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c++ - N选K、K-N、K-2N等,递归中递归

coder 2024-02-12 原文

我知道如何使用递归来生成所有可能的组合,即 N 选择 K。但是如何创建所有可能的 N/K 组 K? N 当然总是可以被 K 整除。澄清一下:例如,如果 N 是 20,K 是 4,那么我想生成所有可能的五组四。如果,比方说,N 包含 1,2,3...20 而 K 是 4,那么这样的分组是 {1,2,3,4},{5,6,7,8},{9,10 ,11,12},{13,14,15,16},{17,18,19,20}。假设N比较小,递归可行

我觉得这是一个递归中的递归问题,因为生成所有可能的单组四(又名 N 选择 K)需要递归,然后生成下一组四变成 N - 4 选择 K ,然后下一个 N - 8 选择 K,等等。但是我在实现这个时遇到了问题...有什么帮助吗?

最佳答案

术语:你要的全是partitions将一组 N 个元素分成大小为 K 的部分。有 n!/((k!)^(n/k) (n/k)!) 这样的分区(参见 answer on math.SE )。

为了避免过度生成,让我们为每个决定一个“规范形式” partition: 比方说就是把每一部分按递增的顺序写出来,然后 按照最小元素的递增顺序编写这些部分。

现在您可以将分区的生成可视化为丢球的过程 编号为 1 到 N,一个接一个,放入 N/K 个 bins 中。每个箱子的约束 (部分)必须按递增顺序自动满足(当然 您应该按照插入元素的顺序“阅读”每个容器),并且 如果我们确保不跳过空箱,则零件的约束得到满足 在填充下一个之前。

现在将其转化为代码。让我们将我们的分区(或一堆 bin)建模为 vector 的 vector 。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cassert>

std::vector< std::vector<int> > partition;
int N, K;
int num_partitions_found = 0;

void OutputPartition();

一般来说,当递归生成结构时(或编写任何递归 算法),你的递归函数被赋予一个特定的“状态”,并尝试 扩展该状态的每种增量方式。在不同的选择之间,只是 确保将状态恢复到您获得的状态。

因此,让我们将递归函数编写为一个状态,其中最多 n-1 的球已放入箱中,并通过放置球 n在所有可能的地方。

void GeneratePartitions(int n) {
  // When we've placed all N elements, output and stop.
  if (n == N + 1) {
    OutputPartition();
    return;
  }
  // Place ball n into each allowed bin.
  for (int i = 0; i < N / K; ++i) {
    // Cannot place into a full bin
    if (partition[i].size() == K) continue;
    // Cannot skip an empty bin
    if (i > 0 && partition[i-1].empty()) break;
    // Place the ball here: extending the state
    partition[i].push_back(n);
    // How to extend the new state is left to the recursive call
    GeneratePartitions(n + 1);
    // Make sure you restore state after each recursive call!
    partition[i].pop_back();
  }
}

这就是递归的核心。该程序的其余部分是脚手架。

void OutputPartition() {
  assert(partition.size() == N/K);
  ++num_partitions_found;
  for (int i = 0; i < N/K; ++i) {
    assert(partition[i].size() == K);
    std::cout << "{";
    for (int j = 0; j < K; ++j) {
      std::cout << partition[i][j] << (j == K - 1 ? "}" : ", ");
    }
    if (i < N/K - 1) std::cout << ", ";
  }
  std::cout << std::endl;
}

int main() {
  std::cin >> N >> K;
  assert(N % K == 0);
  partition.resize(N / K);
  GeneratePartitions(1);
  std::cout << num_partitions_found << " found" << std::endl;
}

注意:这篇文章是literate program : 如果您将代码片段放在一起,您就有了一个有效的工作程序。

或者,如果您想试用该程序(查看它的运行速度等),另一个版本是 here on github : 它不使用全局变量,对分区使用普通数组(更快),并仅为小 N 打印所有找到的分区(编辑代码以更改它)。

回到您的问题,我们发现通过仔细考虑问题一段时间,您可以避免使用不同类型的递归。即使你这样做了,编写递归程序的一般方法仍然是:编写一个接受状态的递归函数,以所有可能的方式将其扩展一步(将这些状态的进一步扩展传递给递归调用),然后清理直至其原始状态。 (有时,当状态很小时,您不必进行任何清理 — 您可以通过函数调用传递状态 — 但有时让递归调用共享状态会更干净。)

关于c++ - N选K、K-N、K-2N等,递归中递归,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21105154/

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