假设我有一个名为 ax 的 matplotlib 轴，我想设置它的几个属性。目前，我这样做:
ax.set_yscale('log')
ax.set_xlim([0,10])
ax.set_xlabel('some label')
但一段时间后它会变得乏味。然后我遇到了这个方法:
ax.set(yscale='log', xlim=[0,10], xlabel='some label')
更简洁，但似乎有点无证。我的意思是所有文档都说“一个 tkstyle set 命令，通过 kwargs 来设置属性”。
首选或惯用的方式是什么？
set方法api稳定吗？
最佳答案
Pyplot tutorial似乎推荐了 ax.set_xxx() 函数，但也提到了 .setp(xxx=)。
另一方面，.set(xxx=) 函数没有被使用，并且 .setp(xxx=)，虽然有文档记录，但没有在任何示例中使用( Pyplot API)。
据我了解，matplotlib 支持命令式编程风格和类似 matlab 的风格。原因是目标用户群——那些已经熟悉 Python 和以前使用过 Matlab 的人。
我的结论是matplotlib 推荐 api是.set_xxx()。
通过 gallery 快速检查证实了这一点。
编辑:现在画廊中似乎有两者的例子。
绘图函数的关键字参数也存在类似的对偶性，只是命令式 API 不那么明显。
关于python - 设置 matplotlib 图形/轴属性的首选方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13399293/
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