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这妥妥的翻译文，数据完全不对。
傅里叶变换的时域性质有如下几点：
对称性： F ( f ( t ) ) = F ( f ( − t ) ) ∗ \mathcal{F}(f(t)) = \mathcal{F}(f(-t))^* F(f(t))=F(f(−t))∗
循环卷积： F ( f ( t ) ∗ g ( t ) ) = F ( f ( t ) ) ⋅ F ( g ( t ) ) \mathcal{F}(f(t)\ast g(t)) = \mathcal{F}(f(t)) \cdot \mathcal{F}(g(t)) F(f(t)∗g(t))=F(f(t))⋅F(g(t))
时间平移： F ( f ( t − t 0 ) ) = e − j 2 π f 0 t 0 F ( f ( t ) ) \mathcal{F}(f(t-t_0)) = e^{-j2\pi f_0t_0} \mathcal{F}(f(t)) F(f(t−t0))=e−j2πf0t0F(f(t))
时间拓展： F ( α f ( t ) ) = 1 ∣ α ∣ F ( f ( t α ) ) \mathcal{F}(\alpha f(t)) = \frac{1}{|\alpha|} \mathcal{F}(f(\frac{t}{\alpha})) F(αf(t))=∣α∣1F(f(αt))
时间反转： F ( f ( − t ) ) = F ( f ( t ) ) ∗ \mathcal{F}(f(-t)) = \mathcal{F}(f(t))^* F(f(−t))=F(f(t))∗
以上是傅里叶变换的时域性质，其中，
F
\mathcal{F}
F 表示傅里叶变换，
f
(
t
)
f(t)
f(t) 和
g
(
t
)
g(t)
g(t) 是时域信号，
∗
\ast
∗ 表示循环卷积，
∗
^*
∗ 表示复共轭，
f
0
f_0
f0 是信号的频率，
t
0
t_0
t0 是时间平移量，
α
\alpha
α 是时间拓展量。
设原始的两个高斯分布分别为
f
(
x
)
f(x)
f(x) 和
g
(
x
)
g(x)
g(x)，每个分布的平均值分别为
μ
1
\mu_1
μ1 和
μ
2
\mu_2
μ2，标准差分别为
σ
1
\sigma_1
σ1 和
σ
2
\sigma_2
σ2。
那么两个高斯分布相加后的结果为：
f
(
x
)
+
g
(
x
)
=
1
2
π
σ
1
e
−
(
x
−
μ
1
)
2
2
σ
1
2
+
1
2
π
σ
2
e
−
(
x
−
μ
2
)
2
2
σ
2
2
f(x) + g(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma_1}e^{-\frac{(x-\mu_1)^2}{2\sigma_1^2}} + \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma_2}e^{-\frac{(x-\mu_2)^2}{2\sigma_2^2}}
f(x)+g(x)=2πσ11e−2σ12(x−μ1)2+2πσ21e−2σ22(x−μ2)2通过简单的数学计算，得到这个结果的平均值
μ
\mu
μ 和标准差
σ
\sigma
σ 为：
μ
=
μ
1
σ
2
2
+
μ
2
σ
1
2
σ
1
2
+
σ
2
2
\mu = \frac{\mu_1\sigma_2^2 + \mu_2\sigma_1^2}{\sigma_1^2 + \sigma_2^2}
μ=σ12+σ22μ1σ22+μ2σ12
σ
=
σ
1
2
σ
2
2
σ
1
2
+
σ
2
2
\sigma = \sqrt{\frac{\sigma_1^2\sigma_2^2}{\sigma_1^2 + \sigma_2^2}}
σ=σ12+σ22σ12σ22
用
f
(
t
)
f(t)
f(t) 表示门函数，用
g
(
t
)
g(t)
g(t) 表示辛格函数，卷积的结果为：
(
f
∗
g
)
(
t
)
=
∫
−
∞
∞
f
(
τ
)
g
(
t
−
τ
)
d
τ
(f*g)(t)=\int_{-\infty}^\infty f(\tau)g(t-\tau)d\tau
(f∗g)(t)=∫−∞∞f(τ)g(t−τ)dτ由于
f
(
t
)
f(t)
f(t) 是一个门函数，其具有以下形式：
f
(
t
)
=
{
1
,
t
∈
[
−
1
2
,
1
2
]
0
,
t
∉
[
−
1
2
,
1
2
]
f(t)=\begin{cases} 1, & t\in[-\frac{1}{2},\frac{1}{2}] \ 0, & t\notin[-\frac{1}{2},\frac{1}{2}] \end{cases}
f(t)={1,t∈[−21,21] 0,t∈/[−21,21]
g
(
t
)
g(t)
g(t) 是一个辛格函数，其具有以下形式：
g
(
t
)
=
sinc
(
t
)
=
sin
(
π
t
)
π
t
g(t)=\text{sinc}(t)=\frac{\sin(\pi t)}{\pi t}
g(t)=sinc(t)=πtsin(πt)代入卷积的结果中：
(
f
∗
g
)
(
t
)
=
∫
−
1
2
1
2
sin
(
π
(
t
−
τ
)
)
π
(
t
−
τ
)
d
τ
(f*g)(t)=\int_{-\frac{1}{2}}^{\frac{1}{2}}\frac{\sin(\pi (t-\tau))}{\pi (t-\tau)}d\tau
(f∗g)(t)=∫−2121π(t−τ)sin(π(t−τ))dτ因为
sin
\sin
sin 函数的周期性，可以得到：
(
f
∗
g
)
(
t
)
=
1
π
∫
−
1
2
1
2
sin
(
π
t
)
t
−
τ
d
τ
(f*g)(t)=\frac{1}{\pi}\int_{-\frac{1}{2}}^{\frac{1}{2}}\frac{\sin(\pi t)}{t-\tau}d\tau
(f∗g)(t)=π1∫−2121t−τsin(πt)dτ以上是卷积的结果，具体的数值可以用其他方法来计算，如变量变换或数学公式的计算。
写文章这块有个问题就是，生成英文的话不管多少字都可以直接给出，而中文就非常受限。
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
我有一个模型:classItem项目有一个属性“商店”基于存储的值，我希望Item对象对特定方法具有不同的行为。Rails中是否有针对此的通用设计模式？如果方法中没有大的if-else语句，这是如何干净利落地完成的？ 最佳答案 通常通过Single-TableInheritance. 关于ruby-on-rails-Rails-子类化模型的设计模式是什么？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.co
我正在使用的第三方API的文档状态:"[O]urAPIonlyacceptspaddedBase64encodedstrings."什么是“填充的Base64编码字符串”以及如何在Ruby中生成它们。下面的代码是我第一次尝试创建转换为Base64的JSON格式数据。xa=Base64.encode64(a.to_json) 最佳答案 他们说的padding其实就是Base64本身的一部分。它是末尾的“=”和“==”。Base64将3个字节的数据包编码为4个编码字符。所以如果你的输入数据有长度n和n%3=1=>"=="末尾用于填充n%
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