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python - Pandas:带有两个条形图和两个 y 轴的条形图

coder 2023-05-24 原文

我有一个如下所示的 DataFrame:

     amount     price
age
A     40929   4066443
B     93904   9611272
C    188349  19360005
D    248438  24335536
E    205622  18888604
F    140173  12580900
G     76243   6751731
H     36859   3418329
I     29304   2758928
J     39768   3201269
K     30350   2867059

现在我想绘制一个条形图，x 轴上的年龄作为标签。对于每个 x-tick，应该有两根柱线，一根柱线表示数量，一根柱线表示价格。我可以通过简单地使用它来完成这项工作:

df.plot(kind='bar')

问题在于缩放。价格高得多，以至于我无法真正确定该图中的金额，请参阅:

因此，我想要第二个 y 轴。我试过了:

df.loc[:,'amount'].plot(kind='bar')
df.loc[:,'price'].plot(kind='bar',secondary_y=True)

但这只是覆盖了条形，并没有将它们并排放置。 有什么方法可以做到这一点而不必访问较低级别的 matplotlib(显然可以通过手动并排放置条形来实现)？

目前，我在子图中使用了两个单图:

df.plot(kind='bar',grid=True,subplots=True,sharex=True);

导致:

最佳答案

使用新的 pandas 版本(0.14.0 或更高版本)，以下代码将起作用。为了创建两个轴，我手动创建了两个 matplotlib 轴对象(ax 和 ax2)，它们将用于两个条形图。

绘制数据框时，您可以使用 ax=... 选择坐标区对象。此外，为了防止两个图重叠，我修改了它们与 position 关键字参数对齐的位置，默认为 0.5 但这意味着两个条形图重叠。 

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from io import StringIO

s = StringIO("""     amount     price
A     40929   4066443
B     93904   9611272
C    188349  19360005
D    248438  24335536
E    205622  18888604
F    140173  12580900
G     76243   6751731
H     36859   3418329
I     29304   2758928
J     39768   3201269
K     30350   2867059""")

df = pd.read_csv(s, index_col=0, delimiter=' ', skipinitialspace=True)

fig = plt.figure() # Create matplotlib figure

ax = fig.add_subplot(111) # Create matplotlib axes
ax2 = ax.twinx() # Create another axes that shares the same x-axis as ax.

width = 0.4

df.amount.plot(kind='bar', color='red', ax=ax, width=width, position=1)
df.price.plot(kind='bar', color='blue', ax=ax2, width=width, position=0)

ax.set_ylabel('Amount')
ax2.set_ylabel('Price')

plt.show()

关于python - Pandas:带有两个条形图和两个 y 轴的条形图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24183101/

条形pythoncode39matplotlibplotpandas

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