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java - 如何在 1 秒内从 GAE 数据存储中检索大量(>2000)实体？

coder 2023-09-02 原文

我们的应用程序的某些部分需要加载大量数据(>2000 个实体)并在该集合上执行计算。每个实体的大小约为 5 KB。

在我们最初的、幼稚的实现中，瓶颈似乎是加载所有实体所需的时间(2000 个实体需要 40 秒)，而执行计算本身所需的时间是非常小(<1>

我们尝试了几种策略来加速实体检索:

  • Splitting the retrieval request into several parallel instances and then merging the result: ~20 seconds for 2000 entities.
  • Storing the entities at an in-memory cache placed on a resident backend: ~5 seconds for 2000 entities.

计算需要动态计算，因此在写入时进行预计算并存储结果在我们的情况下不起作用。

我们希望能够在不到一秒的时间内检索到约 2000 个实体。这在 GAE/J 的能力范围内吗？我们可以为这种检索实现任何其他策略吗？

更新:提供关于我们的用例和并行化结果的额外信息:

  • We have more than 200.000 entities of the same kind in the datastore and the operation is retrieval-only.
  • We experimented with 10 parallel worker instances, and a typical result that we obtained could be seen in this pastebin. It seems that the serialization and deserialization required when transferring the entities back to the master instance hampers the performance.

更新 2:举例说明我们正在尝试做的事情:

  1. Let's say that we have a StockDerivative entity that need to be analyzed to know whether it's a good investment or not.
  2. The analysis performed requires complex computations based on many factors both external (e.g. user's preference, market condition) and internal (i.e. from the entity's properties), and would output a single "investment score" value.
  3. The user could request the derivatives to be sorted based on its investment score and ask to be presented with N-number of highest-scored derivatives.

最佳答案

200.000 x 5kb 等于 1GB。您可以将所有这些保存在 largest 的内存中后端实例或有多个实例。这将是最快的解决方案 - 没有什么比内存更胜一筹了。

您是否需要每个实体的全部 5kb 用于计算？ 计算前查询时是否需要所有 200k 个实体？查询是否涉及所有实体？

另外，查看 BigQuery .它可能适合您的需求。

关于java - 如何在 1 秒内从 GAE 数据存储中检索大量(>2000)实体？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8743906/

何在javasectionstrongblockquoteperformancegoogle-app-enginegoogle-cloud-datastoregoogle-bigquery

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