
首先别的不看,我们就看这个图
看起来非常简单对不对
但经过我长达6个小时的摸索最终失败的经验告诉大家
没有一流的GPU和正确的姿势直接不用尝试
1.一台带有桌面Linux系统的主机,如ubuntu 18.04 desktop
2.装了显卡且能够跑CUDA,最好是新一些的显卡,不然后面搞了也跑不起来

3.网络通畅至关重要!!!决定了很多时候你能不能继续往下,要下的内容真的很多。

4.装好了anaconda或者python3.8的环境。前面用的ubuntu18.04默认的python是3.6的,如果默认的python版本改了会影响系统的一系列功能,建议还是装好anaconda。
git clone https://github.com/microsoft/visual-chatgpt.git
cd visual-chatgpt
conda create -n visgpt python=3.8
conda activate visgpt
中间可能会提示,直接执行
conda init bash

看起来也非常容易,但这里切记要将pip源换成国内的,比如清华源或者阿里云的源,实测阿里源的源下载速度更快,因为下的内容非常多建议用阿里云的源
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
换了之后再执行直接速度飙升
pip install -r requirement.txt
bash download.sh
我们看一下这个脚本
git clone https://github.com/lllyasviel/ControlNet.git
ln -s ControlNet/ldm ./ldm
ln -s ControlNet/cldm ./cldm
ln -s ControlNet/annotator ./annotator
cd ControlNet/models
wget https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/resolve/main/models/control_sd15_canny.pth
wget https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/resolve/main/models/control_sd15_depth.pth
wget https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/resolve/main/models/control_sd15_hed.pth
wget https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/resolve/main/models/control_sd15_mlsd.pth
wget https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/resolve/main/models/control_sd15_normal.pth
wget https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/resolve/main/models/control_sd15_openpose.pth
wget https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/resolve/main/models/control_sd15_scribble.pth
wget https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/resolve/main/models/control_sd15_seg.pth
cd ../../
git clone大家应该问题不大,但是后面这些wget的文件,每个都有5个多G并且要求你有正确的上网姿势才能拉下来,加起来总共有40多个G。后续阿里云盘上传完成后给大家分享链接

只需要一个openai的key

然后执行命令
export OPENAI_API_KEY={Your_Private_Openai_Key}
# Start Visual ChatGPT !
python visual_chatgpt.py
轻描淡写的几句话,在国内这个网络环境emmm
如果你也非常顺利的下载完了,然后发现你的显卡并不支持
白折腾一通
我就是这么个情况
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