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Ubuntu安装cuda与cudnn，亲测可用

JulyLi2019 2023-07-15 原文

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前言

前段时间被派到现场去部署算法，之前同事搭好cuda的环境不好用了，具体表现为：
1.屏幕的分辨率显示很奇怪且不可调节
2.输入nvidia-smi命令，显示Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch错误
不得以在现场重装了显卡驱动、cuda与cudnn，故以本文记之。

一、安装显卡驱动

这里介绍笔者感觉比较方便的一种方法
在终端输入：ubuntu-drivers devices，得到有关本机显卡其驱动的相关信息，如图所示（因为本地服务器已经安装了驱动，这里笔者通过SSH只做过程演示）：

可以看到nvidia-driver-470为推荐版本，如果你认可推荐版本，那只需要输入sudo ubuntu-drivers autoinstall 就可以自动安装了；
如果你想安装nvidia-driver-510，只需输入sudo apt install nvidia-driver-510便可安装了，当然也可以通过此命令安装推荐的版本。若apt install 安装失败可以通过aptitude install尝试安装，即sudo aptitude install nvidia-driver-510。
安装完成后nvidia-smi 测试有没有安装成功，如果出现如下输出即为安装成功：

因为本地服务器之前已经安装了驱动，笔者就没有重新安装，若按照上述流程此时表红框部分应该显示470或510版本，推荐的cuda版本为11.4。我们选择的cuda版本不高于推荐版本即可。

二、安装cuda

nvidia官网选择cuda版本:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive


这里根据自己的需要选着版本，但是不要高于系统推荐版本。笔者这里选用11.1.0的

这里我们选择runfile(local)的安装方式

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run

在运行sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run时，不要安装驱动、不要安装驱动、不要安装驱动，重要的事情说三遍，操作为：选择continue->输入accept->按空格取消Driver选项->选择Install安装。



安装完成后需要配置环境变量：

vim ~/.bashrc

在末尾添加：

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin  
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64  
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

最后，

source ~/.bashrc

使之生效。

三、安装cudnn

官网下载cuda对应版本的cudnn：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse805-111
这里我们选择的是8.0.5.39版本的cudnn
下载一下三个文件：

sudo dpkg -i libcudnn8_8.0.5.39-1+cuda11.1_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.0.5.39-1+cuda11.1_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.0.5.39-1+cuda11.1_amd64.deb

查看cudnn版本：

dpkg -l | grep cudnn

总结

显卡驱动、cuda、cudnn之前也尝试过很多种方法，但综合体验下来本文方法是最为方便快捷的。
参考文档：
https://blog.csdn.net/qq_42751676/article/details/121001049?utm_source=app&app_version=5.5.0&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen
https://blog.csdn.net/NCU_Wang/article/details/123612184?utm_source=app&app_version=5.5.0&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen

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2022年6月2日18:01:03

Ubuntucudnnspanclasstokenlinux运维cuda

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