我们在 Win 7 64 位上运行混合模式进程(托管 + 非托管)。
我们的进程占用了太多内存(尤其是 VM)。根据我们的分析,大部分内存被一个大的原生堆使用。我们的理论是,LFH 在提交的内存中保存了太多空闲 block ,以供将来分配。它们的总和约为 1.2 GB,而我们实际分配的 native 内存最多仅为 0.6 GB。
这些数字来自流程的测试运行。在生产中,它有时会超过 10 GB 的 VM - 可能有 6 GB 未被已知分配计算在内。
我们想知道这种过度 promise 但免费分配段的理论是否正确,以及如何减少这种浪费。
这是我们分析的详细信息。
首先,我们需要弄清楚分配的内容并排除内存泄漏。我们运行了优秀的 Heap Inspector由 Jelle van der Beek 编写,我们排除了泄漏并确定已知分配最多为 0.6 deci-GB。
我们进行了完整的内存转储并在 WinDbg 中打开。
运行 !heap -stat
它报告具有 1.83 deci-GB 已提交内存的大型 native 堆。远远超过我们分配的总和!
_HEAP 000000001b480000
Segments 00000078
Reserved bytes 0000000072980000
Committed bytes 000000006d597000
VirtAllocBlocks 0000001e
VirtAlloc bytes 0000000eb7a60118
!heap -stat -h 0000001b480000heap @ 000000001b480000
group-by: TOTSIZE max-display: 20
size #blocks total ( %) (percent of total busy bytes)
c0000 12 - d80000 (10.54)
b0000 d - 8f0000 (6.98)
e0000 a - 8c0000 (6.83)
...
If we add up all the 20 reported items, they add up to 85 deci-MB - much less than the 1.79 deci-GB we're looking for.
!heap -h 1b480000...
Flags: 00001002
ForceFlags: 00000000
Granularity: 16 bytes
Segment Reserve: 72a70000
Segment Commit: 00002000
DeCommit Block Thres: 00000400
DeCommit Total Thres: 00001000
Total Free Size: 013b60f1
Max. Allocation Size: 000007fffffdefff
Lock Variable at: 000000001b480208
Next TagIndex: 0000
Maximum TagIndex: 0000
Tag Entries: 00000000
PsuedoTag Entries: 00000000
Virtual Alloc List: 1b480118
Unable to read nt!_HEAP_VIRTUAL_ALLOC_ENTRY structure at 000000002acf0000
Uncommitted ranges: 1b4800f8
FreeList[ 00 ] at 000000001b480158: 00000000be940080 . 0000000085828c60 (9451 blocks)
...
When adding up up all the segment sizes in the report, we get:
Total Size = 1.83 deci-GB
Segments Marked Busy Size = 1.50 deci-GB
Segments Marked Busy and Internal Size = 1.37 deci-GB
因此,此报告中所有已提交的字节加起来就是总提交大小。我们按 block 大小分组,最重的分配来自大小为 0x3fff0 的 block 。这些不符合我们所知道的分配。还有其他大小的神秘方 block 。
!heap -p -all。这报告了 LFH 内部段,但我们不完全理解它。上一个报告中的那些 3fff0 大小的 block 出现在 LFH 报告中带有星号标记,并且有时是忙碌的,有时是空闲的。然后在它们内部我们看到许多较小的空闲 block 。 我们猜测这些免费区 block 是合法的。它们是 LFH 为 future 分配保留的 promise VM。但为什么它们的总大小比内存分配的总和大得多,这可以减少吗?
最佳答案
好吧,我可以回答我自己的问题。
我们一直在我们的程序中做很多很多微小的分配和释放。没有泄漏,但这似乎以某种方式造成了某种碎片化。在合并并消除大部分这些分配后,我们的软件运行得更好并且使用更少的峰值内存。为什么提交内存峰值远高于实际使用内存峰值仍然是个谜。
关于Windows 程序有很大的 native 堆,比所有分配都大得多,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26828801/
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