es基本用法-分词查询
所谓分词，就是把一段语句，分割成一个个单词的过程。比如"717 Hendrickson Place"短语，分词后就是三个单词，即717、hendrickson、place。注意，分词后的单词默认都是小写。
分词查询，指的就是查询时，把要查询的语句（字符串）先进行分词，然后拿分词后的单词去文档集合中比对。只要包含分词后的任意一个单词，就算命中结果。
1.查看指定短语分词结果
GET _analyze
{
"analyzer":"standard",
"text":"717 Hendrickson Place"
}
分词结果中，有几个关键字：token、start_offset、end_offset、position。它们的含义说明如下：
| 关键字 | 含义 |
|---|---|
| token | 分词后的单词，小写 |
| start_offset | 在整个短语字符串中的开始位置，相当于数组下标 |
| end_offset | 在整个短语字符串中的结束位置，相当于数组下标 |
| position | 单词在整个短语的位置，即第几个单词 |
2.查看索引下某个字段分词结果
GET /bank/_analyze
{
"field":"address",
"text":"717 Hendrickson Place"
}
3.查看单个文档某个字段分词结果
原始文档数据
GET /bank/_doc/1
分词后数据
GET /bank/_doc/1/_termvectors?fields=address
分词查询中，经常涉及几个关键字，如text、keyword、match、term。很多人都会混淆，不明白彼此间有何区别。下面就重点解释下。
term+keyword：有结果
POST /bank/_search
{
"query": {
"term": {
"address.keyword": "717 Hendrickson Place"
}
}
}
term+keyword：没有结果（这里改动了place）
POST /bank/_search
{
"query": {
"term": {
"address.keyword": "717 Hendrickson Place01"
}
}
}
match+keyword：有结果
POST /bank/_search
{
"query": {
"match": {
"address.keyword": "717 Hendrickson Place"
}
}
}
match+keyword：没有结果（这里改动了place）
POST /bank/_search
{
"query": {
"match": {
"address.keyword": "717 Hendrickson Place01"
}
}
}
term+text：没有结果
POST /bank/_search
{
"query": {
"term": {
"address": "717 Hendrickson Place"
}
}
}
match+text：有结果
POST /bank/_search
{
"query": {
"match": {
"address": "717 Hendrickson Place"
}
}
}
match+text：有结果（这里改动了place）
POST /bank/_search
{
"query": {
"match": {
"address": "717 Hendrickson Place01"
}
}
}
term+text：没有结果
POST /bank/_search
{
"query": {
"term": {
"address": "Hendrickson"
}
}
}
term+text：有结果（Hendrickson改成小写hendrickson）
POST /bank/_search
{
"query": {
"term": {
"address": "hendrickson"
}
}
}
先看下例子，此时能查到结果
POST /bank/_search
{
"query":{
"match_phrase":{
"address": "467 Hutchinson"
}
}
}
下面这种查不到结果（Hutchinson改为了Hutchinson01）
POST /bank/_search
{
"query":{
"match_phrase":{
"address": "467 Hutchinson01"
}
}
}
同样的查询语句，此时改为match，能查到结果
POST /bank/_search
{
"query":{
"match":{
"address": "467 Hutchinson01"
}
}
}
很多文章把match_phrase查询称为短语查询，只要结果中全部包含待查询语句即可。从现象来看，这种解释也没错，但很容易让人误以为match_phrase查询时，不对待查询语句进行分词，就是SQL中like的功能。这种是不对的。
从上面对比中可以看出来，match_phrase和match是不一样的。match是对待查询语句先分词，然后再去文档集合中查询。只要包含分词后的任意一个单词，就算是命中。但match_phrase不是这样，它也会先分词，不过查询时候必须全部包含分词后的所有单词，其单词前后顺序也要一样。
下面把上述短语中单词顺序调换下，在测试看
POST /bank/_search
{
"query":{
"match_phrase":{
"address": "Hutchinson 467"
}
}
}
此时可以看到，单词顺序颠倒后，match_phrase是查不到结果的。match仍然可以。
总结：match_phrase和match查询时候，都会先分词再查询。match要求不高，只要匹配到分词后的任意一个单词，就算查到结果。而match_phrase要求严格，不仅要求，要能够匹配到分词后的所有单词，且分词后的单词顺序也要和命中结果中的顺序保持一致。这样才算查到结果
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?博客主页：https://xiaoy.blog.csdn.net?本文由呆呆敲代码的小Y原创，首发于CSDN??学习专栏推荐：Unity系统学习专栏?游戏制作专栏推荐：游戏制作?Unity实战100例专栏推荐：Unity实战100例教程?欢迎点赞?收藏⭐留言?如有错误敬请指正！?未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨------------------❤️分割线❤️-------------------------
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