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pytorch [GPU版] 安装教程

业余的炸鸡爱好者 2023-10-29 原文

引言

众所周知啊，在我们安装 GPU 版的 pytorch 之前，需要安装 CUDA，CUDA 的安装教程在此不过多追叙，详情可以看官方文档。

版本一览

  1. win 10
  2. cuda：11.6
  3. python：3.8
  4. pytorch 三宝：

安装教程

  1. 咱首先要做的是确认我们的 CUDA 的版本

    • 打开cmd，输入 nvidia-smi

  2. 知道 CUDA 版本之后，去pytorch官网一键下载就好了

    • 复制下边的下载指令到 pycharm 命令行下载就行了

  3. 查看 torch 以及 torchvision 的版本

    import torch
import torchvision
print("pytorch version:",torch.__version__)
print("torchvision version:",torchvision.__version__)

注：这里如果你CUDA版本是11.6，并按照我上边的流程去弄，接下来会报一个错

如果 CUDA 是其它版本的可以忽略我下边说的直接点赞加收藏就好了【🐶】

报错详解

“NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend.”

这里解释一下为什么会报错，原因是你 CUDA11.6 在官方网首页直接下载的 pytorch 三宝合集包里边，torchvision 这个是默认给你下 cpu 版本的，所以这边咱需要换一下它的版本

  1. 点击我下边指出的地方，这里是进去看 pytorch 历史版本

  2. 找到你 CUDA 的版本，复制去下载就好了

  3. 最后查看一下版本，发现 torchvision 变成了cu116，这才是对的GPU版本

创造亚当之兄弟抽支烟、点个赞

pytorchGPUstrongspanclasspython深度学习

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