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整理了下Jmeter的Throughput和平均RT的计算，如下公式：
TPS=(sample样本数)/(最后一个线程启动的时间+最后一个线程持续的时间-第一个线程启动的时间)
RT=所有sample样本响应时间和/样本个数
**定义：**每秒处理的事务数，jmeter的Throughput为吞吐率（请求数/秒），在加了事务控制器后，TPS=Throughput
宏观上：TPS=并发数/响应时间，jmeter的Throughput = (number of requests) / (total time) ，
即Throughput =(sample样本数)/(最后一个线程启动的时间+最后一个线程持续的时间-第一个线程启动的时间)
可以这样理解这个公式：绝对的并发是不存在的，请求发出的时间总有先后，绝对的TPS也是无法计算的，统计的角度看，服务器处理请求总数/花费的时间即是TPS，这也是为什么需要不断增大用户数来寻找服务器的最大TPS的原因
平均响应时间=所有sample样本响应时间和/样本个数
误区：
TPS=请求数/RT (RT是所有事物的平均时间)
此TPS的计算公式是错误的
TPS= (number of requests) / (total time) --------公式1 TPS的定义公式
TPS=1/RT * 请求数 = 样本个数2/所有sample样本响应时间和 -----------公式2 带入公式 平均响应时间=所有sample样本响应时间和/样本个数
假设公式2等于公式1 ，则
(number of requests) / (total time) = 样本个数2/所有sample样本响应时间和
即：
1/ (total time) = 样本个数 / 所有sample样本响应时间和
显然等式两边不成立，假设不成立
另：number of requests 是等于 样本个数 等于 请求数
场景1，A应用是单线程处理，处理一个请求需要1s，5个VU去请求一次，第一个请求花费了1s，第二个花了2s...第五个花了5s，5个请求总耗时5秒，5个请求响应时间的总和是（5+4+3+2+1）=15 s，总请求数是5，所以A系统的TPS = 5/5 = 1，平均响应时间是（5+4+3+2+1）/5=3s，此时若按照TPS=1/RT*请求数 计算，则TPS=1/3 * 5 = 5/3 , 显然是不对的
场景2，当去请求多个事物时，此时这个公式是明显错误的
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