我正在开发一个带有 Python 绑定(bind)(使用 boost::python)的 C++ 库，表示存储在文件中的数据。我的大多数半技术用户将使用 Python 与之交互，因此我需要使其尽可能 Pythonic。不过，我也会让 C++ 程序员使用 API，所以我不想在 C++ 方面妥协以适应 Python 绑定(bind)。

图书馆的很大一部分将由容器组成。为了让 python 用户更直观，我希望他们表现得像 python 列表，即:

# an example compound class
class Foo:
    def __init__( self, _val ):
        self.val = _val

# add it to a list
foo = Foo(0.0)
vect = []
vect.append(foo)

# change the value of the *original* instance
foo.val = 666.0
# which also changes the instance inside the container
print vect[0].val # outputs 666.0

测试设置

#include <boost/python.hpp>
#include <boost/python/suite/indexing/vector_indexing_suite.hpp>
#include <boost/python/register_ptr_to_python.hpp>
#include <boost/shared_ptr.hpp>

struct Foo {
    double val;

    Foo(double a) : val(a) {}
    bool operator == (const Foo& f) const { return val == f.val; }
};

/* insert the test module wrapping code here */

int main() {
    Py_Initialize();
    inittest();

    boost::python::object globals = boost::python::import("__main__").attr("__dict__");

    boost::python::exec(
        "import test\n"

        "foo = test.Foo(0.0)\n"         // make a new Foo instance
        "vect = test.FooVector()\n"     // make a new vector of Foos
        "vect.append(foo)\n"            // add the instance to the vector

        "foo.val = 666.0\n"             // assign a new value to the instance
                                        //   which should change the value in vector

        "print 'Foo =', foo.val\n"      // and print the results
        "print 'vector[0] =', vect[0].val\n",

        globals, globals
    );

    return 0;
}

shared_ptr 的方式

使用 shared_ptr，我可以获得与上面相同的行为，但这也意味着我必须使用共享指针在 C++ 中表示所有数据，从很多角度来看这并不好。

BOOST_PYTHON_MODULE( test ) {
    // wrap Foo
    boost::python::class_< Foo, boost::shared_ptr<Foo> >("Foo", boost::python::init<double>())
        .def_readwrite("val", &Foo::val);

    // wrap vector of shared_ptr Foos
    boost::python::class_< std::vector < boost::shared_ptr<Foo> > >("FooVector")
        .def(boost::python::vector_indexing_suite<std::vector< boost::shared_ptr<Foo> >, true >());
}

在我的测试设置中，这会产生与纯 Python 相同的输出:

Foo = 666.0
vector[0] = 666.0

vector<Foo> 的方式

直接使用 vector 在 C++ 端提供了一个很好的干净设置。但是，结果的行为方式与纯 Python 不同。

BOOST_PYTHON_MODULE( test ) {
    // wrap Foo
    boost::python::class_< Foo >("Foo", boost::python::init<double>())
        .def_readwrite("val", &Foo::val);

    // wrap vector of Foos
    boost::python::class_< std::vector < Foo > >("FooVector")
        .def(boost::python::vector_indexing_suite<std::vector< Foo > >());
}

这会产生:

Foo = 666.0
vector[0] = 0.0

这是“错误的”——改变原始实例并没有改变容器内的值。

我希望我不要太多

有趣的是，无论我使用两种封装中的哪一种，这段代码都有效:

footwo = vect[0]
footwo.val = 555.0
print vect[0].val

这意味着 boost::python 能够处理“假共享所有权”(通过其 by_proxy 返回机制)。在插入新元素时有什么方法可以达到同样的效果吗？

但是，如果答案是否定的，我很想听听其他建议 - Python 工具包中是否有一个示例实现了类似的集合封装，但它的行为不像 Python 列表？

非常感谢您阅读本文 :)

最佳答案

由于语言之间的语义差异，当涉及到集合时，通常很难将单个可重用的解决方案应用于所有场景。最大的问题是，虽然 Python 集合直接支持引用，但 C++ 集合需要一定程度的间接性，例如通过 shared_ptr元素类型。如果没有这种间接，C++ 集合将无法支持与 Python 集合相同的功能。例如，考虑两个引用同一个对象的索引:

s = Spam()
spams = []
spams.append(s)
spams.append(s)

