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mysql - 你能索引子查询吗？

coder 2023-06-12 原文

我有一个表格和一个查询，如下所示。有关工作示例，请参阅 SQL Fiddle .

SELECT o.property_B, SUM(o.score1), w.score
FROM o
INNER JOIN 
(
    SELECT o.property_B, SUM(o.score2) AS score FROM o GROUP BY property_B
) w ON w.property_B = o.property_B
WHERE o.property_A = 'specific_A'
GROUP BY property_B;

使用我的真实数据，这个查询需要 27 秒。但是，如果我首先将 w 创建为临时表和索引 property_B，则总共需要大约 1 秒。

CREATE TEMPORARY TABLE w AS
SELECT o.property_B, SUM(o.score2) AS score FROM o GROUP BY property_B;

ALTER TABLE w ADD INDEX `property_B_idx` (property_B);

SELECT o.property_B, SUM(o.score1), w.score
FROM o
INNER JOIN w ON w.property_B = o.property_B
WHERE o.property_A = 'specific_A'
GROUP BY property_B;

DROP TABLE IF EXISTS w;

有没有一种方法可以结合这两个查询中最好的查询？ IE。单个查询具有子查询中索引的速度优势？

编辑

在下面 Mehran 的回答之后，我在 MySQL documentation 中阅读了这段解释。 :

从 MySQL 5.6.3 开始，优化器更有效地处理 FROM 子句中的子查询(即派生表):

...

对于 FROM 子句中的子查询需要物化的情况，优化器可以通过向物化表添加索引来加快对结果的访问。如果这样的索引允许对表进行 ref 访问，它可以大大减少在查询执行期间必须读取的数据量。考虑以下查询:

SELECT * FROM t1
  JOIN (SELECT * FROM t2) AS derived_t2 ON t1.f1=derived_t2.f1;

如果这样做允许使用 ref 访问以实现最低成本的执行计划，则优化器会在从 derived_t2 的列 f1 上构造一个索引。添加索引后，优化器可以将物化派生表视为具有索引的普通表，并且它同样受益于生成的索引。与没有索引的查询执行成本相比，索引创建的开销可以忽略不计。如果 ref 访问会导致比其他访问方法更高的成本，则不会创建索引并且优化器不会丢失任何内容。

最佳答案

首先你要知道创建临时表是绝对可行的方案。但在某些情况下，没有其他选择适用，这在此处并非如此!

在您的情况下，您可以像 FrankPl 指出的那样轻松提升您的查询，因为您的子查询和主查询都按同一字段分组。所以你不需要任何子查询。为了完整起见，我将复制并粘贴 FrankPl 的解决方案:

SELECT o.property_B, SUM(o.score1), SUM(o.score2)
FROM o
GROUP BY property_B;

但这并不意味着您不可能遇到希望为子查询建立索引的情况。在这种情况下，您有两种选择，首先是使用您自己指出的临时表，保存子查询的结果。这个解决方案是有利的，因为它被 MySQL 长期支持。如果涉及的数据量很大，那是不可行的。

第二种解决方案是使用 MySQL version 5.6 or above .在最新版本的 MySQL 中，合并了新算法，因此在子查询中使用的表上定义的索引也可以在子查询之外使用。

[更新]

对于问题的编辑版本，我会推荐以下解决方案:

SELECT o.property_B, SUM(IF(o.property_A = 'specific_A', o.score1, 0)), SUM(o.score2)
FROM o
GROUP BY property_B
HAVING SUM(IF(o.property_A = 'specific_A', o.score1, 0)) > 0;

但是您需要处理 HAVING 部分。您可能需要根据您的实际问题进行更改。

关于mysql - 你能索引子查询吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27042524/

引子mysqlpropertyproperty_Bscoreindexingsubquery

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