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python - 在 Python 中强制垃圾收集以释放内存

coder 2023-06-04 原文

我有一个 Python2.7 应用程序，它使用了很多 dict 对象，这些对象主要包含键和值的字符串。

有时不再需要这些字典和字符串，我想将它们从内存中删除。

我尝试了不同的东西，del dict[key]、del dict 等。但是应用程序仍然使用相同的内存量。

下面是一个我希望为内存付费的示例。但它没有:(

import gc
import resource

def mem():
    print('Memory usage         : % 2.2f MB' % round(
        resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss/1024.0/1024.0,1)
    )

mem()

print('...creating list of dicts...')
n = 10000
l = []
for i in xrange(n):
    a = 1000*'a'
    b = 1000*'b'
    l.append({ 'a' : a, 'b' : b })

mem()

print('...deleting list items...')

for i in xrange(n):
    l.pop(0)

mem()

print('GC collected objects : %d' % gc.collect())

mem()

输出:

Memory usage         :  4.30 MB
...creating list of dicts...
Memory usage         :  36.70 MB
...deleting list items...
Memory usage         :  36.70 MB
GC collected objects : 0
Memory usage         :  36.70 MB

我希望在这里“收集”一些对象并释放一些内存。

我做错了吗？任何其他删除未使用对象或至少查找意外使用对象的位置的方法。

最佳答案

Frederick Lundh explains ,

If you create a large object and delete it again, Python has probably released the memory, but the memory allocators involved don’t necessarily return the memory to the operating system, so it may look as if the Python process uses a lot more virtual memory than it actually uses.

and Alex Martelli writes :

The only really reliable way to ensure that a large but temporary use of memory DOES return all resources to the system when it's done, is to have that use happen in a subprocess, which does the memory-hungry work then terminates.

因此，您可以使用 multiprocessing 生成子进程，执行内存占用计算，然后确保在子进程终止时释放内存:

import multiprocessing as mp
import resource

def mem():
    print('Memory usage         : % 2.2f MB' % round(
        resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss/1024.0,1)
    )

mem()

def memoryhog():
    print('...creating list of dicts...')
    n = 10**5
    l = []
    for i in xrange(n):
        a = 1000*'a'
        b = 1000*'b'
        l.append({ 'a' : a, 'b' : b })
    mem()

proc = mp.Process(target=memoryhog)
proc.start()
proc.join()

mem()

产量

Memory usage         :  5.80 MB
...creating list of dicts...
Memory usage         :  234.20 MB
Memory usage         :  5.90 MB

关于python - 在 Python 中强制垃圾收集以释放内存，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32167386/

中强pythoncode39Memorypython-2.7memory-managementgarbage-collection

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