哪些不符合whitehouse.org(或其他CMS门户)门户技术的资格？ 最佳答案 Whatarethedrawbacksofdrupal?对于Ruby和Rails，这确实是一个相当主观的问题。Drupal是一个可靠的内容管理选项，非常适合面向社区的站点。它
当音乐碰上区块链技术，会擦出怎样的火花？或许周杰伦已经给了我们答案。8月29日下午，B站独家首发周杰伦限定珍藏Demo独家访谈VCR，周杰伦在VCR里分享了《晴天》《青花瓷》《搁浅》《爱在西元前》四首经典歌曲Demo背后的创作故事，并首次公布18年前未发布的神秘作品《纽约地铁》的Demo。在VCR中，方文山和杰威尔音乐提及到“多亏了区块链技术，现在我们可以将这些Demos，变成独一无二具有收藏价值的艺术品，这些Demos可以在薄盒（国内数藏平台）上听到。”如何将音乐与区块链技术相结合，薄盒方面称：“薄盒作为区块链技术服务方，打破传统对于区块链技术只能作为数字收藏的理解。聚焦于区块链技术赋能，在
我尝试用Ruby设计一个基于Web的应用程序。我开发了一个简单的核心应用程序，在没有框架和数据库的情况下在六边形架构中实现DCI范例。核心六边形中有小六边形和网络，数据库，日志等适配器。每个六边形都在没有数据库和框架的情况下自行运行。在这种方法中，我如何提供与数据库模型和实体类的关系作为独立于数据库的关系。我想在将来将框架从Rails更改为Sinatra或数据库。事实上，我如何在这个核心Hexagon中实现完全隔离的rails和mongodb的数据库适配器或框架适配器。有什么想法吗？ 最佳答案 ROM呢？(Ruby对象映射器)。还有
我感到有点困惑——大约24小时以来，我一直在考虑在我的项目中使用哪种组播技术。基本上，我需要的是:创建组(通过一些后端进程)任意客户端广播消息(1:N，N:N)(可能)直接消息(1:1)(重要)使用我自己的后端(例如，通过某种HTTPAPI)对客户端进行身份验证/授权能够通过后端进程(或服务器插件)踢出特定的客户端这是我要的:Ruby或Haxe中的后端相关流程JS+Haxe(Flash9)中的前端—在浏览器中，因此理想情况下通过80/443进行通信，但不一定。因此，这项技术必须能够在HaxeforFlash中轻松访问，最好是Ruby。我一直在考虑:RabbitMQ(或OpenAMQ)、
快速导航（持续更新中…）Cesium源码解析一（terrain文件的加载、解析与渲染全过程梳理）Cesium源码解析二（metadataAvailability的含义）Cesium源码解析三（metadata元数据拓展中行列号的分块规则解析）Cesium源码解析四（Quantized-Mesh(.terrain)格式文件在CesiumJS和UE中加载情况的对比）目录1.前言2.本篇的由来3.terrain文件的加载3.1更新环境3.2更新和执行渲染命令3.3数据优化3.4结束当前帧4.总结1.前言 目前市场上三维比较火的实现方案主要有两种，b/s的方案主要是Cesium，c/s的方案主要是u
