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python - 为什么 str(float) 在 Python 3 中返回的位数比 Python 2 多？

coder 2023-05-26 原文

在 Python 2.7 中，float 的 repr 返回最接近的十进制数，最长为 17 位；这足以精确地识别每个可能的 IEEE 浮点值。 float 的 str 的工作方式类似，只是它将结果限制为 12 位；在大多数情况下，这是一个更合理的结果，并使您免受二进制和十进制表示之间的细微差别。

Python 2 演示:http://ideone.com/OKJtxv 

print str(1.4*1.5)
2.1
print repr(1.4*1.5)
2.0999999999999996

在 Python 3.2 中，str 和 repr 似乎返回相同的内容。

Python 3 演示:http://ideone.com/oAKRsb 

print(str(1.4*1.5))
2.0999999999999996
print(repr(1.4*1.5))
2.0999999999999996

是否有描述变更的 PEP 或来自负责人的其他声明？

最佳答案

不，没有 PEP。有一个issue在错误跟踪器中，以及 associated discussion在 Python 开发者邮件列表中。虽然我负责提出和实现更改，但我不能说这是我的想法:它是在 EuroPython 2010 上与 Guido 的对话中提出的。

更多细节:正如评论中已经提到的，Python 3.1 为字符串 repr 引入了一种新算法。 float ，(后来向后移植到 Python 2 系列，因此它也出现在 Python 2.7 中)。作为这种新算法的结果，在提示符处键入的“短”十进制数字具有相应的短表示。这消除了 str 之间存在差异的现有原因之一。和 repr , 并且可以对 str 使用相同的算法和 repr .所以对于 Python 3.2，按照上面链接的讨论，str和 repr制作相同。至于为什么:它使语言更小更干净，并且在输出字符串时消除了相当随意的 12 位选择。 (顺便说一下，在 2.7 之前的 Python 版本中，repr 使用的 17 位数字的选择远非任意:两个不同的 IEEE 754 binary64 float 在转换为具有 17 个有效数字的十进制时将具有不同的表示，而 17 是具有此属性的最小整数。)

除了简单之外，还有一些不太明显的好处。 repr 的一方面与 str 相比过去让用户感到困惑的区别是 repr自动在容器中使用。例如在 Python 2.7 中:

>>> x = 1.4 * 1.5
>>> print x
2.1
>>> print [x]
[2.0999999999999996]

我确信至少有一个 StackOverflow 问题在某处询问此现象:here is one such , 和 another最近的一个。通过 Python 3.2 中引入的简化，我们得到了这个:

>>> x = 1.4 * 1.5
>>> print(x)
2.0999999999999996
>>> print([x])
[2.0999999999999996]

这至少更一致。

如果您确实希望能够隐藏不精确性，正确的方法保持不变:使用字符串格式来精确控制输出格式。

>>> print("{:.12g}".format(x))
2.1

我希望这能解释这种变化背后的一些原因。我不会争辩说它是普遍有益的:正如您所指出的，旧的 str具有隐藏不精确性的方便副作用。但在我看来(当然，我有偏见)，它确实有助于消除语言中的一些惊喜。

关于python - 为什么 str(float) 在 Python 3 中返回的位数比 Python 2 多？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25898733/

Pythoncode2.0999999999999996python-2.7python-3.xfloating-point-conversion

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