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Java多线程文件下载性能

coder 2023-08-27 原文

最近从事的项目需要比以往更多的 IO 交互,我觉得我想超越常规库(尤其是 Commons IO)并解决一些更深入的 IO 问题。

作为学术测试,我决定实现一个基本的多线程 HTTP 下载器。想法很简单:提供一个下载 URL,代码将下载文件。为了提高下载速度,文件被分 block 并同时下载每个 block (使用 HTTP Range: bytes=x-xheader)以使用尽可能多的带宽。

我有一个工作原型(prototype),但正如您可能已经猜到的那样,它并不十分理想。目前我手动启动 3 个“下载器”线程,每个线程下载 1/3 的文件。这些线程使用一个共同的、同步的“文件写入器”实例来实际将文件写入磁盘。当所有线程都完成后,“文件编写器”就完成了,所有打开的流都被关闭了。一些代码片段给你一个想法:

线程启动:

ExecutorService downloadExecutor = Executors.newFixedThreadPool(3);
...
downloadExecutor.execute(new Downloader(fileWriter, download, start1, end1));
downloadExecutor.execute(new Downloader(fileWriter, download, start2, end2));
downloadExecutor.execute(new Downloader(fileWriter, download, start3, end3));

每个“下载器”线程下载一个 block (缓冲)并使用“文件写入器”写入磁盘:

int bytesRead = 0;
byte[] buffer = new byte[1024*1024];
InputStream inStream = entity.getContent();
long seekOffset = chunkStart;
while ((bytesRead = inStream.read(buffer)) != -1)
{
    fileWriter.write(buffer, bytesRead, seekOffset);
    seekOffset += bytesRead;
}

“文件写入器”使用 RandomAccessFile 将 block 写入磁盘,以 seek()write() 写入磁盘:

public synchronized void write(byte[] bytes, int len, long start) throws IOException
{
      output.seek(start);
      output.write(bytes, 0, len);
}

考虑到所有因素,这种方法似乎可行。但是,它不是很好用。我很感激关于以下几点的一些建议/帮助/意见。非常感谢。

  1. 此代码的 CPU 使用率 达到顶峰。它使用了我一半的 CPU(2 个内核各占 50%)来执行此操作,这比几乎不给 CPU 带来压力的同类下载工具要多得多。我对这种 CPU 使用率从何而来感到有点困惑,因为我没想到会这样。
  2. 通常,3 个线程中似乎有 1 个明显落后。其他 2 个线程将完成,之后第三个线程(似乎主要是第一个 block 的第一个线程)需要 30 秒或更长时间才能完成。我可以从任务管理器中看到 javaw 进程仍在执行小型 IO 写入,但我真的不知道为什么会发生这种情况(我猜是竞争条件?)。
  3. 尽管我选择了相当大的缓冲区 (1MB),但我感觉 InputStream 几乎从未实际填充缓冲区,这导致了比我希望的更多的 IO 写入。我的印象是,在这种情况下,最好将 IO 访问保持在最低限度,但我不确定这是否是最佳方法。
  4. 我意识到 Java 可能不是执行此类操作的理想语言,但我相信它的性能比我当前的实现要高得多。 NIO 在这种情况下值得探索吗?

注意:我使用 Apache HTTPClient 进行 HTTP 交互,这是 entity.getContent() 的来源(如果有人想知道的话)。

最佳答案

回答我自己的问题:

  1. CPU 使用率增加是由于等待线程完成的 while() {} 循环。事实证明,awaitTermination 是等待 Executor 完成的更好选择:)
  2. (以及 3 和 4)这似乎是野兽的本性;最后,我通过仔细同步不同线程来实现我想做的事情,每个线程下载一个数据 block (好吧,特别是将这些 block 写回磁盘)。

关于Java多线程文件下载性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3409608/

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