我正在尝试使用 opencv 将文件夹中的面孔分组。
我在 http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html 玩特征脸示例.但找不到任何东西来解决我的问题。
I have a set of faces in my face database: A,B,C,D,E,F,G,H,I
As a result I try to get;
- A,B,D are person1
- C,E,F are person2
- G,H are person3
- I is person4
我猜过程应该是这样的;
sampleFace = A
while
mode.train(faces,labels) // trains face database
model.predict(sampleFace, &predict, &confidence) // get the prediction
using the confidence and similarity percentage decide A,B,D faces are person1
remove A,B,D from face database and remove the labels of these images also
if faces.size=1 exit loop
sampleFace = C
end of loop
为了获得该结果,我想我需要在特征面样本中为我的模型设置一个阈值。并且需要使用置信度值。
实际上我想设置一个类似 %80 的相似度分数,然后我想得到与给定样本面部相似度分数大于 %80 的图像。 eigenfaces 样本只给出了一张具有置信度值的相似面孔。我需要获得多张人脸,每张人脸都有置信度值,然后我可以比较相似度分数。同样在特征脸样本中,我不知道置信度的限制,我需要每张脸的百分比值。
如有任何帮助、建议或代码示例,我们将不胜感激。
最佳答案
您尝试做的方法是基于无监督学习,这在人脸图像上效果不佳。如果每个人的样本数量足够,最好用至少一张人像来训练分类器;然后为数据集中的每个图像找到最近的类。
关于c++ - 使用opencv c++对相同的面孔进行分组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14314962/
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很好奇,就使用rubyonrails自动化单元测试而言,你们正在做什么?您是否创建了一个脚本来在cron中运行rake作业并将结果邮寄给您?git中的预提交Hook?只是手动调用?我完全理解测试,但想知道在错误发生之前捕获错误的最佳实践是什么。让我们理所当然地认为测试本身是完美无缺的,并且可以正常工作。下一步是什么以确保他们在正确的时间将可能有害的结果传达给您? 最佳答案 不确定您到底想听什么,但是有几个级别的自动代码库控制:在处理某项功能时,您可以使用类似autotest的内容获得关于哪些有效,哪些无效的即时反馈。要确保您的提
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我正在尝试使用ruby和Savon来使用网络服务。测试服务为http://www.webservicex.net/WS/WSDetails.aspx?WSID=9&CATID=2require'rubygems'require'savon'client=Savon::Client.new"http://www.webservicex.net/stockquote.asmx?WSDL"client.get_quotedo|soap|soap.body={:symbol=>"AAPL"}end返回SOAP异常。检查soap信封,在我看来soap请求没有正确的命名空间。任何人都可以建议我
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我想将html转换为纯文本。不过,我不想只删除标签,我想智能地保留尽可能多的格式。为插入换行符标签,检测段落并格式化它们等。输入非常简单,通常是格式良好的html(不是整个文档,只是一堆内容,通常没有anchor或图像)。我可以将几个正则表达式放在一起,让我达到80%,但我认为可能有一些现有的解决方案更智能。 最佳答案 首先,不要尝试为此使用正则表达式。很有可能你会想出一个脆弱/脆弱的解决方案,它会随着HTML的变化而崩溃,或者很难管理和维护。您可以使用Nokogiri快速解析HTML并提取文本:require'nokogiri'h