如果没有类似指针的元素类型，C++ 集合就不能有两个索引指向同一个对象。尽管如此，根据使用情况和需求，可能会有一些选项允许 Python 用户使用 Python 风格的接口(interface)，同时仍保持 C++ 的单一实现。

• 最符合 Python 风格的解决方案是使用自定义转换器，将 Python 可迭代对象转换为 C++ 集合。见 this回答实现细节。如果出现以下情况，请考虑此选项:
  • 集合的元素复制成本很低。
  • C++ 函数仅对右值类型(即 std::vector<> 或 const std::vector<>& )进行操作。此限制阻止 C++ 更改 Python 集合或其元素。
• 增强 vector_indexing_suite 功能，尽可能多地重用功能，例如用于安全处理索引删除和底层集合重新分配的代理:
  • 使用自定义 HeldType 公开模型它用作智能指针并委托(delegate)给从 vector_indexing_suite 返回的实例或元素代理对象.
  • Monkey 修补了将元素插入到集合中的集合方法，以便自定义 HeldType将设置为委托(delegate)给元素代理。

当向 Boost.Python 公开一个类时，HeldType是嵌入在 Boost.Python 对象中的对象类型。访问包装类型对象时，Boost.Python 调用 get_pointer() 对于HeldType . object_holder下面的类提供了将句柄返回到它拥有的实例或元素代理的能力:

/// @brief smart pointer type that will delegate to a python
///        object if one is set.
template <typename T>
class object_holder
{
public:

  typedef T element_type;

  object_holder(element_type* ptr)
    : ptr_(ptr),
      object_()
  {}

  element_type* get() const
  {
    if (!object_.is_none())
    {
      return boost::python::extract<element_type*>(object_)();
    }
    return ptr_ ? ptr_.get() : NULL;
  }

  void reset(boost::python::object object)
  {
    // Verify the object holds the expected element.
    boost::python::extract<element_type*> extractor(object_);
    if (!extractor.check()) return;

    object_ = object;
    ptr_.reset();
  }

private:
  boost::shared_ptr<element_type> ptr_;
  boost::python::object object_;
};

/// @brief Helper function used to extract the pointed to object from
///        an object_holder.  Boost.Python will use this through ADL.
template <typename T>
T* get_pointer(const object_holder<T>& holder)
{
  return holder.get();
}

有了间接支持，剩下的唯一事情就是修补集合以设置 object_holder .支持这一点的一种干净且可重复使用的方法是使用 def_visitor .这是一个通用接口(interface)，允许 class_非侵入式扩展对象。例如，vector_indexing_suite使用此功能。

custom_vector_indexing_suite猴子下面的类修补append()方法委托(delegate)给原始方法，然后调用 object_holder.reset()使用新设置元素的代理。这导致 object_holder引用集合中包含的元素。

/// @brief Indexing suite that will resets the element's HeldType to
///        that of the proxy during element insertion.
template <typename Container,
          typename HeldType>
class custom_vector_indexing_suite
  : public boost::python::def_visitor<
      custom_vector_indexing_suite<Container, HeldType>>
{
private:

  friend class boost::python::def_visitor_access;

  template <typename ClassT>
  void visit(ClassT& cls) const
  {
    // Define vector indexing support.
    cls.def(boost::python::vector_indexing_suite<Container>());

    // Monkey patch element setters with custom functions that
    // delegate to the original implementation then obtain a 
    // handle to the proxy.
    cls
      .def("append", make_append_wrapper(cls.attr("append")))
      // repeat for __setitem__ (slice and non-slice) and extend
      ;
  }

  /// @brief Returned a patched 'append' function.
  static boost::python::object make_append_wrapper(
    boost::python::object original_fn)
  {
    namespace python = boost::python;
    return python::make_function([original_fn](
          python::object self,
          HeldType& value)
        {
          // Copy into the collection.
          original_fn(self, value.get());
          // Reset handle to delegate to a proxy for the newly copied element.
          value.reset(self[-1]);
        },
      // Call policies.
      python::default_call_policies(),
      // Describe the signature.
      boost::mpl::vector<
        void,           // return
        python::object, // self (collection)
        HeldType>()     // value
      );
  }
};

包装需要在运行时进行，不能通过 def() 在类上直接定义自定义仿函数对象。 ，所以 make_function() 必须使用函数。对于仿函数，它需要 CallPolicies和 MPL front-extensible sequence代表签名。

这是一个完整的例子，demonstrates使用 object_holder委托(delegate)给代理人和custom_vector_indexing_suite修补集合。

