CSDN上线了一个叫python技能树的产品，主要是用来作为学习python的一种渠道和手段，里面涉及到了python的方方面面。我们在学习的过程中可以自主学习自己感兴趣的python知识，也可以用来复习巩固课堂上学过的python知识。
技能树是CSDN提供的一个系统化、面向实战的学习环境。它能帮助用户从初学者成长为合格的Python 工程师。
它系统而全面地整理了关于Python的知识点，并从 CSDN 自身海量的数据中不断更新和补充高质量的内容。
除了传统的阅读式学习和视频mooc式教学， 技能树还为每一个知识点都提供了相应的习题，帮助大家随练随学，检验对于知识的掌握程度和实操水平，直至精通。对于学习者而言，这个功能我认为是最为实用且有意义的。
首先，进入技能树界面，我们会看到左侧是列表型的【学习目录】以及右侧是段落式的【学习目录】。
先来看左侧的目录，预备知识这里包含了七个板块：先是Python简介，然后是程序设计思想，接着会教你如何安装python，以及运行python程序，介绍常用的开发工具（IDE和库），接着就讲了程序员应该养成的好习惯——编码规范，最后用模块化的pip进行总结。
再来看下段落式目录，这里会有各种知识点和参考资料的数量，还有练习题数量，以及本章难度星级。右上角还有学习人数，给你营造学习的紧迫感，促使你学习（效果有待进一步考证……）
对于python初学者尤其是自学者而言，我认为还是要从基础语法开始一章一节地开始过。但对于学习过一定python知识的用户而言，我们也可以通过技能树详细细致的目录来挑选需要学习的知识。
当你学习的是全新的一章内容时，先仔细阅读参考资料中所提到的每一个例子，如果时间充裕的话，还可以选择性地看一下参考资料中的视频，加深和纠正自己对知识点的理解。如果是先前学习了解过的知识，我们可以根据自己的需要选择参考资料中需要看的知识点，可以节约不少时间。
对于技能树中自带的练习题，我认为还是要“多多益善”，除了前期对于python基本知识介绍的部分，基本后续每一道题都有一定的难度（可能是个人水平问题），大部分题目与所学习的知识点也十分贴合，在学习后最大程度保证了检验的效果。
如果确实遇到不会做的题目，或者是对于题目的答案有疑惑的情况下，技能树还为大家提供了交流讨论的专区，你所遇到的大多数问题，都可以在这里找到解答。
而对于技能树所提供的笔记专区，我自己是没有记笔记总结的习惯，但用户在使用过程中，也可以根据自己的喜好将这部分内容的总结记录在这里。
第一点，这可能并不是一个需要改进的地方，而是我本人在短暂的使用过程中的一点小疑问。似乎技能树中所有参考资料都是来源于各位博主在csdn所发布的相关博文（因为每篇参考资料下面都有该作者博主的名字）。虽然我浏览的几个部分（包括上课没有完全理解的正则表达式、制作计算机可视化界面时学习的Tkinter库等内容）都是十分详细，甚至堪比增加了相关例子的官方文档，在很大程度上解决了我所遇到的问题。但会不会在某些较为冷门的部分知识，官方是如何保证这些参考资料的正确性和准确性呢？是否经过一些相关的审核呢？
第二点，在刚才介绍练习题时我也提到了，有的练习题确实存在一定难度，可能对于更适合对所学知识有一定了解的用户去练习，对于一个完完全全的新手而言，想要独立做出每一道习题，确实有一些强人所难了。
第三点，同样是对于练习题，除去难度方面的问题，有一小部分题目（尤其是最开始几章)存在一定程度上的“融会贯通”，对于新手而言，完全没学过后续知识的情况下，可能会有一点点劝退。
但总的来说，这些问题在我使用过程中出现的频率极低，瑕不掩瑜，对我学习python起到了极大的帮助。
总的来说，python技能树的功能还是非常全面的，涉及到了python知识的方方面面，也算是给大家建立了一个交流的平台。刚开始我看到这个技能树的时候，觉得应该是给一些新手入门的用户进行学习的产品，后来亲身体验完了之后，感觉并不是那么适合纯新手直接学习。因为它本身提供的知识体系并不是那么循序渐进，能够学习的也只有参考资料。练习题的难度也不是那种纯新手能轻易写得出来的代码，有时候可能还要靠猜。这样看来，似乎更像是给有一定学习检验的开发者相互交流、相互学习的一个平台。
对于markdown语言我也同样是一名初学者，甚至比对于python而言还要陌生。对于python，之前还有所接触，但对于markdown，是由于这个学期的课程要求才第一次了解到。
