实时音视频是 ZEGO 的一款实时音视频互动服务产品,开发者可通过其灵活易用的 API,构建音视频应用。同时,ZEGO 的另一款产品——AI视觉,基于领先的 AI 算法,提供美颜、美体、美妆、贴纸等功能。将二者进行搭配使用,能够轻松实现音视频互动和美颜的结合,基于美颜SDK可以打造实时美颜应用-直播美颜。
音视频与美颜两者搭配使用,可广泛应用于娱乐直播、游戏直播、视频会议等直播美颜场景中。

为方便开发者实现音视频和美颜SDK二者的搭配使用,ZEGO 提供了示例代码,请联系 ZEGO 商务人员获取,获取链接:(https://www.zego.im/cluesCollect);
近期有开发规划的开发者可上即构官网查看,恰逢即构七周年全线音视频产品1折的优惠,也可以联系商务获取RTC产品优惠。
ZEGO Effects SDK 和 Express SDK 搭配使用,对直播视频数据进行实时 AI 视觉处理的原理,如下图:

通过以上流程,具体的直播美颜功能实现步骤,如下图:

对于两个 SDK 的初始化,不做时序上的限制,以下步骤中以“先初始化 Effects SDK,再初始化 Express SDK”为例。
导入 Effects 直播美颜SDK的模型和资源。
在使用 Effects SDK 的 AI 美颜相关功能时,必须先导入 AI 美颜 模型和资源。
// 传入人脸识别模型的绝对路径。人脸检测、大眼、瘦脸功能均须导入
ArrayList<String> aiResources = new ArrayList<>();
aiResources.add("sdcard/xxx/xxxxx/FaceDetectionModel.model");
aiResources.add("sdcard/xxx/xxxxx/SegmentationModel.model");
// 传入资源的绝对路径
aiResources.add("sdcard/xxx/xxxxx/CommonResources.bundle");
aiResources.add("sdcard/xxx/xxxxx/PendantResources.bundle");
aiResources.add("sdcard/xxx/xxxxx/FaceWhiteningResources.bundle");
...
// 传入资源或模型的路径列表,必须在 create 之前调用
ZegoEffects.setResources(aiResources);
直播美颜SDK Effects SDK 支持的所有资源和模型请参考“AI视觉”的 快速开始 - 导入资源和模型。
创建 直播美颜 Effects 对象。传入在 3 前提条件 中获取到的鉴权文件,创建 直播美颜 Effects 对象。
// 鉴权内容请以实际获取的文件为准
ZegoEffects effects = ZegoEffects.create("ABCDEFG", getApplication());
初始化 直播美颜 Effects 对象。
调用 initEnv 接口初始化 Effects 对象,需要传入待处理视频图像数据的宽高。
以处理 1280 × 720 的视频图像为例:
// 初始化 Effects 对象,传入当前待处理的原始图像宽高,需要在自定义视频前处理回调的onStar里初始化,express 为后面创造的Express引擎对象
express.setCustomVideoProcessHandler(new IZegoCustomVideoProcessHandler() {
public void onStart(ZegoPublishChannel channel) {
effects.initEnv(720, 1280); //SDK1.4.7后可以不调用此接口,若要调用,请先打开预览再打开摄像头
}
}
调用 createEngine 接口,初始化 直播美颜SDK Express SDK。
/** 定义 SDK 引擎对象 */
ZegoExpressEngine express;
ZegoEngineProfile profile = new ZegoEngineProfile();
/** 请通过官网注册获取,格式为 123456789L */
profile.appID = appID;
/**请通过官网注册获取,格式为:"0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123"(共64个字符)**/
profile.appSign = appSign;
/** 通用场景接入 */
profile.scenario = ZegoScenario.GENERAL;
/** 设置app的application 对象 */
profile.application = getApplication();
/** 创建引擎 */
express = ZegoExpressEngine.createEngine(profile, null);
Express SDK 可通过“自定义视频采集”和“自定义视频前处理”两种方式获取视频原始数据。
“自定义视频前处理”是由 Express SDK 内部采集视频数据,原始视频数据通过回调获取;“自定义视频采集”则是由开发者自行采集视频数据,并提供给 Express SDK。
两种获取方式的区别如下,开发者可根据实际情况按需选择。
| 获取数据方式 | 视频数据采集方式 | 优势 |
|---|---|---|
| 自定义视频前处理 | SDK 内部采集。 | 极简搭配使用 Express SDK 和 Effects SDK,开发者无需管理设备输入源,仅需对 Express SDK 抛出来的原始数据进行操作,然后传回 Express SDK 即可。 |
| 自定义视频采集 | 开发者自行采集。 | 在进行多厂家对接时,业务实现更加灵活,同时性能优化的空间更大。 |
方式一:音视频进阶-自定义视频前处理
以获取 GL_TEXTURE_2D 类型的原始视频数据为例。