#include <boost/python.hpp>
#include <boost/python/suite/indexing/vector_indexing_suite.hpp>

/// @brief Mockup type.
struct spam
{
  int val;

  spam(int val) : val(val) {}
  bool operator==(const spam& rhs) { return val == rhs.val; }
};

/// @brief Mockup function that operations on a collection of spam instances.
void modify_spams(std::vector<spam>& spams)
{
  for (auto& spam : spams)
    spam.val *= 2;
}

/// @brief smart pointer type that will delegate to a python
///        object if one is set.
template <typename T>
class object_holder
{
public:

  typedef T element_type;

  object_holder(element_type* ptr)
    : ptr_(ptr),
      object_()
  {}

  element_type* get() const
  {
    if (!object_.is_none())
    {
      return boost::python::extract<element_type*>(object_)();
    }
    return ptr_ ? ptr_.get() : NULL;
  }

  void reset(boost::python::object object)
  {
    // Verify the object holds the expected element.
    boost::python::extract<element_type*> extractor(object_);
    if (!extractor.check()) return;

    object_ = object;
    ptr_.reset();
  }

private:
  boost::shared_ptr<element_type> ptr_;
  boost::python::object object_;
};

/// @brief Helper function used to extract the pointed to object from
///        an object_holder.  Boost.Python will use this through ADL.
template <typename T>
T* get_pointer(const object_holder<T>& holder)
{
  return holder.get();
}

/// @brief Indexing suite that will resets the element's HeldType to
///        that of the proxy during element insertion.
template <typename Container,
          typename HeldType>
class custom_vector_indexing_suite
  : public boost::python::def_visitor<
      custom_vector_indexing_suite<Container, HeldType>>
{
private:

  friend class boost::python::def_visitor_access;

  template <typename ClassT>
  void visit(ClassT& cls) const
  {
    // Define vector indexing support.
    cls.def(boost::python::vector_indexing_suite<Container>());

    // Monkey patch element setters with custom functions that
    // delegate to the original implementation then obtain a 
    // handle to the proxy.
    cls
      .def("append", make_append_wrapper(cls.attr("append")))
      // repeat for __setitem__ (slice and non-slice) and extend
      ;
  }

  /// @brief Returned a patched 'append' function.
  static boost::python::object make_append_wrapper(
    boost::python::object original_fn)
  {
    namespace python = boost::python;
    return python::make_function([original_fn](
          python::object self,
          HeldType& value)
        {
          // Copy into the collection.
          original_fn(self, value.get());
          // Reset handle to delegate to a proxy for the newly copied element.
          value.reset(self[-1]);
        },
      // Call policies.
      python::default_call_policies(),
      // Describe the signature.
      boost::mpl::vector<
        void,           // return
        python::object, // self (collection)
        HeldType>()     // value
      );
  }

  // .. make_setitem_wrapper
  // .. make_extend_wrapper
};

BOOST_PYTHON_MODULE(example)
{
  namespace python = boost::python;

  // Expose spam.  Use a custom holder to allow for transparent delegation
  // to different instances.
  python::class_<spam, object_holder<spam>>("Spam", python::init<int>())
    .def_readwrite("val", &spam::val)
    ;

  // Expose a vector of spam.
  python::class_<std::vector<spam>>("SpamVector")
    .def(custom_vector_indexing_suite<
      std::vector<spam>, object_holder<spam>>())
    ;

  python::def("modify_spams", &modify_spams);
}

互动使用:

>>> import example
>>> spam = example.Spam(5)
>>> spams = example.SpamVector()
>>> spams.append(spam)
>>> assert(spams[0].val == 5)
>>> spam.val = 21
>>> assert(spams[0].val == 21)
>>> example.modify_spams(spams)
>>> assert(spam.val == 42)
>>> spams.append(spam)
>>> spam.val = 100
>>> assert(spams[1].val == 100)
>>> assert(spams[0].val == 42) # The container does not provide indirection.

作为 vector_indexing_suite仍在使用，底层 C++ 容器只能使用 Python 对象的 API 进行修改。例如，调用 push_back在容器上可能会导致底层内存的重新分配，并导致现有 Boost.Python 代理出现问题。另一方面，可以安全地修改元素本身，例如通过 modify_spams()上面的函数。

关于python - 使用 boost::python vector_indexing_suite 包装 std::vector，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27077518/