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python - 在数组中选择 N 个均匀间隔的元素，包括第一个和最后一个

coder 2023-08-19 原文

我有一个任意长度的数组，我想选择它的 N 个元素，均匀间隔(大约，因为 N 可能是偶数，数组长度可能是素数，等等)，包括第一个 arr [0] 元素和最后一个 arr[len-1] 元素。

例子:

>>> arr = np.arange(17)
>>> arr
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16])

然后我想创建一个像下面这样的函数来获取数组中均匀分布的 numElems，它必须包括第一个和最后一个元素:

GetSpacedElements(numElems = 4)
>>> returns 0, 5, 11, 16

这有意义吗？

我尝试了 arr[0:len:numElems](即使用数组 start:stop:skip 表示法)和一些细微的变化，但我没有得到我在这里寻找的东西:

>>> arr[0:len:numElems]
array([ 0,  4,  8, 12, 16])

或

>>> arr[0:len:numElems+1]
array([ 0,  5, 10, 15])

我不在乎中间元素到底是什么，只要它们间隔均匀，比方说索引为 1。但是获取正确数量的元素(包括索引零和最后一个索引)至关重要。

最佳答案

要获取均匀分布的索引列表，请使用 np.linspace:

idx = np.round(np.linspace(0, len(arr) - 1, numElems)).astype(int)

接下来，索引回arr得到相应的值:

arr[idx]

在转换为整数之前始终使用舍入。在内部，linspace 在提供 dtype 参数时调用 astype。因此，此方法不等同于:

# this simply truncates the non-integer part
idx = np.linspace(0, len(array) - 1, numElems).astype(int)
idx = np.linspace(0, len(arr) - 1, numElems, dtype='int')

关于python - 在数组中选择 N 个均匀间隔的元素，包括第一个和最后一个，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50685409/

中选均匀codenumElemssectionpythonarraysnumpy

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