开发者通过调用 enableCustomVideoProcessing 接口,开启自定义视频前处理;开启后,Express SDK 内部会采集视频数据;采集完成后,可以通过 onCapturedUnprocessedTextureData 回调接口,获取采集到的视频原始数据。
ZegoCustomVideoProcessConfig config = new ZegoCustomVideoProcessConfig();
// 选择 GL_TEXTURE_2D 类型视频帧数据
config.bufferType = ZegoVideoBufferType.GL_TEXTURE_2D;
// 开启自定义前处理
express.enableCustomVideoProcessing(true, config, ZegoPublishChannel.MAIN);
具体的原理可参考“实时音视频”的 视频进阶 - 自定义视频前处理。
方式二:自定义视频采集
自定义视频采集,主要依赖开发者自行采集视频数据,具体方式请参考“实时音视频”的 视频进阶 - 自定义视频采集。
获取到视频原始数据后,把数据传递给 Effects SDK,开始对视频进行 AI 视觉(例如:美颜、美妆、背景分割等)处理。
方式一:音视频进阶-自定义视频前处理
在 onCapturedUnprocessedTextureData 回调中,获取到视频原始数据后,调用 Effects SDK 的相关接口,进行 AI 视觉处理,并将处理后的数据,返回给 Express SDK。
// 自定义前处理为示例
// 回调方法获取原始数据
// 回调处理
// Effect初始化反初始化在Express视频前处理开始停止回调里
express.setCustomVideoProcessHandler(new IZegoCustomVideoProcessHandler() {
@Override
public void onStart(ZegoPublishChannel channel) {
effects.initEnv(720, 1280);
}
@Override
public void onStop(ZegoPublishChannel channel) {
effects.uninitEnv(); //一定要反初始化,否则会造成内存泄露
}
// Receive texture from ZegoExpressEngine
@Override
public void onCapturedUnprocessedTextureData(int textureID, int width, int height, long referenceTimeMillisecond, ZegoPublishChannel channel) {
ZegoEffectsVideoFrameParam param = new ZegoEffectsVideoFrameParam();
param.format = ZegoEffectsVideoFrameFormat.RGBA32;
param.width = width;
param.height = height;
// Process buffer by ZegoEffects
int processedTextureID = effects.processTexture(textureID, param);
// Send processed texture to ZegoExpressEngine
express.sendCustomVideoProcessedTextureData(processedTextureID, width, height, referenceTimeMillisecond);
}
}
方式二:音视频进阶-自定义视频采集
在开发者自定义的回调接口中(可参考 视频进阶 - 自定义视频采集 中的 “4.3 向 SDK 发送视频帧数据”),调用 Effects SDK 的相关接口,进行 AI 视觉处理,并将处理后的数据,返回给 Express SDK。
在推拉流过程中,如果需要调整 AI 视觉的效果,可使用 Effects SDK 进行实时调整。
以“美白”功能为例,开发者可以调用 enableWhiten 接口开启美白功能,并调用 setWhitenParam 接口设置美白的程度。
// 开启美白功能
effects.enableWhiten(true);
// 设置美白强度,范围 [0, 100],默认为 50
ZegoEffectsWhitenParam param = new ZegoEffectsWhitenParam();
param.intensity = 100;
effects.setWhitenParam(param);
经由 直播美颜SDK Effects SDK 处理完成后,将处理后的数据,返回给音视频SDK Express SDK。
音视频SDK Express SDK 调用 startPublishingStream 接口,传入处理后的数据流 streamID,开始推流,发送给云服务器。
/** 开始推流 */
express.startPublishingStream("streamID");
音视频SDK Express SDK 开始推流后,远端用户可以调用 startPlayingStream接口,传入处理后的数据流 streamID,拉取视频数据,进行播放。
/**
* 开始拉流,设置远端拉流渲染视图,视图模式采用 SDK 默认的模式,等比缩放填充整个 View
* 如下 play_view 为 UI 界面上的 SurfaceView/TextureView/SurfaceTexture 对象
*/
express.startPlayingStream("streamID", new ZegoCanvas(play_view));
至此,开发者就可以完整地实现在推拉流音视频的同时,实时调整 AI 视觉美颜效果。
获取本文直播美颜SDK的开发文档、技术支持,可访问即构文档中心,有任何技术问题可联系我们专业技术支持。
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