但是这里出现了一个问题,我在学习pymem的过程中通过翻阅文档发现有一个全局搜索函数pattern_scan_all,但是通过实际下载pymem模块时候却没有了这个函数,于是我这里只好自己把这个函数再重新写一遍。```def pattern_scan_all(handle, pattern, *, return_multiple=False):from pymem.pattern import scan_pattern_page
next_region = 0
found = []
user_space_limit = 0x7FFFFFFF0000 if sys.maxsize > 2 ** 32 else 0x7fff0000
while next_region < user_space_limit:
next_region, page_found = scan_pattern_page(
handle,
next_region,
pattern,
return_multiple=return_multiple
)
if not return_multiple and page_found:
return page_found
if page_found:
found += page_found
if not return_multiple:
return None
return found再根据分析整体数据结构的偏移量就可获得很多信息了

# 0x03 解密
上面已经获取了很多信息,接下来我准备开始解密,但是有一个问题,如果我们通过下载Visual Studio的c++库编写解密脚本而且还要自行编译,本身我也不会c++,而且Visual Studio太过臃肿,我这里在网上搜了好半天,看看有没有什么python解密sqlite的库结果发现[pysqlcipher3](https://pypi.org/project/pysqlcipher3/)可以用来解密,但是在安装的过程中,发现安装失败,结果去网上论坛搜索还是需要静态编译链接,我尝试了几次发现还是要下载Visual Studio,于是这个库我只好放弃,但是在解密mac的过程中可以使用上述的这个模块我们只需要在mac系统中安装相应工具就可以使用该模块了回到windows,我实在找不到结局方案,只好使用比较low的方法,通过subprocess去调用工具,工具还是蛮小的方法可行。if not db_file:
raise ValueError("db_File is not defined!")
if not secret_key:
raise ValueError("secret_key is not defined!")
salt = open(db_file, 'rb').read(16)
dk = hashlib.pbkdf2_hmac('sha1', secret_key, salt, 64000, dklen=32)
exe_cmd = "%s %s" % (get_exe_file(), db_file)
p2 = Popen(exe_cmd, stdout=PIPE, stdin=PIPE, stderr=PIPE, shell=True)
cmd_sql = '''PRAGMA key = "x'%s'";PRAGMA cipher_page_size=4096; ATTACH DATABASE 'decrypt_%s' AS plaintext KEY ''; SELECT sqlcipher_export('plaintext'); DETACH DATABASE plaintext;''' % (binascii.hexlify(dk).decode(),os.path.basename(db_file))
code, message = p2.communicate(bytes(cmd_sql, encoding='utf-8'))salt = open(db_file, 'rb').read(16)
dk = hashlib.pbkdf2_hmac('sha1', secret_key, salt, 64000, dklen=32)
exe_cmd = "%s %s" % (get_exe_file(), db_file)
p2 = Popen(exe_cmd, stdout=PIPE, stdin=PIPE, stderr=PIPE, shell=True)
cmd_sql = '''PRAGMA key = "x'%s'";PRAGMA cipher_page_size=4096; ATTACH DATABASE 'decrypt_%s' AS plaintext KEY ''; SELECT sqlcipher_export('plaintext'); DETACH DATABASE plaintext;''' % (binascii.hexlify(dk).decode(),os.path.basename(db_file))System Integrity Protection status: enabled.1. Successfully disabled System Integrity Protection. Please restart the machine for the changes to take effect.0x6000003624e0: 0x54 0x60 0x97 0x05 0xb5 0x09 0x43 0x9f
0x6000003624e8: 0x94 0xe8 0x38 0x09 0xdc 0x5e 0x79 0x53
0x6000003624f0: 0x4f 0xdc 0xa1 0x66 0x8e 0x96 0x4a 0x98
0x6000003624f8: 0x9a 0x72 0xa6 0x17 0xe0 0x17 0x7c 0x56
解密效果如下
还有就是压缩功能可以分别压缩数据库,图片,历史传输文件
我正在使用的第三方API的文档状态:"[O]urAPIonlyacceptspaddedBase64encodedstrings."什么是“填充的Base64编码字符串”以及如何在Ruby中生成它们。下面的代码是我第一次尝试创建转换为Base64的JSON格式数据。xa=Base64.encode64(a.to_json) 最佳答案 他们说的padding其实就是Base64本身的一部分。它是末尾的“=”和“==”。Base64将3个字节的数据包编码为4个编码字符。所以如果你的输入数据有长度n和n%3=1=>"=="末尾用于填充n%
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
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