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mysql - 索引多个数据库列的成本是多少？

coder 2023-10-03 原文

我正在编写一个应用程序，其中包含一个索引 3 列的 MySQL 表。我担心在表达到大量记录后，保存新记录的时间会很慢。请告知如何最好地处理列索引。

更新

I am indexing a point_value, the user_id, and an event_id, all required for client-facing purposes. For an instance such as scoring baseball runs by player id and game id. What would be the cost of inserting about 200 new records a day, after the table holds records for two seasons, say 72,000 runs, and after 5 seasons, maybe a quarter million records? Only for illustration, but I'm expecting to insert between 25 and 200 records a day.

最佳答案

索引看起来最合乎逻辑的内容(希望这应该是显而易见的，例如，CUSTOMERS 表中的客户 ID 列)。

然后运行您的应用程序并定期收集统计信息以查看数据库的执行情况。 DB2 上的 RUNSTATS 就是一个例子，我希望 MySQL 也有类似的工具。

当您发现一些经常运行的查询执行全表扫描(或由于其他原因花费太长时间)时，那么，并且只有在那时，您是否应该添加更多索引。优化每月一次的午夜运行查询使其可以在 12:05 而不是 12:07 完成几乎没有什么好处。但是，将面向客户的查询从 5 秒减少到 2 秒是一个巨大的改进(这仍然太慢，如果可能的话，面向客户的查询应该是亚秒级的)。

更多的索引往往会减慢插入速度并加快查询速度。所以这总是一个平衡的行为。这就是为什么您只在特定问题的响应中添加索引。任何其他都是过早的优化，应该避免。

此外，定期重新访问您已有的索引，看看是否仍然需要它们。可能是导致您添加这些索引的查询不再经常运行以保证它。

老实说，我不认为索引表上的三列会导致您受苦，除非您计划存储非常大量的行:-) - 索引非常有效。

在您的编辑之后:

I am indexing a point_value, the user_id, and an event_id, all required for client-facing purposes. For an instance such as scoring baseball runs by player id and game id. What would be the cost of inserting about 200 new records a day, after the table holds records for two seasons, say 72,000 runs, and after 5 seasons, maybe a quarter million records? Only for illustration, but I'm expecting to insert between 25 and 200 records a day.

我的回答是，每天 200 条记录对于数据库来说是一个非常小的值，您绝对不用担心这三个索引。

就在这周，我将一天的交易量导入到我们工作的一个数据库表中，其中包含 210 万条记录(我们在一整天内从 25 台不同的机器上每秒至少获得一个交易量)。它有四个独立的复合键，比三个单独的键更密集。

现在承认，这是在 DB2 数据库上，但我无法想象 IBM 如此比 MySQL 人员好得多，MySQL 只能处理不到 0.01% 的 DB2 负载。

关于mysql - 索引多个数据库列的成本是多少？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/418744/

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