但在使用csdn提供的这个markdown编辑器时，我却发现，这个编辑器的强大功能。先前几次markdown格式的实验报告都是通过在pycharm软件上安装相关的插件来实现markdown格式文件的编写，但仍存在许多的问题，操作较为复杂，对初学者并不友好。
而在csdn提供的这个markdown编辑器中，解决了我所遇到的许多问题。（包括上面所写的全部内容，能在较短的时间内实现整齐、有层次的记录，很大程度上都得益于这个编辑器的帮助）
首先，是在图片的添加方面，本编辑器的使用方便程度简直和在pycharm中使用有着天差地别。可以直接通过本地文件的选择，直接上传到你的markdown文件中，无需像pycharm中一样输入一长段复杂的地址，尤其是对于我需要写实验报告，添加较多的图片时，极大改善了用户体验。
其次，得益于csdn markdown编辑器的在线编辑属性，该编辑器可以实现如同wps一样的自动保存功能，将用户幸苦记录的内容不定期的保存，最大可能地减少用户因为各种各样奇奇怪怪的情况造成的文字丢失（确实关键）。
最后，该编辑器对于新手而言，提供了“无微不至”的照顾，在界面的最右侧有专门的语法说明单元，帮助初学者在使用时随时对不熟练的操作进行查找、学习，十分方便。
当然，以上对于csdn markdown编辑器的看法，只是我作为初学者和新手在使用过pycharm和该编辑器之后进行的一个简单对比，可能该编辑器还存在许多可以改进和提高的地方，也欢迎大家一一指出！
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
我得到了一个包含嵌套链接的表单。编辑时链接字段为空的问题。这是我的表格:Editingkategori{:action=>'update',:id=>@konkurrancer.id})do|f|%>'Trackingurl',:style=>'width:500;'%>'Editkonkurrence'%>|我的konkurrencer模型:has_one:link我的链接模型:classLink我的konkurrancer编辑操作:defedit@konkurrancer=Konkurrancer.find(params[:id])@konkurrancer.link_attrib
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意，但是谷歌搜索||=并不是很有帮助；)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句？例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外，类似这样的东西的通用术语是什么？条件分配是我的第一个猜测，但Wikipediapage跟我想的不太一样。
什么是ruby的rack或python的Java的wsgi？还有一个路由库。 最佳答案 来自Python标准PEP333:Bycontrast,althoughJavahasjustasmanywebapplicationframeworksavailable,Java's"servlet"APImakesitpossibleforapplicationswrittenwithanyJavawebapplicationframeworktoruninanywebserverthatsupportstheservletAPI.ht
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是否可以在PyYAML或Ruby的Psych引擎中禁用创建anchor和引用(并有效地显式列出冗余数据)？也许我在网上搜索时遗漏了一些东西，但在Psych中似乎没有太多可用的选项，而且我也无法确定PyYAML是否允许这样做.基本原理是我必须序列化一些数据并将其以可读的形式传递给一个不是真正的技术同事进行手动验证。有些数据是多余的，但我需要以最明确的方式列出它们以提高可读性(anchor和引用是提高效率的好概念，但不是人类可读性)。Ruby和Python是我选择的工具，但如果有其他一些相当简单的方法来“展开”YAML文档，它可能就可以了。 最佳答案
